Жасанды интеллект COBOL коды мәселесін шешуге көмектеседі
Жасанды интеллект бұрынғы COBOL кодының мәселесін шешуге көмектесуі мүмкін, бірақ сарапшылар қиындықтар туралы ескертеді.
- 01.Жасанды интеллект бұрынғы COBOL кодының мәселесін шешуге көмектесуі мүмкін, бірақ сарапшылар қиындықтар туралы ескертеді.
Согласно материалу The Verge, устаревший код, поддерживающий многие системы, может встретить своего соперника в виде искусственного интеллекта. 19 октября компания OpenAI объявила о «существенных улучшениях» в своих последних моделях ИИ, которые способны мигрировать устаревшее программное обеспечение, написанное на старых языках программирования, в современный код. Это может помочь организациям в «поддержке и модернизации старых систем». COBOL, один из языков, на который обращает внимание OpenAI, по-прежнему глубоко интегрирован во множество критически важных инфраструктурных систем. Несмотря на многолетние усилия по его устранению, язык продолжает существовать. По данным IBM, COBOL является основой более 40% онлайн-банковских систем и поддерживает 80% транзакций по кредитным картам. Замена COBOL представляет собой сложную задачу. Многие программисты, которые понимают этот язык, давно ушли на пенсию или скончались. Хотя инструменты ИИ достигли впечатляющих успехов в разработке программного обеспечения, они сталкиваются с трудностями в работе с этими устаревшими системами. В своем последнем блоге OpenAI сообщила о многообещающих результатах миграции кода COBOL на более современные языки программирования, такие как C++, Java, Kotlin, Python и Rust, не изменяя функциональности оригинального программного обеспечения. OpenAI утверждает, что успешная миграция возможна только при условии, что все тесты пройдены. В тестах OpenAI модель GPT-6.1 Sol достигла 87% точности сохранения поведения при низких усилиях рассуждения, увеличиваясь до 98% при высоких усилиях. Тем не менее, эксперты предупреждают, что достижения OpenAI далеки от того, чтобы сделать возможной безопасную замену критически важных устаревших систем. Специалисты отмечают, что основные проблемы заключаются не только в написании нового кода, но и в понимании работы старой системы. Для проверки корректности замены требуется надежное тестирование, и в большинстве случаев даже незначительные изменения в поведении системы недопустимы. Поэтому, несмотря на потенциал ИИ, его роль в замене или миграции устаревших систем COBOL на данный момент остается ограниченной. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Байланысты материалдар
Барлығы →Антропикалық IPO да қиямет күнінің праймері болып табылады
Антропиктердің пікірінше, «ілмекті жабу» - бұл AI жеңісінің ең жақсы жолы және адамзатқа «экзистенциалды» қауіптердің рецепті.
OpenAI және Anthropic AI көмегімен ақылы бағдарламалардың тегін аналогтарын құруды шектей бастады
🚫 OpenAI және Anthropic AI көмегімен ақылы бағдарламалардың тегін аналогтарын жасауды шектей бастады Пайдаланушылар Клод пен Codex кері инженерияның кейбір тапсырмаларын орындаудан - басқа біреудің бағдарламалық жасақтамасын зерттеуден бас тарта бастағанын байқады ...
OpenAI, Hugging Face, Эндрю Нг және Янн Лекун | AI Dev NYC #aidev #шорттары
AI Dev NYC-те AI инженерлік дағдыларыңызды дамытыңыз. Салил Сетиден (OpenAI) жаңа үлгі мүмкіндіктерін сенімді өндіріс жүйелеріне айналдыру туралы және Джоэль Никлаус (Құшақтап тұрған бет) құралды оңтайландыру және синтетикалық деректер туралы үйреніңіз. Эндрю Нг AI инженериясы туралы негізгі баяндамамен ашады ...