Qwen ускорила генерацию изображений до 8 шагов ⚡️ Alibaba представила Qwen-Image-2.1-Turbo — ускоренную модель для создания и редактирования изображений. Веса доступны открыто, так что модель можно использовать в собственных проектах. Несмотря на всего 8 шагов денойзинга, нейросеть умеет генерировать изображения в разрешении до 2K. Редактировать их тоже можно обычными текстовыми командами: например, добавить аксессуары или изменить сцену. Модель построена на той же архитектуре 7B, что и Qwen-Image-2.1. Для разработчиков также запустили API-версии Turbo и Pro. [Источник]()
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Толық мәтінді Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ сайтында оқуТақырып орыс тіліндеQwen ускорила генерацию изображений до 8 шагов ⚡️
Qwen ускорила генерацию изображений до 8 шагов ⚡️ Alibaba представила Qwen-Image-2.1-Turbo — ускоренную модель для создания и редактирования изображений. Веса доступны открыто, так что модель можно использовать в собственных проектах. Несмотря на всего 8 шагов денойзинга,…
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Qwen ускорила генерацию изображений до 8 шагов ⚡️ Alibaba представила Qwen-Image-2.1-Turbo — ускоренную модель для создания и редактирования изображений
- Веса доступны открыто, так что модель можно использовать в собственных проектах
- Несмотря на всего 8 шагов денойзинга,…
Qwen ускорила генерацию изображений до 8 шагов ⚡️
Ұқсас материалдар
NVIDIA ашық үлгілері еуропалық қоғамдық сектор жобаларын қолдайды
NVIDIA жаңа ашық үлгілері еуропалық үкіметтерге деректерді тиімді басқаруға көмектеседі.
RUЕвропейские пионеры используют модели NVIDIA Earth-2 для прогноза погоды
Модели NVIDIA Earth-2 помогают прогнозировать погоду и климат в Европе.
RUNVIDIA трансформирует европейскую розницу с помощью ИИ и роботов
NVIDIA внедряет открытые модели и физический интеллект в европейскую розницу.
Компаниялар өздерінің энергетикалық мәселелерін шешу үшін NVIDIA DSX платформасын пайдалануда
Компаниялар энергетикалық мәселелерді шешу және инфрақұрылымды оңтайландыру үшін NVIDIA DSX платформасын қабылдауда.