Publication Catalog

All stories

All published intelligence, sovereign stack research, ecosystem news, and AI foundation model reviews.

2070
Stories
Research1 мин

Sam Altman Reveals OpenAI's FINAL PLAN (It's Insane)

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, компании, стоящей за ChatGPT, только что заявил своим сотрудникам, что существует всего три варианта завершения всей этой гонки искусственного интеллекта. И один из этих вариантов—это когда одна компания становится настолько…

YouTube — The AI Grid
Research1 мин

Инженера OpenAI, обвиняемого в установке прослушки, отказались выпускать под залог в $1 млн

⚖️ Инженера OpenAI, обвиняемого в установке прослушки, отказались выпускать под залог в $1 млн Федеральный суд США оставил под стражей Абдулрахмана Альфозана, которого подозревают в установке записывающего устройства в переговорной комнате руководства OpenAI. По данным…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Research1 мин

Anthropic может выпустить Claude Fable 5.5 до конца октября

🧠 Anthropic может выпустить Claude Fable 5.5 до конца октября По данным The Information, компания тестирует новую ИИ-модель с улучшенными способностями к рассуждению и пониманию намерений пользователя. Главная особенность — умение понимать задачи даже по неполным инструкциям.…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Research1 мин

Why 4 out of 5 clients return to us

Sanzhar, that’s absolutely right. Several clients have left us, let’s say, yes, over the last 2 years, a year and a half, precisely for the reason that you say. They can develop themselves using my viewer there, yes, with Claude or Open A GPT Microsoft, yes, make some of their own finches.…

YouTube — Armeta Kazakhstan
Research1 мин

SonicBoom: an inference engine without Python

🌟 SonicBoom: an inference engine without Python HardenedVault, which specializes in Linux and compiler security, has released the SonicBoom runtime, written from scratch in C++ and CUDA. It doesn't need Python either to work or to build. The goal of the project is the local launch of language…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Research1 мин

Anthropic trains agent negotiators

✔️ Anthropic trains agent negotiators Agents are taught to negotiate on behalf of the user, and the company transfers the practices of professional negotiators into models in consultation with law firms. Researchers are interested in the protocols of interaction between agents and...

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Research1 мин

IS GitHub NO LONGER NEEDED? Claude built the replacement in 5 months

IS GitHub NO LONGER NEEDED? Claude built a replacement in 5 months What to do when AI writes code faster than conventional tools can process it? Anthropic set out to create its own Git replacement, Scion. In the video we analyze: 🟠Why AI agents forced us to reconsider...

Telegram — Paragon | Нейросети и ИИ
Research1 мин

Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов

🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Research1 мин

Microsoft acquired Maluuba a year before GPT-1 was released.

Microsoft acquired Maluuba a year before GPT-1 was released. The company's founder admits that he regrets the sale because Maluuba could have become the next OpenAI. Now the same deep learning team is back with a new project called Skyfall AI, and its first model is...

Telegram — Вайб-кодинг
Research1 мин

SteerSearch: Interactive Search Reasoning with Mid-Response Steering

arXiv:2610.24287v1 Announce Type: new Abstract: Search-augmented language models increasingly serve as long-horizon research agents, yet most open training methods assume a fixed user goal throughout search. We study mid-response steering, where users redirect a model during…

arXiv — cs.AI
Research1 мин

Joint, Decoupled, or Agent: When Each Multimodal Alignment Paradigm Wins

arXiv:2610.24108v1 Announce Type: new Abstract: Jointly pretrained multimodal encoders are a common way to combine modalities, while alternatives integrate their information during downstream training or inference. When does each approach win? We compare three paradigms,…

arXiv — cs.AI