Китайские учёные взяли робособаку в экспедицию по опасным лесам
🐕 Китайские учёные взяли робособаку в экспедицию по опасным лесам Биологи исследовали биоразнообразие в субтропических лесах гор Айлаошань, а помогал им Lynx M20S от DEEP Robotics. Робопёс перевозил снаряжение, разведывал маршруты и снимал дикую природу. Ему даже удалось…
- 01.🐕 Китайские учёные взяли робособаку в экспедицию по опасным лесам Биологи исследовали биоразнообразие в субтропических лесах гор Айлаошань, а помогал им Lynx M20S от DEEP Robotics
- 02.Робопёс перевозил снаряжение, разведывал маршруты и снимал дикую природу
- 03.Ему даже удалось…
🐕 Китайские учёные взяли робособаку в экспедицию по опасным лесам Биологи исследовали биоразнообразие в субтропических лесах гор Айлаошань, а помогал им Lynx M20S от DEEP Robotics. Робопёс перевозил снаряжение, разведывал маршруты и снимал дикую природу. Ему даже удалось запечатлеть редкое паразитическое растение и лесных гиббонов. По данным производителя, робот способен переносить до 100 кг груза. Главным ограничением оказалась автономность: аккумулятора хватает всего на 2,5–3,5 часа, поэтому исследователям пришлось взять запасные батареи. Источник
Байланысты материалдар
Барлығы →Edge AI қолданбаларын шешу үшін OnLogic сатып алу үшін OMRON
OnLogic өзінің Вермонт штатындағы штаб-пәтерін, сондай-ақ жаһандық кеңселерін OMRON бөлігі ретінде сақтайды. Дереккөз: OnLogic Өндірушілер деректер мен AI-ны шетте көбірек пайдаланатындықтан, оларға нақты уақыттағы автоматтандыру және басқарумен қатар жұмыс істейтін сенімді есептеулер қажет. OMRON корпорациясы осы айда…
2026 жылғы Нью-Йорк климаттық апталығында MIT жаһандық желіге қосылады
Жыл сайын NYC Climate Week 100 000-нан астам адамды климаттық қиындықтарды талқылау, шешімдерді зерттеу және әрекетті ынталандыру үшін қала бойынша 1000-нан астам іс-шараға біріктіреді. Қатысушылар өнеркәсіптен, академиядан, филантропиядан, коммерциялық емес ұйымдардан, үкіметтен, қаржыдан және…
Зерттеушілер AI мәтінін оқуды шаршататын алты үлгіні тапты
Нью-Йорк университеті мен Остиндегі Техас университетінің зерттеуі шекаралық тіл үлгілері адамдарға талдау қиын болатын лингвистикалық үлгілерді жүйелі түрде асыра пайдаланатынын көрсетеді. Зерттеушілер мәселені код пен математика бойынша оқытуға байланыстырады, мұнда дұрыстық ...