Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…
- 01.🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети
- 02.Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти, навыки, плагины и инструкции, а затем тестировать изменения и сохранять наиболее эффективные варианты. По результатам испытаний Google, качество выполнения задач выросло на 4,5–11,5 балла в зависимости от бенчмарка. Фреймворк уже поддерживает OpenCode и Codex, а его код опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0. Источник
Related Intelligence
All stories →Anthropic opens its books for Wall Street, showing record revenue and mounting obligations
Anthropic is the first major AI lab to file an S-1 with the SEC, planning to list on the Nasdaq under the ticker "ANT." The numbers are strong, with $11.6 billion in quarterly revenue, a first-ever operating profit, and existing customers spending nine times more year over year.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.