20-ға дейін: IT саласындағы ең дарынды қазақстандықтардың рейтингі

Digital Business пен Yandex Qazaqstan бірлескен жобасы «20 жасқа дейінгі 20: Қазақстанның жаңа ұрпағы көшбасшылары» атты жобаны жүзеге асыруда. Қыркүйек айында біз 41 бәсекелесті қамтитын рейтингтің ұзын тізімін жариялап, тізімді венчурлық қорлардың өкілдері, ірі корпорациялар мен халықаралық технопарктердің топ-менеджерлері, сондай-ақ табысты стартаперлер кіретін кәсіби қазылар алқасына тапсырдық. Сарапшылар қатысушыларды бірнеше критерийлер бойынша бағалады: толығырақ мына жерден танысуға болады. Қазылар алқасының барлық мүшелерінің ұпайларын есептегеннен кейін «20 жасқа дейінгі 20: Қазақстанның жаңа ұрпағы көшбасшылары» жобасының қатысушыларының қорытынды «жиырмалығы» құрылды, оның құрамына ең жоғары жалпы ұпай жинаған сайыскерлер кірді. Біз мамандарды ерекше таң қалдырып, олардан ең жоғары баға алғандарды айтып отырмыз. Жақында рейтингтегі 20 қатысушының әрқайсысы туралы үлкен материалдар сериясы Digital Business сайтында жарияланады. Ескерту: Тізімдегі мүшелер тегі бойынша алфавиттік ретпен берілген. Қазылар алқасы мүшелерінің пікірлерін осы материалдан оқуға болады. Темірлан Темірбаев пен Ален Алтай Темірлан мен Ален GoPrep жобасын әзірлеуде - AI көмегімен IELTS-ке дайындалу алаңы. Пайдаланушылар барлық 4 бөлімнен тәжірибелік сынақтардан өте алады: оқу, тыңдау, жазу және сөйлеу. Емтихан тапсыру мерзіміне дейін қажетті баллға жету үшін әрбір адам үшін жеке жоспар құрылады. Сондай-ақ қосымша функциялар бар: барлық бөлімдер бойынша кері байланыс және AI мұғалімі Preppy. Жобаның MRR қазірдің өзінде $200 мыңды құрайды. Төлем жасайтын пайдаланушылар саны 12 мыңнан асады. Жоба Google-дан 300 мың доллар несие алды. Команданың маркетингте де елеулі жетістіктері бар – ай сайын GoPrep UGC жасаушылары жасаған мазмұн әлеуметтік желілерде шамамен 50+ миллион қаралым жинайды. Әнуар Жамбакин, Даниял Талғатов және Әлемгер Байпейісов Қала: Семей, Алматы, Талдықорған Жігіттер Athena Labs – жасанды интеллект пен өзінің роботтық аппаратурасын (Physical AI) біріктіретін DeepTech жобасын әзірлеуде. Команда Imitation Learning (ACT нейрондық желілері, Hugging Face LeRobot негізіндегі диффузия саясаты) арқылы манипуляциялауға үйретілген қолжетімді 6-DOF манипуляторлары мен телеоперациялық станцияларды (Лидер-Фолlower) әзірлейді. Өнімдер екі саланы қамтиды: B2C және EdTech B2B. Athena Labs негізгі іскерлік және технологиялық көрсеткіштері: $100 000+ – B2B келісім-шарттары мен оқу және ғылыми кешендерді сатудан түскен жалпы табыс, 4 жабық B2B келісімшарты (біздің роботтық станциялар мен оқу бағдарламаларын енгізген мектептер, лицейлер және оқу робототехника орталықтары), 50-ден астам студенттер мен оқушыларды робототехника бойынша оқыту бағдарламасын аяқтаған. Марк АҚШ-та тіркелген және негізінен Силикон алқабындағы технологиялық стартаптармен жұмыс істейтін дизайн агенттігі Skale стартапын іске қосты. Компания веб-сайт пен цифрлық өнім дизайнына, брендингке және іске қосу бейнелерін жасауға маманданған. Оның шамамен 50 клиентіне ClickUp, Framer және Whop кіреді. Агенттіктің жылдық айналымы 1 миллион долларға жетті, орташа айлық кірісі 80–90 мың долларды құрады. Марктың соңғы мәліметтері бойынша, Скаленің табысы шамамен 2,5 есе өсті. Агенттік сонымен қатар бірнеше жаңа бір мүйізді стартап клиенттерін тіркеді. Әлихан Ғатаулин, жеке мұрағатынан Әлихан сейсмология бөлімінде гелиосфералық бағытты басқарады және SpaceLab стартапында ғылыми қызметкер болып жұмыс істейді. Оның командасы күн және геомагниттік белсенділік пен жер сілкінісі арасындағы ықтимал байланысты зерттеп, геофизикалық деректерді талдау негізінде сейсмикалық қауіптер туралы ерте хабарлау жүйесін әзірлеуде. Әлихан SpaceLab-ке NASA Space Apps Challenge 2024 ойынынан кейін келді: оның командасы хакатонның финалына шықты, онда студент SpaceLab бас директоры Арман Бекембаевпен кездесіп, тағылымдамадан өтуге шақыру алды. Сонымен бірге Әлихан қолданбалы инженериямен айналысады: ол көру, есту және сөйлеуді тануға қабілетті адам тәрізді робот жасады. Осы дамуымен ол 2025 жылы «Үлкен сынақтар» байқауының ұлттық кезеңінде жеңіске жетіп, халықаралық финалға өтті. Диас Горчаков пен Әділбек Сәрсембаев Диас пен Әділбек OcuWave жобасында - көзішілік қысымды (КҚ) өлшеуге арналған прототиптік тонометрде жұмыс істеуде. Құрылғы қолданыстағы өлшеу әдістеріне балама ретінде жасалған. Бұл әсіресе мамандандырылған офтальмологиялық құрал-жабдықтардың қолжетімділігі шектеулі ауылдық жерлер мен шағын қалалар үшін өзекті. OcuWave жұмысының принципі қарапайым: өте кішкентай және жеңіл зонд бірнеше секундқа қабаққа ақырын тиіп, бірден кері серпеді. Бұл қозғалыстың жылдамдығына сүйене отырып, құрылғы көздің ішіндегі қысымды анықтайды - ол неғұрлым жоғары болса, соғұрлым тезірек итеру пайда болады. Қысқа жанасудың арқасында өлшеу тез жүреді және науқасқа дерлік ыңғайсыздық тудырмайды. Орал қаласындағы медициналық мекемелер нақты жағдайда алғашқы тестілеуге көмектесті: №21 қалалық емхана, сонымен қатар Uniserve және AUIB клиникалары. Қазіргі уақытта OcuWave компаниясы С.Д.Асфендияров атындағы Қазақ ұлттық медицина университетімен 5 млн теңге көлемінде қаржылық көмек көрсету туралы меморандум жасасты. Сондай-ақ жоба Idea Battle бойынша 1 орын алып, 400 мың теңге ұтып алды. Тағы 250 мың ақшалай сыйлық Steppe RiseSteppe Arena алаңында алынды. Олар сондай-ақ Samsung Solve For Tomorrow байқауының финалына шығып, жалпы сомасы 13 000 доллар инвестиция тартты. 2026 жылы жігіттер екі жаңа құрылғы жасап, олар Оралдағы 5 емханаға ұшқыштарға жіберіліп, 70-тен астам науқасқа тексерілуде. Камила әлемдегі жетекші университеттердің бірі болып табылатын Берклидегі Калифорния университетіне және АҚШ-тағы №1 мемлекеттік университетке оқуға түсті. 2026 жылы UC Berkeley АҚШ рейтингі бойынша әлемдегі университеттер арасында 7-ші орында. Жаңалықтар. Қыз Берклидегі ең таңдаулы бағдарламалардың біріне - Инженерлік колледждегі инженерлік білім мен Хаас бизнес мектебіндегі бизнес-білімді біріктіретін Менеджмент, Кәсіпкерлік және Технологияға (M.E.T.) түсті. Жыл сайын M.E.T бір когорты. Олар әлемнің түкпір-түкпірінен тек 50-ге жуық студентті қабылдайды, ал қабылдау деңгейі шамамен 1% құрайды. Камила Қазақстаннан осы бағдарламаға түскен алғашқы және әзірге жалғыз студент болғанын айтады. Бірінші курстан кейін қыз Сан-Францискодағы ResiQuant технологиялық стартапында тағылымдамадан өтті, онда ол Full-Stack инженері болып жұмыс істеді және өнімнің жаңа мүмкіндіктерін жасауға қатысты. Қазір Камила Шоқан Уәлиханов атындағы жекеменшік мектептің құрылтайшылары Әсел Тасмағамбетова мен Кеңес Рақышевтің университеттегі оқу ақысын толық өтейтін демеушілік грантын алып отыр. Нарминахон Иманғалиева. Фото жеке мұрағаттан. Нарминахон ластанған ауаны принтерлерге арналған сия мен тонерге айналдыратын AuaLin экологиялық стартапын іске қосты. Бойжеткен ластанған ауа – PM2.5 күйе негізінде бояғыштарды жасау жұмысын бастады. Алдымен осы күйеден каллиграфиялық бояу, содан кейін тоқыма бояулары жасалды. Бірақ ең тартымды нарық принтер картридждері үшін ұнтақ тонерлері болды, өйткені олар матаға немесе каллиграфияға арналған бояуларға қарағанда әлдеқайда кең қолданылады. Ақырында олар ойлап тапқан технология атмосфераның ластануын бояу мен сияның кез келген түріне айналдыра алады. Сонымен қатар, AuaLine өнімдерінің ешқайсысы дәстүрлі аналогтардан кем түспейді. Стартаптың қазірдің өзінде 2 клиенті бар - Қытай мен Финляндия компаниялары. AuaLin сонымен қатар өткен жылы 20-дан астам халықаралық марапаттарға ие болды, соның ішінде RES 2026 Expo, олар Орталық Азиядағы ең жақсы GreenTech стартапы деп танылды. 1850 қатысушының арасынан «Тәуелсіздік ұрпақтары» грантын жеңіп алып, жоба Қазақстан Президентінің алғыс хатына да ие болды. Марк Ингер, жеке мұрағатынан Марк сатуды автоматтандыруға арналған AI агенттері бар Pleep жобасын әзірлеуде. AI агенттері клиенттермен электрондық пошта және телефон арқылы байланысады, оларды сату шұңқыры арқылы бағыттайды және кейбір B2C сценарийлерінде олар оларды дербес төлемге жеткізе алады. Стартап бұрын $100 мың инвестиция тартқан. Бір жыл ішінде Pleep клиенттерінің саны шамамен 600-ге дейін өсті, сақтау 94%-ға жетті, ал MRR 10 еседен астам өсіп, 20 мың доллардан асты. Кейінірек команда комиссиялық модельді іске қосты, онда олар тек нәтиже - аяқталған сатылым үшін төлем алады. Ұсыныс тез танымал болды және Pleep өзінің алғашқы клиенттерін 15-тен астам елден, соның ішінде АҚШ, Ұлыбритания, Германия, Швейцария, БАӘ және Панамадан алды. Бұған дейін стартап ірі қазақстандық байланыс операторымен де пилоттық сынақ жүргізген, содан кейін тараптар жылына ондаған миллион теңгені құрайтын келісімшартқа келісті. Дамир бизнес үшін AI автоматтандыру инфрақұрылымын құрайтын Pragma жобасын әзірлеуде: агенттік жүйелер, деректер құбырлары және құжат талдаушылары. Барлығы ашық үлгілерде және клиент өзі басқаратын инфрақұрылымда орналастырылған, сондықтан деректер ешқайда кетпейді. Енді деректерді сыртқа шығару мүмкін емес Прагмаға компаниялар мен мемлекеттік ұйымдар келеді. Жобаның көрсеткіштері: 40+ клиент, жұмыстың бірінші айында $85 мың MRR, $1 млн+ ARR бағытында. Прагмада сонымен қатар Pragma EDU білім беру бағыты бар, олар құрылтайшылар мен инженерлерге бір стекті өз қолдарымен құрастыруды үйретеді. Қазірдің өзінде компаниядан 100-ден астам студент өтті. Бұған дейін Дамир Vetra AI стартапын әзірледі - хабарламаларды, файлдарды және дауыстық жазбаларды автоматты түрде тапсырмаларға, жиналыстарға және еске салғыштарға айналдырып, оларды күнтізбемен синхрондайтын AI хатшысы. Жоба Google, OpenAI және Cloudflare компанияларынан 200 мың доллардан астам грант алды. Ол сондай-ақ құны 8 миллион доллар болатын инвестициялық ұсыныс алды, бірақ уақыт өте стартап төбеге шығып, жабылды. Осыдан кейін Дамир Курамото жобасынан шыға алды, онда ол құрылтайшы және техникалық директор болды. Топ компанияның ішкі құжаттар базасының жоғарғы жағындағы RAG көмекшілерімен жұмыс істеді. Нәтижесінде компания мен оның қызметкерлерін ірі холдинг сатып алды. Санжардың графикалық теориядағы зерттеулері NP-қатты минимум басым жиынтық есепті шешуге бағытталған - желіні толығымен қамти алатын шыңдардың ең аз санын табу. Шешімдерді жергілікті түрде қабылдайтын дәстүрлі ашкөз алгоритмдерден айырмашылығы, ол ауқымды желі құрылымын талдау арқылы өзінің эвристикалық әдісін ұсынды - қауымдастықты анықтау. Әдіс графикті қауымдастықтарға бөлу және негізгі өкілдік түйіндерді таңдау үшін модульдік оңтайландыруды басшылыққа ала отырып, өзгертілген LPA белгісін тарату алгоритмін пайдаланады. Қайталануды жою үшін, алынған жиынтықтың минималдылығына кепілдік беру үшін кесу процедурасы қолданылады. Зерттеу Colgate университетінің профессоры Дэвид Перкинстің жетекшілігімен жүргізілді. Жұмыс The Pioneer Research Journal халықаралық ғылыми журналында, 12-том, 225-бетте жарияланған. Сауалнама авторының айтуынша, 2139 халықаралық зерттеушінің ішінен 28-і жариялауға таңдап алынған – 1,3%-дан аз. Жұмыс американдық университеттердің 50 профессорынан тұратын сарапшылық комиссиямен екі рет соқыр қаралды және Оберлин колледжімен және консерваториясымен бірлесіп Pioneer Academics ғылыми-зерттеу институтымен тексерілді. Санжар сонымен қатар Нью-Йорк Абу-Дабиге информатика мамандығы бойынша оқуға түсті. Бір жыл оқу үшін 90 854 АҚШ доллары көлемінде қаржылық қолдау алды. Төрт жыл ішінде жалпы сома шамамен 380 мың долларды құрайды. Сонымен бірге ол әлемнің түкпір-түкпіріндегі мектеп оқушыларына АҚШ университеттеріне түсуге көмектесетін 1609plus стартапының негізін қалаушы болып табылады. Қазір жобаның 26 ​​мың жазылушысы және айына шамамен 4000 доллар табысы бар. Қала: Жамбыл облысы, Ақыртөбе ауылы Бекнұр республикалық ауқымдағы жоғары жүктемелі үлестірмелі жүйелерді өңдеуге маманданған. 2025 жылдың наурыз айынан бастап ол Freedom Lab компаниясында бағдарламалық қамтамасыз ету жөніндегі инженер болып жұмыс істейді, онда медициналық деректер алмасу платформасын әзірлейді. Күрделі микросервис архитектурасында, қолданбалы криптографияда жұмыс істейді және ауыр дерекқорларды оңтайландырады (PostgreSQL, ClickHouse, Apache Iceberg). Freedom Lab зертханасында Бекнұр медициналық деректер қоймасы үшін сұраныстар қызметін әзірледі, ол SQL үстіне қатаң 4 деңгейлі терілген валидация жүйесін енгізді (91 кесте, 16 сүзу операторы), деректер базасының қате сұрауларының мүмкіндігін болдырмайды. Мемлекеттік деңгейде пациенттің құпия деректерінің қауіпсіздігі қамтамасыз етілді: сұраныс деңгейінде айналып өтуге болмайтын криптографиялық псевдонимизация (HMAC-SHA256, AES-256) енгізілді. Бұған дейін жігіт Yurt Tech компаниясында тағылымдамадан өтушіден инженерге дейін өсті, онда Қазақстан Республикасы Көлік министрлігімен бірлескен жобаларды жүзеге асырды. Жүйе үшін базалық деректер үлгісі әзірленді, ол арқылы жүктеменің 2,8 есе артуы аясында 6 айдың ішінде 124 000 рұқсат берілді. Шекарадан өту тізілімімен интеграция жүзеге асырылды. Бұл шекарадан өтпеген жүк көліктерін алгоритмдік есептеп, блоктауға мүмкіндік берді, бұл мемлекеттік рұқсаттарды қайта сатудың көлеңкелі нарығын толығымен жойды. Қазақстан мен Қытай арасындағы IT-жүйелерінің интеграциясына қосқан жеке үлесі үшін Қазақстан Республикасы Көлік министрінің ресми наградаларымен («Алғыс хат» 2024 ж. және «Құрмет граммтасы» 2025 ж.) марапатталды. Бекнұр сонымен қатар сақтандыру төлемдері бойынша рейстің кешігуін автоматты түрде анықтау алгоритмін жасады (әрбір жағдайға 10-20 мың теңге), оқу жүктемесі 300 есеге жуық азайғандай SQL сұрауларын оңтайландырды. Алпамыс AI модельдерін оқытудан кейінгі және қосымша оқытуға арналған ашық бастапқы құрал болып табылатын Soup жобасын әзірлеуде. Әдетте, үлкен тілдік үлгіні одан әрі оқыту үшін сізге 16-24+ ГБ бейне жады бар бейне карта қажет - яғни серверлік жабдық немесе бұлтты GPU жалға алу. Сопа қабат ағынының техникасын әзірледі: модель толығымен емес, қабат-қабат бейне жадына жүктеледі. Сондықтан бүкіл модельді бейне жадында үнемі сақтаудың қажеті жоқ. Сорпа оны компьютердің жедел жадында сақтайды және GPU-ға тек ағымдағы оқу қадамына қажет қабаттарды дәйекті түрде тасымалдайды. Осылайша, команда RTX 3050 және 4 ГБ VRAM бар ноутбукте Llama 3.1 8B одан әрі жаттықтыра алды: жадты тұтынудың ең жоғары деңгейі 3,32 ГБ, жылдамдығы – секундына 119,6 таңбалауыш. Бұл тәсілмен «жалған сәтті» жаттығуды алу оңай: жоғалту азаюы мүмкін, бірақ градиенттер немесе есептеулер енді дұрыс болмайды. Сондықтан, Alpamys моделі толығымен GPU-де болған кезде ағынды оқытуды әдеттегі оқытумен салыстыратын тексеру хаттамасын әзірледі. 8B және 14B үлгілері үшін тек алға өту нәтижелері ғана емес, сонымен қатар LoRA адаптерлерінің барлық градиенттері сәйкес келді - биттік, яғни есептеулер бірдей. Жобаның көрсеткіштері: әртүрлі елдерден келген 50 сыртқы салымшы – ашық қауымдастықтағы адамдар жобаға код жібереді, TechCrunch Startup Battlefield жолында 39 елден келген 726 стартап арасында 10-орын. Сонымен қатар, Соп қазақстандық періште инвестордан 100 мың доллар инвестиция тартты. Алпамыс сонымен қатар ресми түрде AlanaTechGroup компаниясында жұмыс істейді, онда 10+ адамнан тұратын IT бөлімін басқарады. Игорь AI зертханаларынан (OpenAI, Anthropic және т. Пайдаланушылар қолданбаны орнатады және әдеттегі қолданбаларында әдеттегідей жұмыс істейді, ал Хека олардың әрекеттері мен қателерін жазып алады, оларды AI үшін жаттығу траекториясына айналдырады, ол үшін пайдаланушылар ақшалай сыйлық алады. Маңызды деректер құрылғыда жергілікті түрде өңделеді және жіберілмес бұрын ауыстырылады. Осы деректерді пайдалана отырып, зертханалар модельдерді компьютерді адам сияқты пайдалануға үйретеді. Іске қосылғаннан кейін небары 2 ай өткен соң, Игорь қазірдің өзінде коммерциялық келісімшарттарға өтуі мүмкін Сан-Францискодағы жетекші AI зертханалары бар бірнеше ұшқыштарды басқарады. 2026 жылдың жазының басында ол 300 мың доллар инвестиция тартты: ол Afor Capital-дан 250 мың доллар алды, сонымен қатар Сан-Францискодағы FIR U бағдарламасына шақырумен бірге Андреессен Хоровиц Скаут қоры және періште инвесторлары да раундқа қосылды. Сан-Францискода Игорь бұрылуды шешті және Хекамен жұмыс істей бастады. Бұған дейін Игорь бүкіл әлем бойынша 20 мыңнан астам пайдаланушысы бар жұмыс контекстін басқаруға арналған AI қызметін TabAI әзірледі. TabAI-ге дейін ол 12 миллион ойыншы аудиториясы бар ойын әзірледі. Данил AMS жобасын - кәсіпорын қызметкерлерін ауысым алдындағы медициналық тексеруді автоматтандыру жүйесін әзірлеуде. Қабырғаға орнатылған планшет температураны, импульсті және алкоголь деңгейін өлшейді, Face ID идентификациясын орындайды және оны есікке немесе турникетке қосуға болады. Көрсеткіштер қалыпты болса, қызметкерге нысанға рұқсат беріледі, жұмыс уақыты автоматты түрде жазылады. 2025 жылдың күзіне қарай AMS-тің 10 клиенті болды және сатылымдар жыл сайын шамамен 100% өсті. Жүйе, атап айтқанда, Қарағанды ​​полиция басқармасында, өндірістік кәсіпорында және Маңғыстау облыстық қан орталығында енгізілді. Өткен жылы БАЖ арқылы 4 мыңға жуық тексеру жүргізілді. Құрылғының құны 2,5–3,5 миллион теңгені құрайды және ұжымның айтуынша, орташа есеппен бір жылда өзін ақтайды. Командада 10 адам бар. Енді команда AMS-ті кәсіпорынның операциялық басқару жүйесіне айналдырды. Өнімде жаңа әкімшілік панель бар және негізгі құндылық тек медициналық тексерулерді жүргізу ғана емес, сонымен қатар операциялық процестерді басқару болып табылады. Сонымен бірге, шешімнің құны мен команданың мөлшері өзгеріссіз қалды. Үкілі Омарова. Укилидің жеке мұрағатындағы фотосуретті Soile AI стартапы әзірлеуде - аудио жазбаларды бейімделген мәтін мен дыбысқа түрлендіретін ақаулы сөйлеуді тануға арналған AI көмекшісі. Тіркеу кезінде адам өз диагнозын таңдайды, содан кейін жүйе жиі қолданылатын сөздер мен сөз тіркестері бар карталар жинағын ұсынады. Оларды дыбыстау керек, содан кейін AI пациентке бейімделу және деректер жиынтығын кеңейту үшін осы аудио жазбаларды өңдейді. Одан әрі транскрипцияда бағдарлама қазіргі Speech-to-Text моделін пайдаланады: AI дыбыстық сигналды акустикалық мүмкіндіктер жинағына түрлендіреді, оларды тілдік модельдермен салыстырады және ең ықтимал мәтін транскрипциясын жасайды. Сөйлеуден мәтінге технология ұлттық Қазпатент жүйесі арқылы ресми түрде тіркелді. Мобильді қосымшаны қазірдің өзінде сөйлеу қабілеті бұзылған 1500-ден астам адам пайдаланады. Қызмет Қазақстан, Өзбекстан және Ресейдегі 19 емханада қолданылады. Сондай-ақ Soile AI 10 миллион теңгеден астам инвестиция мен грант алды. Укилидің өзі халықаралық Aurora Tech Awards 2026 нұсқасы бойынша әлемдегі ең жақсы 100 стартап негізін қалаушы әйелдер қатарына енді және Ыстамбұлда өткен Дүниежүзілік әйелдер саммитінде 2026 жылы спикер болды. 2026 жылдың жазында Алпамыс Хиггсфилд AI компаниясына инженер болып жұмысқа орналасты. Оның айтуынша, ол командадағы ең жас инженер атанды. Оның коды қазір миллиондаған адамдар пайдаланатын Хиггсфилд өнімінде қолданылады. Алпамыстың өзі аптасына бірнеше шығарылым шығаратынын және оны өнімге шығару шешімін әзірлеуге дейінгі тапсырмаларға жауапты екенін жазады. Бұған дейін ол инженерлерді жалдауға арналған AI қызметін Snapcore әзірлеген. Түйіндемелерді талдаудың орнына, жүйе кандидаттарды олардың нақты жұмысына - кодқа, жобаларға және ашық көзге қосқан үлестеріне қарай іздейді. 2026 жылдың көктемінде Алпамыс бұл жобаны Антлер Берлинге апарды және оның айтуынша, қазіргі қабылдаудың ең жас негізін қалаушы және бағдарламаның бүкіл тарихындағы Қазақстаннан екінші қатысушы болды. Үміткерлердің шамамен 1-5% іріктеуден өтеді. Карина Смирнова. Жеке мұрағаттағы сурет Карина қатерлі ісіктерді жан-жақты талдайтын AI моделін жасады. Олар алдымен ультрадыбыстық сканерлеуді және стандартты қан сынақтарын (мысалы, ALT және MDA) қабылдайды, содан кейін дәл диагноз қою үшін оларды біріктіреді. Жобаның мультимодальды құбыры кеш біріктіру принципі бойынша жұмыс істейді - бағдарлама алдымен кескінді және биохимияны бөлек өңдейтін және барлық факторлардың жиынтығы негізінде түпкілікті қорытынды шығаратын тәсіл. Іс жүзінде ол келесідей көрінеді: ультрадыбыстық аппарат бағдарламаға қосылған, ал мәліметтер компьютерге шығарылады. Бағдарламалық қамтамасыз ету кескіннің жеке талдауын іске қосады, оған биохимия нәтижелері қосылады және жүйе кешенді нәтиже береді. Нейрондық желі жаңғырық сигналының интенсивтілігі мен текстурасындағы микроскопиялық өзгерістерді тануға қабілетті, олар кескінді стандартты қарау кезінде адамның көру қабілетіне физикалық тұрғыдан ерекшеленбейді. Жүйе бір уақытта осы көрнекі пикселдерді биохимиялық қан параметрлерімен салыстырады. Бұл AI-ға жасырын үлгілерді табуға мүмкіндік береді. LOOCV хаттамасы арқылы тексеру 75% дәлдікті және 79% сезімталдықты көрсетті. Жоба сонымен қатар 3500 бәсекелесті басып озып, халықаралық Diamond Challenge байқауының 50 үздік қатарына енді. Каринаның өзі Гарвард орта мектебінде тағылымдамадан өтті. Аяулым жасанды интеллект, атап айтқанда EfficientNet-B1 сияқты конволюционды нейрондық желілерді пайдалана отырып, Жерге жақын қауіпті NEO астероидтарын дәлірек және жылдам табуға көмектесетін Syntharion жүйесін жасады. Жоба үшін Аяулым ашық көздерден алынған 100 мыңнан астам ғарыштық суреттерден тұратын деректер жинағы бойынша математикалық жүйені жасап, нейрондық желіні оқытты. Автордың айтуынша, жүйе ықтимал қауіпті нысандарды 99,8% дәлдікпен анықтайды, жалған позитивтердің санын пайыздың жүзден бір бөлігіне дейін азайтады және деректерді дерлік дерлік өңдейді. Ғылыми жұмыстың толық мәтіні және математикалық модельдеу нәтижелері 2025 жылы International Journal of High School Research журналында жарияланады. 2026 жылы SYNTHARION бағдарламалық модулі Қазақстан Республикасының Авторлық құқықпен қорғалатын объектілерге құқықтардың мемлекеттік тізілімінде тіркелді. Жоба Infomatrix Asia 2026 халықаралық дизайн олимпиадасында күміс медаль алды. NASA International Space Apps Challenge 2025 аясында ол Жергілікті Жеңімпаз және Жаһандық Номинант мәртебесін алды. Жоба сонымен қатар TRIZ байқауының «SpaceTech саласындағы үздік жас жоба менеджері» номинациясында марапатталды. ЖҮЛДЕГЕ. КЕҢІСТІК. БАЛАЛАР» 2026 ж. Ғылыми жетекшілік пен сараптамалық қолдауды Құрақбаева Айнұр Сәбитқызы мен Длимбетова Ғайни Қарекеқызы жүргізді. Шәкір Төлемісов, Mercedes-Benz кеңсе кампусы Вайхинген Шәкір Карлсруэ технологиялық институтында (Германия) машина жасау және жұмыс істейді. Өндірістік және логистикалық процестерді автоматтандыру үшін өнеркәсіптік роботтарды, 3D камераларды, сенсорларды және бағдарламалық қамтамасыз етуді біріктірумен айналысады. Бұған дейін ол университет зертханасында ANYbotics және Unitree Robotics роботтарымен жұмыс істеген, ал мектеп жылдарында АҚШ-та өткен БІРІНШІ әлем чемпионатына екі рет қатысқан. Сондай-ақ Германиядағы инженерлер мен бағдарламашылар робототехника және автономды жүйелер саласында жобалар жасайтын KAIRA жобасы дамып келеді. Шәкір жобаның құрылтайшыларының бірі. KAIRA-ның Universal Robots роботтары бар жеке кеңістігі бар және 50-ден астам студенттер мен инженерлер қауымдастыққа қосылуға дайын. LinkedIn-те жобаның қамтылуы 100 мыңнан асты. Тайыр Уашев. Жеке мұрағаттағы сурет Тахир ауадан ауыз су өндіретін AquaAeris құрылғысын жасауда. Осы даму арқылы студент және оның командасы WAFFLE WPI халықаралық робототехника чемпионатында Engineering Excellence Awards марапатында 2-ші орынға ие болды. Жұмыс принципі келесідей: AquaAeris конденсация камерасына ауаны күштеп жіберетін желдеткіштері бар. Онда ол өзінің шық нүктесіне дейін салқындайды (құрамындағы су буы суға айнала бастағанға дейін ауаны салқындату керек температура) және конденсат тамшыларын құрайды. Ол өз кезегінде фильтрация мен минералдану арқылы өтеді. Нәтиже - ішуге жарамды су. Тахир Қазпатенттен ауадан су алу технологиясына патент алып үлгерген. 2025 жылы Тайыр Samsung Solve For Tomorrow байқауында 1000 команда арасында AquaAeris жобасымен 1 орынды иеленіп, 4 миллион теңге ұтып алды. Сондай-ақ 2025 жылы ЮНЕСКО Қазақстаннан «Тұрақты жол» байқауында AquaAeris жобасымен 400 команда арасында 1-орынға ие болып, жобаны әзірлеуге тағы 4 миллион теңге ұтып алды. 2026 жылы ол Diamond Challenge 2026 байқауының жартылай финалисті болды және жаңа, жетілдірілген өнімді құрастырды.