Саясат және реттеу🇰🇿 Казахстан2024 ж. 23 желтоқсан

Языковую модель KazLLM для ИИ запустили в Казахстане - tribune.kz

Языковую модель KazLLM для ИИ запустили в Казахстане - tribune.kz.

tribune.kz·Tribune.kz
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Языковую модель KazLLM для ИИ запустили в Казахстане - tribune.kz.
AI QAZAQSTAN
KZ·AI D60F
Языковую модель KazLLM для ИИ запустили в Казахстане - tribune.kz

В Казахстане представлена большая языковая модель KazLLM, обучение которой завершено на массиве данных объемом 148 млрд токенов на казахском, русском, английском и турецком языках. Проект реализован Институтом умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) при Назарбаев Университете в сотрудничестве с МЦРИАП РК и МНВО РК.

KazLLM станет доступна для разработчиков, научного сообщества, стартапов и крупных компаний. Она выступит основой для TurkLLM — масштабного проекта, направленного на развитие технологий обработки естественного языка в тюркоязычных странах.

«Запуск модели Kaz LLM с открытым исходным кодом представляет собой важный шаг вперед в развитии экосистемы искусственного интеллекта Казахстана. Эта инициатива отражает нашу приверженность поддержке инноваций и продвижению научных достижений, которые способствуют технологическому прогрессу. Я уверен, что эта передовая модель поможет преодолеть цифровое неравенство, обеспечив доступные и инклюзивные цифровые услуги для каждого казахстанца», — отметил глава МЦРИАП Жаслан Мадиев.

Модель создана в двух версиях: с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров. Она превосходит по качеству многие существующие аналоги и позволяет запускать ее как на мощных серверах, так и на ноутбуках.

Ключевую роль в создании KazLLM сыграли Beeline Казахстан и QazCode, предоставившие вычислительные мощности на базе серверов DGX H100. Эти ресурсы позволили сократить процесс обучения до 50 дней, обеспечив высокую производительность модели.

«Наша команда активно участвовала в разработке и обучении модели Kaz-LLM. Сложный процесс, включающий создание модели, учитывающей особенности казахского языка, и 50 дней вычислений, позволил улучшить понимание контекста и обеспечить качественное взаимодействие с пользователями. Тестирование показало, что модель эффективно решает технические задачи, учитывая культурные особенности. Мы уверены, что Kaz-LLM станет важным инструментом для всего Казахстана, помогая преодолеть языковой цифровой барьер и улучшить качество цифровых сервисов в регионе», — прокомментировал СЕО QazCode Алексей Шаравар.

KazLLM открывает перспективы для автоматизации различных сфер. Компании смогут разрабатывать чат-боты, улучшать клиентские сервисы, анализировать большие объемы данных и создавать образовательные платформы для изучения казахского языка.

Инновация уже доступна в открытом доступе, что стимулирует разработку новых продуктов и сервисов. Уникальность KazLLM заключается в ее способности сочетать технологическую мощь с адаптацией под культурные особенности региона, создавая цифровые инструменты для улучшения жизни казахстанцев.

Языковая модель доступна для ознакомления и использования по ссылке.

Фото: пресс-служба Министерства цифрового развития Казахстана

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Саясат және реттеу1 мин

«Президентті ИИ-ояшақтармен алдап жатыр»: Әбенов қазақстандық лауазымды адамдарды қорғанып тастады

Халық кеңесі мүшесі Мұрат Әбенов министрліктер мен акиматтарды ұлттық суперкомпьютерлерді жүктемегені үшін қорғанып тастады. Оның айтуы бойынша, лауазымды адамдар бұдан басқа, орыс қызметтерін пайдалануды жалғастырады. Бұл олардың коррупция схемаларын ашу қорқынышынан болған.

Kursiv Media Tech
Зерттеулер1 мин

ChatGPT PIN-код және Face ID қорғауымен жабық чаттарды енгізіп отыр

OpenAI ChatGPT-ке жеке перепискаларды PIN-код немесе биометриялық қорғау арқылы жасыруға мүмкіндік беретін жабық чаттар функциясын енгізуде. Бұл жаңарту жеке сөйлесулерді басқа адамдардан жасыруға көмектеседі, хатта пайдаланушы өз телефонын басқаларға берсе де.

Tech-news.kz
Зерттеулер1 мин

Microsoft-тың MAI-DxO жүйесі күрделі ауруларды дәрігерлерден дәлірек анықтады

Microsoft әзірлеген MAI-DxO жасанды интеллект жүйесі күрделі клиникалық жағдайларды диагностикалау кезінде жалпы практика дәрігерлерінен жоғары нәтиже көрсетті. Ішкі сынақтарда жүйенің диагноз қою дәлдігі 80%-дан асып, кейбір көрсеткіштер бойынша дәрігерлердің нәтижесінен екі…

Tech-news.kz