Crusoe Energy компаниясының бас директоры Чейз Лохмиллер 20VC подкастында қонақ болды. Ол жасанды интеллект инфрақұрылымын дамыту, графикалық процессорлардың құны, энергияны тұтыну және неліктен болашақта тек есептеу қуатын ғана емес, энергия көздерін де басқара алатын компаниялар артықшылыққа ие болатынын айтты. Неліктен AI болашағы энергияға байланысты Жасанды интеллекттің дамуы тек қуатты модельдерді ғана емес, сонымен қатар ауқымды физикалық инфрақұрылымды да қажет етеді. Қазіргі заманғы AI жүйелері жұмыс істеу үшін деректер орталықтарын, есептеу жабдықтарын және тұрақты қуат көзін қажет етеді. Жасанды интеллектке сұраныс өскен сайын, энергияға қол жеткізу саланың кеңеюіндегі негізгі шектеулердің біріне айналуда. Болашақта AI инфрақұрылымы тек ірі технологиялық орталықтардың айналасында дамып қана қоймайды. Елеулі энергия ресурстары бар және есептеу қуатын орналастыру мүмкіндіктері бар аймақтардың маңызы арта түседі. Бұл деректер орталығының құрылысына деген көзқарасты өзгертеді. Қазір компаниялар үшін жабдықтардың құны мен нысандардың орналасуын ғана емес, қажетті энергияны қаншалықты тез алып, инфрақұрылымды іске қосуға болатынын да ескеру маңызды. Неліктен компаниялар тік интеграцияға көшуде Тағы бір салалық мәселе - жеткізу тізбегіндегі шектеулер. Тіпті қаржыландыру болған жағдайда да, компаниялар деректер орталықтарын салу және пайдалану үшін қажетті қуат, жабдық және талант тапшылығына тап болуы мүмкін. Бір шешім – тік интеграция – компания өнімді немесе қызметті жасаудың бірнеше кезеңдерін бақылайтын тәсіл. AI инфрақұрылымы жағдайында бұл энергиямен жабдықтауды, деректер орталықтарын және есептеу қуатын қамтуы мүмкін. Бұл модель инфрақұрылымды дамытуды жақсы үйлестіруге, сыртқы жеткізушілерге тәуелділікті азайтуға және сұраныстың өзгеруіне тезірек жауап беруге мүмкіндік береді. Сондай-ақ, AI инфрақұрылымын тауар нарықтарының, атап айтқанда мұнай-газ саласының экономикасы призмасы арқылы қарау керек. Бұл модельде тиімділік бір ғана технологиялық шешімді емес, бүкіл құн тізбегін басқаруға байланысты. Дата орталықтары аймақ экономикасына қалай әсер етеді Ірі дата орталықтарының салынуы жергілікті тұрғындар арасында жиі сұрақтар тудырады. Маңызды мәселелерге жоғары энергия тұтыну, инфрақұрылымға жүктеме және қоршаған ортаға әсер жатады. Дегенмен, мұндай нысандар аймақтарға да экономикалық пайда әкелуі мүмкін. Олар құрылысқа, инженерлік қызметтерге және техникалық қызметкерлерге сұраныс туғызып, салық түсімдерін арттырады. Дата орталықтарына қызмет көрсету үшін құрылған қосымша қуат сыйымдылығы белгілі бір жағдайларда басқа тұтынушылар үшін электр қуатының қолжетімділігіне оң әсер етуі мүмкін. Сонымен қатар, саланың дамуы тек инженерлер мен әзірлеушілерді қажет етпейді. Инфрақұрылымды салу және ұстау үшін электриктер, талшықты-оптикалық желі техниктері, құрылыс жұмысшылары және басқа да мамандар қажет. Осылайша, AI инфрақұрылымының кеңеюі техникалық кәсіптердің кең спектріне сұранысты тудырады. GPU экономикасы қалай өзгереді Әңгімелесудің жеке тақырыбы - GPU құны және есептеу экономикасы. AI дамыған сайын, компаниялар жабдықтың бастапқы бағасын ғана емес, сонымен қатар оның қызмет ету мерзімі ішінде қаншалықты тиімді пайдаланылатынын да ескеруі керек. GPU амортизациясы маңызды рөл атқарады - оның қолданылуы мен қызмет ету мерзімін ескере отырып, жабдықтың құнын біртіндеп бөлу. Сонымен бірге есептеу жүйелерінің экономикалық мәні өнімділікке, жүктемеге және аппараттық құралдарға қойылатын талаптардың қаншалықты тез өзгеретініне байланысты. Үлкен есептеу қуатына инвестиция салатын компаниялар үшін жабдықтың қанша уақытқа дейін сұранысқа ие болатынын және табыс әкелетінін түсіну маңызды болады. Бұл, әсіресе, AI үлгілері жылдам дамып, оларды пайдалану тәсілі өзгерген кезде дұрыс. Бүгінгі таңда бәсекелестік артықшылықты қамтамасыз ететін шешімдер уақыт өте тиімдірек технологиялардан төмен болуы мүмкін. Неліктен қорытынды маңыздырақ болуда AI нарығы дамыған сайын есептеу жүктемесінің сипаты өзгереді. Егер бастапқы кезеңде оқыту модельдеріне көп көңіл бөлінсе, онда олар тараған сайын қорытындының маңыздылығы - әлдеқашан дайындалған модель сұраныстарды өңдейтін және жауаптарды тудыратын процесс - маңыздылығы арта түседі. Мұндай жүйелердің жұмыс істеуі үшін тек есептеу қуаты ғана емес, жадты, аппараттық құралдарды және ресурстарды тиімді басқару да маңызды. Бұл процестерді оңтайландыра алатын компаниялар шығындарды азайту үшін қосымша мүмкіндіктерге ие болады. Осының аясында ашық үлгілер сала экономикасына да әсер етуі мүмкін. Олар қол жетімді шешімдерді таңдауды кеңейтеді және әзірлеушілерге технологияларды өз қажеттіліктеріне бейімдеуге мүмкіндік береді. Нәтижесінде бәсекелестік модельдердің мүмкіндіктеріне ғана емес, сонымен қатар олар жұмыс істейтін инфрақұрылымның тиімділігіне де байланысты болады. AI нарығындағы компаниялардың табысын не анықтайды Жасанды интеллекттің дамуы компаниялардың тез өзгеретін технологияларға бейімделу қабілетіне байланысты. Сонымен қатар, физикалық инфрақұрылымға инвестициялар ұзақ мерзімді жоспарлауды талап етеді: деректер орталықтары мен энергетикалық нысандар бағдарламалық шешімдерді жаңарту кезінде бірдей жылдамдықта орналастырылмайды. Сондықтан нарыққа қатысушыларға бір уақытта ағымдағы сұранысты, болашақ модель мүмкіндіктерін және инфрақұрылымның өтелу мерзімін қарастыру маңызды. Болашақта энергия ресурстарын, есептеу техникасы мен бағдарламалық технологияларды тиімді біріктіре алатын компаниялар бәсекелестік артықшылыққа ие болады. Дәл осы элементтердің үйлестірілген жұмысы жасанды интеллектті кеңейтудің негізгі шарттарының біріне айналады. Crusoe Energy бас директорының посты AI деректер орталығының экономикасын қалай өзгертетінін түсіндіреді және есептеу нарығы THE TECH бірінші рет пайда болды.