Материал бастапқы дереккөзден алынған:
Google DeepMind Blog
Толық мәтінді Google DeepMind Blog сайтында оқуТақырып ағылшын тіліндеEmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
Introducing EmbeddingGemma 2, an open multimodal embedding model optimized for privacy-first use cases
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Introducing EmbeddingGemma 2, an open multimodal embedding model optimized for privacy-first use cases
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
Ұқсас материалдар
IBM Granite уақыт сериялары үлгілерімен ансамбльді болжау
IBM Research компаниясының құшақтау бетіндегі блог жазбасы
AI 2 метрлік дәлдікпен фотосуреттен түсіру орнын анықтауды үйренді
📍 AI 2 метрге дейінгі дәлдікпен фотосуреттен түсіру орнын анықтауды үйренді. AI агенттері үшін әдеттегі фотосуретті пайдаланып географиялық координаттарды іздеуге мүмкіндік беретін жаңа дағды пайда болды. Құрал салыстыру үшін спутниктік карталарды, көше көріністерін және жер бедері деректерін пайдаланады...
ChatGPT қолданбасында PIN кодын немесе Face ID арқылы сөйлесулерді жасыруға болады
🔒 ChatGPT-те сөйлесулерді PIN кодының астында жасыруға болады немесе Face ID OpenAI ChatGPT-те жеке сөйлесулерді бейтаныс адамдардан қорғауға мүмкіндік беретін Құлыпталған чаттар мүмкіндігін біртіндеп іске қоса бастады. Пайдаланушылар жеке немесе құпия чаттарды әдеттегі тарихтан жасыра алады және...
NVIDIA ашық үлгілері еуропалық қоғамдық сектор жобаларын қолдайды
NVIDIA жаңа ашық үлгілері еуропалық үкіметтерге деректерді тиімді басқаруға көмектеседі.