Training Agents 4: From reward functions to environments.
Training Agents, Session 4: from reward functions to environments. In this live session, the reward stops being a function and becomes a place the agent acts in. In Session 3 the model answered once and a Python function scored it. Today the model runs a loop: open a file, run a…
- 01.Training Agents, Session 4: from reward functions to environments
- 02.In this live session, the reward stops being a function and becomes a place the agent acts in
- 03.In Session 3 the model answered once and a Python function scored it
Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.
Толық нұсқасын түпнұсқадан оқуБайланысты материалдар
Барлығы →OpenAI GPT-6.1 Terra-ны ұсынды, оның құны күтілгеннен едәуір төмен болды.
OpenAI GPT-6.1 Terra-ны ұсынды, оның құны күтілгеннен едәуір төмен болды. API арқылы пайдалану құны: > $1 миллион кіріс токендері үшін. > $5 миллион шығыс токендері үшін. > $0,05 миллион кэшталған кіріс токендері үшін. Сонымен қатар, GPT-6.1…
OpenAI өзінің кодтау құралдарын dots-қа, тұрақты жеке көмекшіге қалай айналдырды
OpenAI-ның dots жобасы бойынша жауапты атқарушы директоры Александр Эмбирикос, басқалардың AI-агенттерімен жиналыс өткізбегендігін қалайды.
It's happening...
One of the most controversial companies in history just filed to go public. And yes, we're talking about Anthropic. The same company that says there's a greater than 10% chance AI kills all of humanity is also simultaneously one of the best built businesses of all time. And in…