✔️ DeepSeek вложится в робототехнический стартап Winverse AI Китайский разработчик возглавит раунд Winverse AI, которая делает модели воплощённого ИИ для робототехники. Участвует в сделке и фонд Long-Z, принадлежащий Meituan, крупнейшему в Китае сервису услуг. Основал Winverse AI бывший учёный Tencent, отвечавший там за мультимодальные системы для физических агентов. Для DeepSeek это одна из крупнейших внешних инвестиций и продолжение выхода на рынок робототехники, ранее лаборатория купила 2% акций Unitree Robotics. Ставка даёт шанс конкурировать с американскими Skild AI и Physical Intelligence в архитектурах управления и восприятия, нужных китайским производителям оборудования. bloomberg.com ✔️ Anthropic предупредила о скором появлении ИИ-червей Команда Frontier Red Team показала, что автономные ИИ-черви могут размножаться на устройствах интернета вещей без дата-центров. В эксперименте распределённый инференс модели Gemma4-26B-A4B запустили на 15 бюджетных ТВ-приставках с Android, кластер выдал 0,39 токена в секунду. Открытые модели уже умеют подбирать пакеты и создавать окружение на разнородном оборудовании без root-прав, а в изолированной среде GLM-5.2 прошла полный цикл репликации, то есть просканировала сеть, проникла на целевой хост, развернула среду исполнения и запустила свою копию. По оценке Anthropic, распределённые ботнеты на моделях до 30 млрд параметров станут технически возможны к концу этого года. anthropic.com ✔️ AlphaProof Nexus от DeepMind закрыла девять задач Эрдёша Две из них оставались открытыми 56 лет. Система доказала ещё 44 гипотезы из онлайн-энциклопедии целочисленных последовательностей, закрыла вопрос в алгебраической геометрии и улучшила оценку в минимаксной оптимизации для обучения нейросетей. Архитектура соединяет Gemini 3.1 Pro с языком формальных доказательств Lean. Модель пишет доказательство и правит его в цикле обратной связи, Lean разбирает код после каждой итерации, а сообщения об ошибках уходят в контекст следующей попытки. Для сложных подзадач подключается отдельный инструмент AlphaProof, но задачи Эрдёша базовая связка решила без внешних модулей. science.org ✔️ AMD представила стоечную архитектуру Helion Открытый проект на спецификациях OCP рассчитан на инфраструктуру агентного ИИ. Ключевой элемент – маршрутизатор токенов, он перенаправляет вызовы агентов и балансирует нагрузку между небольшими открытыми и флагманскими проприетарными моделями. Поддерживаются жидкостное и воздушное охлаждение, конфигураций две. Крупным облачным операторам предназначена стойка только с процессорами, до 32 тыс. ядер на AMD EPYC шестого поколения, она держит логику агентов, а инференс уходит на внешнюю инфраструктуру. Корпоративная сборка объединяет процессоры EPYC и ускорители Instinct MI350P, так что инференс и управление агентами влезают в одну стойку. Готовые системы Dell, HPE, Lenovo и Supermicro обещают в ноябре. amd.com ✔️ Tesla подала заявку на патент эластичной сенсорной кожи Документ описывает трёхмерные эластичные сенсорные матрицы для пальцев и ладоней робота Optimus, т. е. тактильную кожу для криволинейных поверхностей манипуляторов. Сенсор собран из гибких полимерных слоёв с проводящими дорожками и разделяющей чувствительной прослойкой, работает он по ёмкостному или резистивному принципу, когда деформацию при контакте регистрирует массив независимо опрашиваемых пикселей. Для серийного выпуска Tesla предлагает формовать многослойные заготовки в пресс-формах под нагревом, а дорожки наносить трафаретной печатью, тампопечатью или прямым 3D-напылением. Внешний слой защищает от влаги и износа. patents-review.com @ai_machinelearning_big_data