Зерттеулер🇰🇿 Казахстан2026 ж. 6 қараша

Rylis: Интернетсіз жауап бере алатын iPhone-ға арналған AI көмекшісі

Егер сізге көмекші керек болса, не істеу керек, бірақ байланыс жоқ: тауда, қаладан алыс тас жолда немесе интернеті нашар ауылда ма? Мұнымен Rylis қосымшасының әзірлеушісі Александр Лавриков жұмыс істейді. Ол телефонда тікелей тіл үлгілерін іске қосады және модель жүктелгеннен кейін жергілікті режим...

Жанна Аксентий·Bluescreen.kz
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Егер сізге көмекші керек болса, не істеу керек, бірақ байланыс жоқ: тауда, қаладан алыс тас жолда немесе интернеті нашар ауылда ма
  • 02.Мұнымен Rylis қосымшасының әзірлеушісі Александр Лавриков жұмыс істейді
  • 03.Ол телефонда тікелей тіл үлгілерін іске қосады және модель жүктелгеннен кейін жергілікті режим...
Rylis: Интернетсіз жауап бере алатын iPhone-ға арналған AI көмекшісі

Что делать, если нужен ассистент, а связи нет: в горах, на трассе далеко от города или в селе с плохим интернетом? Над этим работает Александр Лавриков, разработчик приложения Rylis. Оно запускает языковые модели прямо на телефоне, и после загрузки модели локальный режим может отвечать без сети. Приложение в бете, на iOS оно доступно через TestFlight. Рассказываем о проекте подробнее. Главный экран Rylis. Скриншот: команда Rylis Зачем это нужно Александр рассказывает, что хотел сделать личного помощника, который остаётся под рукой, даже когда пропала связь. «Мир сегодня нестабилен, и в нужный момент доступ к привычным онлайн-сервисам может пропасть», — объясняет он. Ещё одно условие: пользоваться локальным помощником можно без обязательной подписки и оплаты. Сценарии он называет такие: поход в горах без связи, водитель, у которого случилась проблема далеко от города, отдалённые сёла с плохим интернетом. Есть и сценарий про приватность: сотруднику компании, которому нельзя отправлять рабочую информацию в облачные сервисы, может пригодиться возможность задать вопрос локальной модели на своём телефоне. Но перед работой с конфиденциальными данными, подчёркивает разработчик, нужно проверить настройки приложения и требования безопасности своей компании. Три источника ответов В приложении можно выбрать, кто отвечает: локальная модель на телефоне, облачные модели Rylis или сторонний сервис по API. Переключатель моделей. Скриншот: команда Rylis Локальных моделей в списке четыре: RYLIS_small (3,66 ГБ; в приложении описана как «Local text, image andaudio model»), Spark X2.5 4B (2,48 ГБ), Qwen3.5 4B Mixed INT4 (2,75 ГБ) и Qwen3.5 4B INT8 (4,41 ГБ). Модель скачивается один раз с серверов Rylis, загрузка может идти в фоне. После этого диалог с ней идёт на устройстве. Размер файла при этом не равен объёму оперативной памяти, которая нужна для запуска, а подтверждённой таблицы по моделям и iPhone у разработчика пока нет. Список локальных моделей и загрузка RYLIS_small (15%). Скриншоты: команда Rylis Облачные модели Rylis делятся на три уровня: Standard, High и Ultra. Для них нужен вход в аккаунт. Третий вариант — свои API: DeepSeek, Claude, ChatGPT/OpenAI, Kimi или другой совместимый сервис. Тогда сообщения и нужный контекст диалога уходят провайдеру, нужен интернет, а стоимость определяет провайдер. Отдельно есть системная модель Apple (Apple on-device): доступна, если устройство, язык и Apple Intelligence её поддерживают. Облачные уровни Rylis, подключение по API и вариант Apple on-device. Скриншоты: команда Rylis Что получается без сети По словам Лаврикова, локальные модели уже могут отвечать на обычные вопросы, помогать с математикой и программированием. Качество зависит от сложности задачи, поэтому важные ответы стоит перепроверять. Команда прислала скриншот, на котором телефон в режиме полёта, а на вопрос «Я пробил колесо в лесу, здесь нет связи. Как его заменить на запаску?» отвечает локальная RYLIS_small. На снимке ответ ещё не дописан, а в тексте остались символы разметки: это бета. Локальная модель в режиме полёта. Скриншот: команда Rylis Разработчик рассказывает, что команда тестировала приложение на iPhone последних поколений. По их наблюдениям, нагрев во время работы локальных моделей остаётся умеренным, а расход батареи сопоставим с играми или ниже. Он подчёркивает: это наблюдения команды, а не результаты независимой проверки. Независимые испытания Лавриков планирует после выхода приложения в App Store и Google Play. Инструменты и приватность Кроме чата в приложении есть режим агента: он составляет короткий план, готовит ответ, проверяет его и при необходимости вносит одну правку. Пользователь видит только итог. Ещё есть «Приватный поиск Rylis». Он включается отдельно (выключен, авто или всегда), требует интернета и, как сказано в приложении, работает без аккаунта и без рекламного профиля. В «Пространстве» есть проекты и память. Инструменты (агент и поиск) и раздел «Ваше пространство». Скриншоты: команда Rylis Аккаунт в Rylis необязателен: при первом запуске можно нажать «Продолжить без аккаунта», а локальные диалоги, как сказано в приложении, остаются на устройстве. Для облачных режимов, поиска и озвучки правила другие: что и куда уходит, описано в политике конфиденциальности. Подтверждённого сетевого аудита текущей беты у разработчика нет, и гарантировать отсутствие любых фоновых запросов он не берётся. Независимой проверки локального режима тоже пока нет. Экран входа («Продолжить без аккаунта») и настройки. Скриншоты: команда Rylis Чего локальная модель не умеет Главные ограничения — размер контекста и сила рассуждений. Александр приводит пример: нельзя просто загрузить в телефонную модель сотню книг или базу из 200 тысяч клиентов и ожидать, что она обработает всё целиком. Локальная модель легче облачной и в сложных задачах может ей уступать. Для многих повседневных вопросов, по его словам, её возможностей достаточно. В документации самого приложения отдельно упомянуты ограничения памяти и контекста, расход батареи, нагрев и ограничения фоновой работы iOS. Без сети в ответах нет свежих данных из интернета, и ответы могут содержать ошибки. Деньги и команда Локальная модель, режим агента и поиск, по словам разработчика, доступны бесплатно и останутся бесплатными. Подписка планируется только для облачных моделей и серверов Rylis. Rylis — один из проектов команды, в которой больше десяти человек и которая, по словам Лаврикова, больше двух лет работает над несколькими продуктами. Разработка, как он говорит, ведётся в Украине, а компания IZIGRAM зарегистрирована в Лондоне.

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

OpenAI GPT-Image кескін генераторын 2.6 нұсқасына жаңартты

✔️ OpenAI GPT-Image кескін генераторын 2.6 нұсқасына жаңартты. API-де екі профильдік модель пайда болды, Flare негізгі параметрлерде алты секундта нәтиже береді, Sunburst егжей-тегжейлі және графикалық үйлесімділікке жоғары талаптарға арналған. GIF анимацияларының буыны қосылды...

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Зерттеулер1 мин

METR AI-ның Anthropic-те өзінің дамуын қалай жеделдетіп жатқаны туралы есеп жариялады, бірақ одан көптеген маңызды ақпарат жойылды ...

METR AI-ның Anthropic-те өзінің дамуын қалай жеделдететіні туралы есеп жариялады, бірақ одан көптеген маңызды ақпарат алынып тасталды, бұл өсуге не түрткі болатынын көрсетеді METR тамыздан қазанға дейін олар Anthropic-тің ішкі деректерімен жұмыс істеп, мынадай қорытындыға келді...

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Зерттеулер1 мин

Hugging Face Midway Meetup кездесуінде нені сағындыңыз

[музыка] >> Құшақтасып тұрған жүз командасының күш сынасып жатқанын көру өте жақсы. Бізде Лондоннан, Брюссельден, Франциядан адамдар бар. >> Бүгін кешке бізде мыңдаған адамдар өздерінің демонстрацияларын көрсеткісі келеді, микро [музыкалық] үйрек роботтарымен ойнағысы келеді, бір-бірімен танысқысы келеді және…

YouTube — Hugging Face