Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепо...

Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепочки задач в разработке, аналитике, маркетинге и других функциях. Об этом в интервью «Ведомостям» рассказал руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. ⚙️ Ключевой фактор масштабирования таких сценариев — стоимость инференса. За год серверное оборудование подорожало в 2–5 раз, но оптимизация моделей и инфраструктуры продолжила снижать стоимость их использования. В Yandex AI Studio средняя выручка на один и тот же объём токенов за год снизилась примерно в 6 раз. Для отдельных Flash-моделей разница со сравнимыми решениями годичной давности достигает 14 раз. Например, 5000 токенов в Alice AI LLM Flash обходятся примерно в 0,425 руб. против 6 руб. в YandexGPT 5 Pro. 📈 Более дешёвый инференс позволяет прогонять через модели больше операций при том же бюджете. Это уже отражается на объёме потребления: за первые 8 месяцев 2026 года коммерческое использование Yandex AI Studio превысило 1,1 трлн токенов — примерно в 400–500 раз больше, чем за аналогичный период 2024 года. При этом средняя выручка на тот же объём токенов за год сократилась примерно в 6 раз. 🌐 Параллельно меняется модельный стек. В Yandex AI Studio растёт использование китайских моделей, но в первом полугодии 2026 года 54% токенов приходилось на собственные модели «Яндекса». Компания продолжает обучать модели с нуля на собственных архитектурах и весах и недавно открыла исходники двух моделей — Alice AI Search Pretrain и Alice AI LLM Foundation. Подробнее о стоимости инференса, горизонтальных агентах, модельном стеке и развитии корпоративного ИИ — в интервью «Ведомостям».