Материал бастапқы дереккөзден алынған:
YouTube — Hugging Face
Толық мәтінді YouTube — Hugging Face сайтында оқуТақырып ағылшын тіліндеMulti-Agent AutoResearch with Open Source Models
Hi, in this video I'm going to walk you through a multi-agent setup of AutoResearch. I use open source models and an open source code harness, OpenCode, and I implement AutoResearch, which is a project by Andre Carpathie where he takes a nano GPT project, an LLM in its simplest…
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Hi, in this video I'm going to walk you through a multi-agent setup of AutoResearch
- I use open source models and an open source code harness, OpenCode, and I implement AutoResearch, which is a project by Andre Carpathie where he takes a nano GPT project, an LLM in its simplest…
Оқиға хронологиясы
- Білім базасы
ENBuild Your Own Open-Source Dots with Pi and Telegram
Ұқсас материалдар
Мета AI-ға ставкасын күшейтеді: шығындарды арттырады және акциялардың жаңа класын шығаруға дайындалады
Технологиялық алпауыт және оның болашақ жоспарлары нарық үшін маңызды көрсеткішке айналуы мүмкін
Anthropic өзінің үнемі жұмыс істейтін агенті «Клод дуэті» арқылы Grok Bot, Meta's Muse және OpenAI's Dots ойнайды.
Anthropic Claude Duet-ті іске қосты, ол пайдаланушы офлайн болса да, тапсырмаларды өздігінен орындайтын белсенді AI агенті. Қолданба Claude Opus 5.5 негізінде жасалған және Gmail, Slack және Stripe сияқты қызметтерге 6000-нан астам қосқыш арқылы қосылады. Ол бұрын мақұлдауды сұрайды ...
IBM Granite уақыт сериялары үлгілерімен ансамбльді болжау
IBM Research компаниясының құшақтау бетіндегі блог жазбасы
AI 2 метрлік дәлдікпен фотосуреттен түсіру орнын анықтауды үйренді
📍 AI 2 метрге дейінгі дәлдікпен фотосуреттен түсіру орнын анықтауды үйренді. AI агенттері үшін әдеттегі фотосуретті пайдаланып географиялық координаттарды іздеуге мүмкіндік беретін жаңа дағды пайда болды. Құрал салыстыру үшін спутниктік карталарды, көше көріністерін және жер бедері деректерін пайдаланады...