Министерство энергетики реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям. Экономический эффект от внедрения решений на основе искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе составит порядка 23 млрд тенге. Об этом сообщил министр энергетики Ерлан Аккенженов, представляя подходы к внедрению цифровых технологий, которые позволят перейти от реагирования на возникающие проблемы к их прогнозированию. В рамках Стратегии Digital Qazaqstan Министерство энергетики отвечает за цифровизацию топливно-энергетического комплекса. Основная цель цифровизации в энергетической отрасли — онлайн-мониторинг состояния оборудования и снижение потерь. Это позволит обеспечить стабильное снабжение потребителей электрической энергией, теплом и топливом. Министерство реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям. Это цифровые двойники, искусственный интеллект и киберфизическая безопасность. Данные мероприятия будут реализовываться поэтапно до 2029 года. В результате предусматривается снижение аварийности на объектах на 25%, а также сокращение потерь энергетических ресурсов до 90%. Экономический эффект от внедрения решений на основе искусственного интеллекта составит порядка 23 млрд тенге в год. Основная цель — перейти к проактивному управлению отраслью на основе предварительного прогнозирования рисков. До конца года совместно с уполномоченным государственным органом планируется утвердить три ключевых документа: — приоритетный реестр решений на основе искусственного интеллекта, — IT-архитектуру цифровых двойников нефтегазового и энергетического секторов, — архитектуру кибербезопасности объектов энергетики. В результате предприятия смогут применять стандартные решения и оперативно масштабировать успешные проекты на всю отрасль. Цифровой двойник — это виртуальная модель, отражающая фактическое состояние производственного объекта. Он позволяет оценивать работу оборудования и заранее прогнозировать возможные результаты принимаемых решений. В нефтегазовом секторе реализуется пилотный проект на месторождении «Эмбамунайгаз». В рамках проекта данные о пласте, скважинах и производственной инфраструктуре объединены в единую систему. По итогам масштабного внедрения решения предусматривается увеличение дополнительной добычи нефти до 2,9 млн тонн. «В энергетическом секторе совместно с акиматом Астаны разрабатываются цифровые двойники энергетического комплекса столицы. Ожидаемый результат — экономия топлива более чем на 2,5%. Наша задача — на основе данных пилотных проектов утвердить целевую архитектуру цифровых двойников», — отметил Е. Аккенженов. Второе направление — искусственный интеллект. На сегодняшний день в отрасли сформирован портфель из 45 проектов в сфере ИИ, 34 из которых находятся на стадии внедрения. Основная задача — повысить качество прогнозирования, оптимизировать производственные процессы и повысить безопасность. В газовой отрасли искусственный интеллект применяется для прогнозирования потребления. Точность составляет до 86%, экономический эффект — 300 млн теңге в год. В нефтегазовой отрасли ИИ используется для планирования оборота нефтепродуктов. Точность составляет до 85%, экономический эффект — до 22,5 млрд теңге в год. В энергетике ИИ направлен на повышение производственной безопасности. Ожидается снижение производственных происшествий до 78%, экономический эффект — 370 млн теңге в год. Совокупный экономический эффект трех решений составляет порядка 23 млрд тенге в год. Третье направление — киберфизическая безопасность. Основное внимание уделяется безопасности систем, непосредственно управляющих технологическими процессами. Это обусловлено тем, что такие системы обеспечивают управление работой станций, сетей и производственного оборудования. В текущем году на базе Казахского национального университета проведены первые отраслевые киберучения ENERFORT-2026. В них приняли участие более 120 специалистов. Планируется проводить такие учения ежегодно. Отдельное направление — онлайн-мониторинг состояния оборудования. Долю основного оборудования, состояние которого отслеживается в режиме онлайн, планируется увеличить с 20% в 2026 году, до 50% — в 2027 году, до 70% — в 2028 году. Для этого планируется внедрять цифровые двойники объектов генерации и передачи, а основное оборудование будет оснащаться датчиками. «Это позволит заблаговременно выявлять неисправности и своевременно планировать ремонт. В результате предусматривается снижение аварийности на 25%. Для потребителей это означает повышение надежности электро- и теплоснабжения», — пояснил министр. Второй показатель — обеспечение полной прослеживаемости энергетических ресурсов от производства до потребления. Показатель будет увеличиваться поэтапно: — в 2026 году — 20% — в 2027 году — 60% — в 2028 году — 80%. Для этого будет внедрен учет движения нефти и нефтепродуктов от скважины до АЗС. Это позволит сопоставлять данные, выявлять несоответствия и обеспечивать точный учет ресурсов. В результате предусматривается сокращение потерь энергетических ресурсов до 90%. Работа будет проводиться поэтапно: — в 2026 году основной приоритет — запуск пилотных цифровых двойников, внедрение проектов в сфере ИИ и утверждение единой архитектуры; — в 2027 году — переход к масштабному внедрению решений; — в 2028 году планируется довести указанные показатели соответственно до 70% и 80%. К 2029 году планируется завершить реализацию всех 20 мероприятий и перейти к управлению отраслью на основе данных. Ближайшая задача — сформировать единую технологическую основу, оценить результаты пилотных проектов и масштабировать эффективные цифровые решения. В результате предусматривается повышение надежности объектов энергетической отрасли, а также снижение аварийности и потерь. Конечная цель — повышение эффективности отрасли. Напомним — 26 августа 2027 г. в Астане пройдет конференция PROFIT Industry & Energy Day, посвященная информационным технологиям в промышленности и энергетике.
Материал бастапқы дереккөзден алынған:
Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Толық мәтінді Profit.kz — тег «Искусственный интеллект» сайтында оқуТақырып орыс тіліндеИскусственный интеллект в ТЭК принесет около 23 млрд тенге эффекта в год
Министерство энергетики реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям.
Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»Автор: profit.kz2026 ж. 7 қазан (7 қаз.)
1 тілде қолжетімдіAI қорытындысы: Басты тезистер
- Министерство энергетики реализует 20 мероприятий по трем основным направлениям.

Толық мәтін орыс тілінде
Тегтер:#Digital Qazaqstan
Ұқсас материалдар
Қазақстан Республикасындағы 3000 шақырымнан астам ақылы жолдар орташа жылдамдықты реттеу жүйесімен қамтылған.
Қазақстандағы ақылы автомобиль жолдарының 15 учаскесінде (бұл 3000 шақырымнан астам) орташа жылдамдықты үздіксіз бақылау қазірдің өзінде іске қосылды.
Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Саясат және реттеуОқиға: Nvidia запускает новые открытые модели для агентов в бизнесе и на ПК#Nvidia#GPU & Суперкомпьютеры1 мин
NVIDIA ашық үлгілері еуропалық қоғамдық сектор жобаларын қолдайды
NVIDIA жаңа ашық үлгілері еуропалық үкіметтерге деректерді тиімді басқаруға көмектеседі.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
RUЕвропейские пионеры используют модели NVIDIA Earth-2 для прогноза погоды
Модели NVIDIA Earth-2 помогают прогнозировать погоду и климат в Европе.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
RUNVIDIA трансформирует европейскую розницу с помощью ИИ и роботов
NVIDIA внедряет открытые модели и физический интеллект в европейскую розницу.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
