Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
💬 ИИ-агентов теперь можно добавлять в групповые чаты — Instinct поможет всей компании договориться и сразу выполнить задачу Instinct запускает групповые чаты со своим ИИ-агентом. Его можно подключить к переписке с друзьями и поручить спланировать поездку, найти билеты на…
Jump Trading uses OpenAI to expand quantitative research. See how longer-running AI workflows combine multiple data sources with human review.
OpenAI publishes new results on open problems in mathematics from an internal frontier model and shares Lean proof formalizations and research details on GitHub.
Кевин Рус рассказывает о своей книге «Хроники AGI» и обсуждает будущее ИИ.
The Amazon Echo Studio is one of the speakers that runs Alexa Plus. | Photo by John Higgins / The Verge An unsettling Alexa Plus bug has seen some Amazon Echo smart home speakers reduced to saying - and sometimes singing - nothing but "lalala" on repeat for minutes at a time,…
X-energy is developing small modular reactors to satisfy some of the planet’s most power-hungry users: industrial manufacturers that need high temperatures to produce billions of tons of concrete, plastics, fibers, and chemicals. Solar panels and wind turbines are great at…
The author of The AGI Chronicles says his book “was written by a very tired, overworked, under-slept human being.”
Google создала ИИ-оркестратор для поиска доказательств открытых задач в математике и теоретической информатике Команда Google Research и DeepMind создала харнесс под названием Cogentic. Cogentic делит работу между агентами: одни предлагают направления доказательства, а другие…
Petlibro представила новую кормушку с ИИ для многокошачьих домов.
🛍️ TikTok запускает ИИ-шопинг — нейросеть сама поможет выбрать товар и купить его прямо из ленты В приложении появится Shopping Assistant — разговорный ИИ-агент, которому можно задавать вопросы о товарах. Он запоминает предпочтения пользователя, рассказывает о размерах,…
Learn how OpenAI and Ironclad are training and evaluating AI agents on complex contracting workflows to advance computer use for professional work.
Статья о модели Deepseek-V3 и её многотокенном предсказании.
Статья рассматривает различия между ограниченным декодированием и подсказками в ИИ.
Российские IT-компании могут получить доступ к банковской тайне Такое предложение выдвинула рабочая группа правительственной подкомиссии по развитию ИИ. Она подготовила поправки к законопроекту об использовании облачных услуг финансовыми организациями и об IT-аутсорсинге. Не…
⚡️ ElevenLabs запустила конкурс генеративной рекламы с фондом $100 000 Участники должны создать видеоролик для вымышленного продукта. Главное требование - генерация оригинального джингла исключительно средствами платформы ElevenCreative. Для синтеза видео, графики и…
✔️ Anthropic передала полиции логи чата с угрозами Жительница Флориды была задержана после того, как автоматические фильтры безопасности Anthropic зафиксировали в ее запросах намерения устроить стрельбу в местном офисе шерифа и упоминание покупки оружия. Алгоритмы мониторинга…
🕵️ OpenAI начнёт встраивать скрытые водяные знаки в тексты ChatGPT — пока только в Евросоюзе В ближайшие недели ChatGPT и Codex начнут добавлять в подходящие тексты пользователей из ЕС невидимый сигнал textGrain. Так OpenAI выполняет требования европейского AI Act. Это не…
Astra и GPT-6.1 Sol теперь должны работать примерно в полтора раза быстрее — выдавать около 50 токенов в секунду вместо прежних ~30.
Reconstructing global sea surface pH from sparse observations is critical for monitoring ocean acidification and understanding marine carbon cycling. Traditional assimilation and inverse models are physically grounded but costly for large-scale reconstruction. Recent black-box…
A deployed LLM agent emits tool calls, queries, and code that can be silently wrong -- by the time the error surfaces, the action has run. Frontier chat APIs hide the model's token probabilities; the agent's stated confidence barely beats chance on the mistakes that matter; and…
Existing analog integrated circuit design benchmarks make two questions hard to answer: whether a model has learned transferable circuit skills rather than recalled familiar examples, and whether its output works under defined process and test conditions. We introduce a…
Agentic multimodal large language models (MLLMs) have recently pushed the frontier of visual reasoning by calling tools such as zooming and tagging. Despite the recent strong success of agentic MLLMs, this work uncovers a critical safety failure in the tool-use paradigm: agentic…
Autonomous driving decision systems must balance safety, efficiency, and social norms in complex traffic interactions. Philosophical and ethical considerations have received limited attention in existing autonomous driving decision-making approaches based on numerical…
Recent world action models (WAMs) reuse pretrained video VAEs whose encoder latents directly condition downstream action policies. Quantization must therefore preserve not only reconstruction fidelity but also the policy-facing latent contract expected by the frozen policy.…
Each run of an AI-driven research system (ADRS) is an expensive search over a vast solution space, and dependable evaluation requires many runs, making run data both costly to produce and valuable to retain for large-scale analysis. Yet this data remains fragmented: teams…
Autonomous coding agents solve repository issues by reading code, running commands, editing files, and submitting patches. Extra inference-time compute yields gains only when it produces a useful repair and supplies reliable evidence for choosing one. Three behaviors decide…
Large language models (LLMs) are increasingly used as synthetic personas representing survey respondents. Their validity as substitutes for particular respondents depends on whether they reproduce individuals' decisions. We examine what information helps synthetic respondents…
Executable Agent Skills combine natural-language instructions and scripts into reusable packages for LLM agents, and revising them requires fixing errors without breaking correct behavior. Existing benchmarks do not systematically distinguish documentation repair, script repair,…
Reinforcement learning with verifiable rewards improves reasoning, while the allocation of learning signal shapes which solutions remain accessible under repeated sampling. Group-relative objectives assign equal advantages to equally rewarded responses, making aggregate credit…
Language-model systems can separate contextual computation, persistent storage, and exact execution instead of updating all capabilities through one shared parameter system. We investigate FEM-ASM, a finite-element-method-inspired organization in which independently constructed…