Зерттеулер2026 ж. 14 қазан

Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic

✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 6DB2
Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic

✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В Apple она была ведущим исследователем и занималась архитектурами разговорных агентов с низкой задержкой и федеративным обучением распознавания речи, при котором данные пользователей не покидают их устройств. Лихоманенко окончила факультет ВМК МГУ и Школу анализа данных Яндекса, в 2017 году защитила в МГУ кандидатскую диссертацию по дифференциальным уравнениям. В 2013–2017 годах работала исследователем в Яндексе над машинным обучением для физики высоких энергий, а с 2013 по 2018 год входила в коллаборацию LHCb в CERN. В 2018–2021 - в лаборатории FAIR Марка Цукерберга, где участвовала в разработке открытой библиотеки машинного обучения Flashlight и набора инструментов для распознавания речи wav2letter++. Среди недавних работ: 🟢исследование о разрыве между пониманием текста и речи в языковых моделях (ICLR 2026); 🟢работа о федеративном обучении распознавания речи с дифференциальной приватностью (NeurIPS 2025); 🟢голосовой агент ChipChat на MLX, получивший награду за лучшее демо на ASRU 2025; 🟢анализ сигмоидного внимания в трансформерах (ICLR 2025). Научные работы Лихоманенко имеют огромный индекс цитируемости в Google Scholar (суммарно более 58 000 цитирований). Переход исследователя такого уровня указывает на стремление Anthropic ускорить развитие мультимодальных возможностей Claude, особенно в части голосовых технологий. @ai_machinelearning_big_data

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Жалпы1 мин

Неліктен Anthropic компаниясының IPO проспектісінде көптеген негізгі сандар жоқ?

Anthropic компаниясының S-1 файлы жүздеген беттерді құрайды және ол бірнеше қаржылық мәліметтерді қалдырады. WIRED-ке бір сарапшы: «Anthropic инвесторларға көбірек ақпарат беруге міндетті» дейді.

Wired — Artificial Intelligence
Зерттеулер1 мин

GPT-6.1 Terra OpenAI-дің API бағасын екі есе төмендетеді және әлі де оның үлкен үлгілеріне ие болады

OpenAI GPT-6.1 Terra-ны шығарды, ол алдыңғы нұсқамен салыстырғанда API бағасын екі есе төмендетеді. Сарапшылардың айтуынша, бұл долларға шаққандағы интеллекттің жаңа стандартын белгілейді, әсіресе күнделікті есептеу тапсырмалары мен AI басқаратын компьютерді басқару үшін. GPT-6.1 Terra мақаласы…

The Decoder
Зерттеулер1 мин

Салливан мен Кромвелл Codex | көмегімен заң құралдарын қалай құрастырады OpenAI

«Sullivan & Cromwell» ЖШС-де Джон Савва Codex-ті фирманың құқықтық сараптамасы бойынша құралдарды құру үшін пайдаланады. Келісімді талдаушы келісім жобасын, таңдалған прецеденттерді және фирма мен клиенттің ұстанымдарын көрсететін ойын кітаптарын біріктіреді. Ол ықтимал мәселелерді анықтайды және қайтарады…

YouTube — OpenAI Official