Материал бастапқы дереккөзден алынған:
YouTube — Y Combinator AI
Толық мәтінді YouTube — Y Combinator AI сайтында оқуДенсаулық сақтау саласындағы AI сауда мектебі
Stepful (YC S21) AI қолдауымен оқытуды жергілікті практикалық оқытумен біріктіре отырып, адамдарды денсаулық сақтау жұмыстарына үйретеді. Компания өткен жылы 30 000 адамды оқытты және қазір 39 денсаулық сақтау жүйесімен жұмыс істейді, оның ішінде АҚШ-тағы ең үлкен 10 жүйенің жетеуі жақында 55 миллион доллар жинады ...
AI қорытындысы: Басты тезистер
- Stepful (YC S21) AI қолдауымен оқытуды жергілікті практикалық оқытумен біріктіре отырып, адамдарды денсаулық сақтау жұмыстарына үйретеді
- Компания өткен жылы 30 000 адамды оқытты және қазір 39 денсаулық сақтау жүйесімен жұмыс істейді, оның ішінде АҚШ-тағы ең үлкен 10 жүйенің жетеуі жақында 55 миллион доллар жинады ...
Ұқсас материалдар
Далаға аттанды: Қазақ миллиондаған ақша табу үшін Астананы 1000 шақырым артқа тастады
Мен классикалық мағынада қала тұрғынымын. Менің білімім заң, халықаралық құқық. Диқан, мал өсіруші болғанға дейін косметика шығаратын зауытты басқардым. Мен 30 жаста едім. Өмірімді қандай жұмысқа арнасам екен деп ойлана бастадым. Ал, барлығы…
Social Impact: бүгін-ақ пайдалана алатын astanahub.com платформасындағы 5 мүмкіндік!
💙 Social Impact: бүгін-ақ пайдалана алатын astanahub.com платформасындағы 5 мүмкіндік! Astana Hub экожүйесіне қатысушыларға қолжетімді 5 Social Impact белсенділігін жинадық: 📝 Тәжірибеңізбен бөлісіңіз — AI & Digital Bridge 2026-ға қатысуыңыз туралы astanahub.com платформасында…
PHP сыни осалдықтары бүкіл әлем бойынша веб-сайттардың жаппай жабылуына әкелді. Қазір не белгілі?
🔴 PHP-нің маңызды осалдықтары бүкіл әлем бойынша веб-сайттардың жаппай жабылуына әкелді. Қазір не белгілі? 21 қазанда бірнеше елдердегі мемлекеттік веб-сайттар, ауруханалар және басқа ұйымдар РНР тіліндегі екі қауіпті осалдыққа байланысты уақытша жұмысын тоқтатты.
ENDecision language models as affordable and rapid alternatives to LLM judges of clinical generative AI
arXiv:2610.28826v1 Announce Type: new Abstract: Automated judges of clinical artificial intelligence (AI) outputs are necessary, but large language model (LLM) judges are costly and slow at scale. We compared Jev, a decision language model that returns structured judgments, with…