Саясат және реттеу🇰🇿 Казахстан2026 ж. 23 қыркүйек

Цифрлық жағдайға арналған AI офицерлері: AI Governance 500 екінші легі басталды

Астанада мемлекеттік секторда жасанды интеллект технологияларын кеңейту үшін саяси көшбасшыларды дайындауға бағытталған AI Governance 500 стратегиялық бағдарламасының екінші легі үшін оқыту басталды. Бағдарлама Әкімшіліктің тапсырмасы бойынша жүзеге асырылуда...

gov.kz·Министерство ИИ и цифрового развития РК (gov.kz)
Түпнұсқа
Негізгі тұжырымдар
  • 01.Астанада мемлекеттік секторда жасанды интеллект технологияларын кеңейту үшін саяси көшбасшыларды дайындауға бағытталған AI Governance 500 стратегиялық бағдарламасының екінші легі үшін оқыту басталды
  • 02.Бағдарлама Әкімшіліктің тапсырмасы бойынша жүзеге асырылуда...
AI QAZAQSTAN
KZ·AI D334
Цифрлық жағдайға арналған AI офицерлері: AI Governance 500 екінші легі басталды

Астанада мемлекеттік секторда жасанды интеллект технологияларын кеңейту үшін саяси көшбасшыларды дайындауға бағытталған AI Governance 500 стратегиялық бағдарламасының екінші легі үшін оқыту басталды. Бағдарлама Қазақстан Республикасы Президентінің және Үкіметінің Әкімшілігі, Жасанды интеллект және цифрлық даму министрлігі, Мемлекеттік қызмет істері агенттігімен бірлесіп, Қазақстан Республикасы Президентінің жанындағы Мемлекеттік басқару академиясының базасында жүзеге асырылуда. Тренингті Премьер-Министрдің орынбасары – Жасанды интеллект және цифрлық даму министрі Жаслан Мәдиев, Президенттің көмекшісі Қуанышбек Есекеев және Мемлекеттік қызмет істері агенттігінің төрағасы Дархан Жазықбай ашты. Бағдарлама елді жан-жақты цифрлық трансформациялауға және негізгі салаларға AI-ны жүйелі түрде енгізуге бағытталған Digital Qazaqstan ұлттық стратегиясының міндеттерін іске асыру үшін басқарушы кадрларды дайындайды. AI Governance500 сандық жобаларды бастауға және қолдауға, олардың сәулеттік үйлесімділігін қамтамасыз етуге, ведомствоаралық өзара әрекеттесуді құруға және AI енгізудің практикалық нәтижелеріне жауапты болуға қабілетті AI офицерлерінің пулын қалыптастырады. жылы

Екінші лекте мәслихаттар басшыларының біліктілігін арттыруға ерекше мән берілген. Мәслихат депутаттарының ІІІ республикалық форумында Мемлекет басшысы Қасым-Жомарт Тоқаев орталық пен өңірлер арасындағы цифрлық алшақтықты азайту қажеттігін айта отырып, «AI Governance 500» бағдарламасы бойынша облыстық мәслихаттар басшыларын оқытуды ұйымдастыру міндетін қойды. "Цифрлық Қазақстанды енгізу менеджерлердің өз департаменттері мен аймақтарындағы өзгерістерді енгізуге дайындығына байланысты. Сондықтан AIGovernance 500 жасанды интеллектті қолдану бойынша міндеттерді анықтай алатын, деректермен жұмысты ұйымдастыратын және нәтижеге жауапты болатын AI қызметкерлерін дайындайды. Технологиялар барлық өңірлердегі бизнес мәселелерін тез шешуге көмектесетіндей цифрлық құзыреттер жергілікті жерде күшейтілуі керек. Жасанды интеллект және цифрлық даму министрі Жаслан Мәдиев. Тренингке сондай-ақ Үкімет Аппаратының құрылымдық бөлімшелерінің басшылары, Құрылтай депутаттары, салалық вице-министрлер, облыс әкімдерінің орынбасарлары, орталық мемлекеттік органдар мен жергілікті атқарушы органдардың аппарат басшылары, сондай-ақ басшылық қатысуда.

квазимемлекеттік ұйымдардың иелері. Оқыту жасанды интеллект рөлін және цифрлық мемлекеттің архитектурасын стратегиялық түсінуден департаменттер мен аймақтар үшін қолданбалы жобаларды әзірлеуге дейін құрылған. Қатысушылар көп еңбекті қажет ететін процедураларды қысқартуға, басқару шешімдерінің сапасын арттыруға және азаматтар мен бизнестің үкіметпен өзара іс-қимылын жеңілдетуге бағытталған бастамалармен жұмыс істейтін болады.

Материал авторға сілтеме жасай отырып, ұлттық инфопоток аясында агрегацияланған.

Байланысты материалдар

Барлығы →
Зерттеулер1 мин

FairStress: тест на демографическую справедливость моделей

📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data