Зерттеулер2026 ж. 6 қазан

MLLMs Fail to Refuse when Using Tools Agentically

Agentic multimodal large language models (MLLMs) have recently pushed the frontier of visual reasoning by calling tools such as zooming and tagging. Despite the recent strong success of agentic MLLMs, this work uncovers a critical safety failure in the tool-use paradigm: agentic…

Rikiya Takehi, Ryo Hachiuma, Shaona Ghosh, Dan Zhao, Yu-Chiang Frank Wang, Yusuke Hirota·arXiv — cs.AI
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Agentic multimodal large language models (MLLMs) have recently pushed the frontier of visual reasoning by calling tools such as zooming and tagging
  • 02.Despite the recent strong success of agentic MLLMs, this work uncovers a critical safety failure in the tool-use paradigm: agentic…

Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.

Толық нұсқасын түпнұсқадан оқу
Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

OpenAI үш үлкен ғылым жаңалықтарын және академиктермен жұмыс істеудің жаңа әдісін жариялайды

Жүздеген қолжазбаларды жаппай шығарғаннан кейін бір айдан аз уақыт өткен соң, оның айтуынша, бұрыннан келе жатқан математика сұрақтарының шешімдері бар, OpenAI математика, информатика және физика бойынша тағы үш «ірі» жаңалықпен оралды. Бұл жолғы ерекшелік – таңдау…

The Verge — AI