Жалпы2026 ж. 2 қараша

Демалыс күндері біз демалып жатқанда, DeepSeek күтпеген жерден тағы бір жаңа өнімді ұсынды - Super Agent, автономды AI жүйесі...

Демалыс күндері біз демалып жатқанда, DeepSeek күтпеген жерден тағы бір жаңа өнімді ұсынды - Super Agent, автономды AI агенттері жүйесі. Бір адамның мүмкіндігі шектеулі. AI пайда болғанның өзінде агенттермен бір уақытта 3-5 белсенді диалог жүргізу өте қиын. Командада...

GitHub Разработчика·GitHub Разработчика
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Демалыс күндері біз демалып жатқанда, DeepSeek күтпеген жерден тағы бір жаңа өнімді ұсынды - Super Agent, автономды AI агенттері жүйесі
  • 02.Бір адамның мүмкіндігі шектеулі
  • 03.AI пайда болғанның өзінде агенттермен бір уақытта 3-5 белсенді диалог жүргізу өте қиын

Пока мы отдыхали на выходных, DeepSeek неожиданно представила очередную новинку — Super Agent, систему автономных ИИ-агентов. Возможности одного человека ограничены. Даже с появлением ИИ одновременно вести больше 3–5 активных диалогов с агентами довольно сложно. В команде DeepSeek Harness хорошо знакомы с этой проблемой. Поэтому, опираясь на собственный опыт, разработчики создали систему агентов, способную непрерывно работать в фоновом режиме и самостоятельно выполнять задачи на разных платформах. https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype Главная задача системы — передать ИИ управление многозадачными рабочими процессами и сократить время, которое человек тратит на постоянный контроль за выполнением поручений. Человеку остаётся ставить цели, принимать решения и проверять результаты. ИИ самостоятельно распределяет задачи, сохраняет контекст предыдущих обсуждений и одновременно продвигает несколько направлений работы. В основе системы лежит следующая архитектура: один агент принимает задачи и распределяет их между другими агентами. Те параллельно выполняют отдельные части работы, после чего результаты объединяются в единый ответ. Кроме того, заранее можно задать правила, по которым ИИ будет самостоятельно реагировать на определённые события и решать возникающие проблемы без необходимости каждый раз получать отдельную команду. Архитектура позволяет системе работать непрерывно: даже если одни фоновые задачи ещё не завершены, агенты могут принимать новые поручения и заниматься ими параллельно. Разработчики могут использовать систему для обработки обращений пользователей, поступающих через Issue, и исправления ошибок. Менеджеры продуктов и дизайнеры также могут подключаться к работе и вносить изменения в требования. Проект уже опубликован в открытом доступе. Вместе с ним вышла техническая статья, подробно описывающая архитектуру системы. Разработчикам, работающим над агентными системами, определённо стоит ознакомиться. 📱 @git_developer

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Жалпы1 мин

Янн Лекун AI әлемді өлшемі бойынша емес, дұрыс деректер жұбы арқылы түсінуді үйренетінін көрсетті.

Янн Лекун AI әлемді өлшемі бойынша емес, деректердің дұрыс жұптары арқылы түсінуді үйренетінін көрсетті. Янн Лекун мен Рэндалл Балестриеро әртүрлі AI модельдері әлемнің бір көрінісіне келетін шарттар туралы теореманы дәлелдеді. Бұл 2024 гипотезасының жауабы, модель неғұрлым үлкен болса, соғұрлым...

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Зерттеулер1 мин

DeepSeek Harness қолданбасында енді өз плагиндеріңізді жасауға мүмкіндік беретін жасаушы режимі бар.

DeepSeek Harness қолданбасында енді өз плагиндеріңізді жасауға мүмкіндік беретін жасаушы режимі бар. Жүрегіңіз қалағанның бәрін дерлік жасай аласыз. Бейне редакторы керек пе? Оны жасаңыз. Ғылыми мақалаларды оқуға арналған құрал алғыңыз келе ме? Тек оны қосыңыз. Сіз тіпті өз жұмысшыларыңызды дамыта аласыз ...

Telegram — Вайб-кодинг