Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности
🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач:…
- 01.🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели
- 02.Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач:…
🔄 Google выпустила Gemini 4 Argon — ИИ-модель для сложных задач, программирования и кибербезопасности Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — своей новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена не только для ответов на вопросы, но и для выполнения сложных многоэтапных задач: от разработки программ до финансового анализа и поиска уязвимостей. Что интересного в новинке? • Программирование. Модель умеет работать с большими проектами, писать и исправлять код. По данным Google, её использование помогло разработчикам компании увеличить количество отправленных изменений кода более чем на 35%. • Кибербезопасность. Argon может находить уязвимости и предлагать исправления. В тесте CWE-Bench v1 модель показала результат 68%. • Сложные задачи. ИИ способен анализировать большие документы, проводить исследования и выполнять последовательность действий с помощью инструментов. • Контекст до 1 млн токенов. Модель работает с текстом, изображениями, аудио и видео. Где попробовать? Модель уже доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini, а разработчикам — через Google AI Studio и API. 👀 Посмотреть на бенчмарки и сравнение с конкурентами здесь. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan
Байланысты материалдар
Барлығы →Edge AI қолданбаларын шешу үшін OnLogic сатып алу үшін OMRON
OnLogic өзінің Вермонт штатындағы штаб-пәтерін, сондай-ақ жаһандық кеңселерін OMRON бөлігі ретінде сақтайды. Дереккөз: OnLogic Өндірушілер деректер мен AI-ны шетте көбірек пайдаланатындықтан, оларға нақты уақыттағы автоматтандыру және басқарумен қатар жұмыс істейтін сенімді есептеулер қажет. OMRON корпорациясы осы айда…
2026 жылғы Нью-Йорк климаттық апталығында MIT жаһандық желіге қосылады
Жыл сайын NYC Climate Week 100 000-нан астам адамды климаттық қиындықтарды талқылау, шешімдерді зерттеу және әрекетті ынталандыру үшін қала бойынша 1000-нан астам іс-шараға біріктіреді. Қатысушылар өнеркәсіптен, академиядан, филантропиядан, коммерциялық емес ұйымдардан, үкіметтен, қаржыдан және…
Зерттеушілер AI мәтінін оқуды шаршататын алты үлгіні тапты
Нью-Йорк университеті мен Остиндегі Техас университетінің зерттеуі шекаралық тіл үлгілері адамдарға талдау қиын болатын лингвистикалық үлгілерді жүйелі түрде асыра пайдаланатынын көрсетеді. Зерттеушілер мәселені код пен математика бойынша оқытуға байланыстырады, мұнда дұрыстық ...