All Articles
1 min read
GeneralOctober 22, 2026

I went to look at one post and woke up at 3 am. How does ML keep us stuck in our feed?

😳 I went to look at one post and woke up at 3 am. How does ML keep us stuck in our feed? Behind every “well, one more video and sleep” is a recommendation system that, in a split second, selects from hundreds of thousands of posts those on which you are most likely to linger. 👤 Denis Ambrosov,...

Al Talent Hub·Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Original Source
Key Takeaways
  • 01.😳 I went to look at one post and woke up at 3 am
  • 02.How does ML keep us stuck in our feed
  • 03.Behind every “well, one more video and sleep” is a recommendation system that, in a split second, selects from hundreds of thousands of posts those on which you are most likely to linger
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 6377
I went to look at one post and woke up at 3 am. How does ML keep us stuck in our feed?

😳 Зашёл посмотреть один пост — очнулся в 3 ночи. Как ML заставляет нас залипать в ленте? За каждым «ну ещё одно видео и спать» — рекомендательная система, которая за доли секунды выбирает из сотен тысяч постов те, на которых ты, скорее всего, задержишься. 👤 Денис Амбросов, ML-инженер Райффайзенбанка, разобрал, как устроены рекомендации в крупных сервисах → от первых данных до выдачи в проде. Больше технических деталей и практика — на вебинаре с Денисом🔽 ➕ Как на 5,5 млн просмотров собрать рекомендательную систему с матричной факторизацией и бустингом; ➕ Почему важно не просто угадать интересный контент, но и правильно расположить его в ленте; ➕ Как трансформер предсказывает вероятность 19 действий пользователя — от лайка до жалобы; ➕ Почему случайное разделение данных может научить модель «заглядывать в будущее»; ➕ Как проверить качество рекомендаций и подготовить модель к продакшену. 🔥 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE 🧡 — я залип 🔥 — хочу больше такого контента @aitalenthubnews

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
General1 мин

Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read

A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…

The Decoder
General1 мин

The RealReal won’t let AI agents hog designer clothing

The RealReal, a secondhand luxury fashion consignment retailer, said it's updating its bot defense system, effectively making it harder for AI agents to shop on its site. The change comes days after The Verge reported that an AI agent could be used to take advantage of The…

The Verge — AI