Beyond Prompts: Measuring and Optimizing LLM Tool-Agent Harnesses
arXiv:2609.05736v1 Announce Type: new Abstract: LLM tool agents can be improved without retraining by modifying the runtime harness around a fixed model: prompts, tool interfaces, middleware, state handling, and recovery logic. We study this setting as resource-bounded harness…
- 01.arXiv:2609.05736v1 Announce Type: new Abstract: LLM tool agents can be improved without retraining by modifying the runtime harness around a fixed model: prompts, tool interfaces, middleware, state handling, and recovery logic
- 02.We study this setting as resource-bounded harness…
Материал кеңейтілген талдамалық дайджест форматында берілген.
Толық нұсқасын түпнұсқадан оқуБайланысты материалдар
Барлығы →Anthropic uses its IPO letter to renew its pledge that Claude will never show ads
Anthropic says it will keep ads out of Claude. In a cover letter accompanying its IPO filing, the company argues that the chatbot's sole incentive should be to provide helpful answers. The article Anthropic uses its IPO letter to renew its pledge that Claude will never show ads…
Қазақстан NVIDIA-ның физикалық жасанды интеллекті бойынша аймақтық орталық құруды ұсынды
NVIDIA Physical AI Hub университеттердің білім беру және ғылыми потенциалын, NVIDIA-ның технологиялық мүмкіндіктерін және нақты экономика саласының қажеттіліктерін біріктіреді.
Wired мәліметтері бойынша, мен бір күнде ең жақсы AI агенттерін сынадым
Wired алты AI агентін сынау және оларды салыстыру туралы айтады.