Есть такой психологический трюк: чтобы великое явление перестало пугать своей масштабностью, достаточно узнать, кто его придумал – а это обычные люди, которые родились в том или ином году, ходили в школу, спорили с научными руководителями. Сегодняшний бум искусственного интеллекта и финтеха выглядит так, будто все это «рухнуло» на нас из ниоткуда в последние три года. Но на самом деле это результат работы, которая началась за десятилетия до ChatGPT – и если разложить ее авторов по поколениям (в стандартной западной классификации: бумеры – 1946–1964, поколение X – 1965–1980, миллениалы – 1981–1996), картина получается неожиданно стройная. ‍ Стартовая точка: два ровесника, которые придумали персональный компьютер Прежде чем говорить об ИИ, стоит вспомнить, откуда вообще взялась идея, что компьютер может стоять на столе у обычного человека, а не занимать целый этаж лаборатории. Стив Джобс родился 24 февраля 1955 года в Сан-Франциско, а Билл Гейтс – 28 октября того же 1955 года в Сиэтле. Оба – классические бумеры, оба выросли в разгар послевоенного бэби-бума, и даже истории о том, как они увлеклись электроникой, у них похожи: в январе 1975-го журнал Popular Electronics опубликовал статью про компьютер Altair 8800 – устройство, которое считается отправной точкой всей персональной компьютерной революции. Гейтс вместе с Полом Алленом основал Microsoft 4 апреля 1975 года, увидев в Altair не игрушку для радиолюбителей, а рынок для программного обеспечения. Джобс же со Стивом Возняком основали Apple годом позже, в 1976-м. Причем, что интересно, оба будущих основателя бросили учебу: Гейтс – Гарвард, Джобс – Reed College. Их соперничество и параллельные траектории на протяжении 1980–1990-х задали саму идею технокомпании как культурного феномена: не просто бизнес, а способ изменить то, как человек взаимодействует с машиной. Без этой идеи – компьютер как личный, повседневный инструмент – невозможно представить ни смартфон, ни облачные сервисы, ни, в конечном счете, доступ рядового пользователя к ИИ через приложение в телефоне. ‍ Бумеры: заложили фундамент, когда в это никто не верил Еще три человека из того же поколений уже занимались не «железом» и операционками, а самой природой мышления машины. Джеффри Хинтон (мы о нем писали здесь) родился 6 декабря 1947 года в Лондоне и посвятил бо́льшую часть жизни идее, которую десятилетиями считали тупиковой: что интеллект можно смоделировать сетью из простых элементов, обучающихся на ошибках. Он развивал метод обратного распространения ошибки, машины Больцмана, глубокие сети доверия и другие техники, которые легли в основу современного глубокого обучения. Переломный момент случился в 2012 году: вместе с учеником Ильей Суцкевером и Алексом Крижевски Хинтон создал AlexNet – восьмислойную нейросеть, которая на конкурсе распознавания изображений ImageNet показала результат, недостижимый для прежних методов. Именно после AlexNet индустрия поверила, что глубокие сети – это будущее. Тим Бернерс-Ли родился в Лондоне 8 июня 1955-го – тот же год, что у Джобса и Гейтса. Работая в CERN (Европейской организации по ядерным исследованиям), он предложил не одну технологию, а целую «связку»: именно ему принадлежит изобретение Всемирной паутины (web), HTML и фундаментальных протоколов, позволивших web масштабироваться. Без этого изобретения не было бы ни интернет-экономики, ни данных, на которых сегодня обучают языковые модели, – web стал тем самым океаном текста, из которого черпает все необходимое современный ИИ. Дженсен Хуанг родился 17 февраля 1963 года на Тайване. В 1993 году вместе с двумя партнерами он основал Nvidia, компанию, которая начинала с видеокарт для игр. В 1999 году Nvidia выпустила GeForce 256, первый в мире графический процессор, и это событие подстегнуло рынок ПК-гейминга задолго до того, как кто-то заговорил про ИИ. Ирония судьбы: архитектура, придуманная для рендеринга взрывов и текстур в видеоиграх, спустя пятнадцать лет оказалась идеальной для параллельных вычислений, на которых обучаются нейросети – и Nvidia в одночасье стала инфраструктурным ядром ИИ-бума. ‍ Поколение X: превратили теорию в архитектуру Ян Лекун, родившийся 8 июля 1960 года во Франции, еще в конце 1980-х разработал архитектуру LeNet – сверточную нейросеть, которая успешно распознавала рукописный текст и легла в основу того, как машины сегодня «видят» изображения вообще. Именно сверточные сети стали стандартом компьютерного зрения на десятилетия вперед. Йошуа Бенджио родился 5 марта 1964 года в Париже и занимался нейронным машинным переводом, языковыми моделями, эмбеддингами слов и механизмами внимания – то есть именно теми концепциями, которые позже соберутся в архитектуру трансформера, на которой построены все современные большие языковые модели. Показательная деталь: state-of-the-art в области генеративных состязательных сетей (GAN) – технологии, которая породила дипфейки и генерацию изображений, – придумал его аспирант Иэн Гудфеллоу, что делает Бенджио своего рода «дедушкой» целого направления генеративного ИИ. Демис Хассабис (читайте о нем здесь) родился 27 июля 1976 года в Лондоне и основал DeepMind – лабораторию, которая прославилась не языковыми моделями, а играми и наукой: AlphaGo обыграл чемпиона мира по го, знаменитой настольной игре, а AlphaFold решил полувековую проблему предсказания структуры белков, за что Хассабис получил Нобелевскую премию по химии в 2024 году. Его пример хорошо показывает, что ИИ-революция – это не только чат-боты, но и фундаментальная наука. ‍ Миллениалы: масштабировали все это до индустрии Сэм Альтман родился 22 апреля 1985 года в Чикаго и до OpenAI руководил акселератором Y Combinator – то есть пришел в ИИ не как исследователь, а как человек, умеющий превращать сырую технологию в компанию с миллиардной аудиторией. Под его руководством OpenAI выпустила в конце 2022 года ChatGPT – продукт, который набрал сто миллионов пользователей быстрее любого приложения в истории. Илья Суцкевер родился 8 декабря 1986 года в Нижнем Новгороде, в детстве репатриировался с семьей в Израиль, учился у самого Хинтона в Торонто и был соавтором того самого AlexNet. В 2015 году он стал одним из сооснователей OpenAI и как главный научный сотрудник компании стоял за разработкой серии моделей GPT. В 2023 году он оказался в центре одной из самых громких корпоративных драм технологической индустрии – как член совета директоров участвовал в обсуждении решения об увольнении Альтмана, а спустя несколько дней публично сожалел об этом. Сегодня руководит собственной лабораторией Safe Superintelligence. Виталик Бутерин родился 31 января 1994 года в подмосковной Коломне, в шесть лет переехал с семьей в Канаду и в девятнадцать лет опубликовал вайтпейпер Ethereum – идею блокчейна, где можно исполнять не только платежи, но и произвольный программный код («умные контракты»). Это открытие превратило блокчейн из инструмента для перевода денег в инфраструктуру для целой финтех-индустрии – DeFi, NFT и десятков тысяч приложений. ‍ Что в этом во всем интересного, помимо хронологии Если присмотреться, закономерность довольно ясная: те, кто заложил саму инфраструктуру доступа к технологии – персональный компьютер (Джобс, Гейтс), веб (Бернерс-Ли), чипы (Хуанг) – это старшие бумеры; те, кто придумал математику мышления машины (Хинтон, Лекун, Бенджио) – тоже это поколение и рубеж с X; а вот те, кто взял готовые идеи и превратил их в компании стоимостью в триллионы долларов (Альтман, Суцкевер, Бутерин) – уже миллениалы, люди, для которых интернет был не чудом, а данностью – с детства. Есть и любопытное исключение, которое ломает всю схему: создатель биткоина Сатоши Накамото. Личность (или группа людей) под этим псевдонимом так и не установлена, а значит – мы никогда не узнаем, к какому поколению принадлежит еще один из самых важных авторов в этой истории.