Startup analyzing donor kidney compatibility prepares to enter the Chinese market

Основатель проекта Cortex AI по прогнозированию рисков отторжения трансплантируемой почки Асылжан Абдуллаев вместе со своей командой повысил точность ИИ-модели с 84% до 92%. Разработчики ведут переговоры по экспансии своего проекта на рынок Китая. В беседе с корреспондентом центра деловой информации Kapital.kz 19-летний стартапер рассказал о рынке КНР, поддержке со стороны глобальной платформы венчурного капитала и прямых инвестиций Empyrean Sky Partners (ESP) и конкуренции на китайском рынке. Точность модели выросла до 92% Система аккумулирует данные потенциальных доноров и реципиентов. Для оценки риска отторжения почки алгоритм учитывает 34 фактора, в том числе генетические данные пациента. «Ранее точность нашей ИИ-модели составляла 84%, недавно мы увеличили этот показатель до 92%. Такой результат мы получили в ходе нескольких итераций ретроспективного тестирования модели на обезличенных исторических данных. Сначала наша команда провела очистку и унификацию медицинских данных: устранила дубли, обработала пропущенные значения и привела показатели из разных источников к единому формату. Затем совместно с медицинскими специалистами были определены наиболее значимые клинические и генетические параметры, связанные с совместимостью и риском отторжения трансплантата. После этого мы протестировали несколько вариантов моделей, корректировали набор признаков, учитывали дисбаланс между случаями с благоприятным исходом и осложнениями и отдельно настраивали порог определения риска. Как и ранее, время обработки данных для определения совместимости донора и реципиента – 33 секунды», - подчеркивает основатель Cortex AI Асылжан Абдуллаев. Для сравнения медицинская информационная система Trinis в Казахстане анализирует совместимость реципиента и донора для пересадки почки до 12 часов. 92% - это предварительный результат, основанный на исторических данных уже завершенных медицинских случаев. «Это не итог полноценного клинического исследования в будущем. Сейчас следующая задача команды - провести независимую валидацию модели совместно с медицинскими партнерами и проверить ее эффективность в реальных клинических условиях», - отмечает собеседник. Еще один важный шаг – технология прошла сертификацию по защите данных по стандартам ISO, GDPR, AICPA и PCI DSS. «Это означает, что теперь данные пациентов, медучреждений полностью защищены. Также мы в процессе получения медицинской сертификации», - уточнил Асылжан. Экспансия в Китай: какие достигнуты договоренности В сентябре в Шанхае прошло крупное технологическое мероприятие S-Tron Shanghai 2026, где разработчики договорились о партнерстве с китайским Shanghai Jiao Tong University (Шанхайский университет транспорта). «Университет входит в элитную китайскую Лигу C9 – это альянс из девяти элитных вузов КНР», - уточняет разработчик. Также там же в Шанхае команде поступило предложение о финансировании со стороны Empyrean Sky Partners (ESP). Это глобальная платформа венчурного капитала и прямых инвестиций (Venture Capital & Private Equity) со штаб-квартирой в Сингапуре. «ESP готовы вложить в наш проект до 250 тыс. долларов, при выполнении определенных условий. С инвесткомпанией Weilai Venture Capital мы договорились об организации релокации в Китай. А именно о юридическом оформлении бизнеса и софтлендинге – адаптации на новом рынке», - отметил Асылжан. Ранее команда планировала развивать свой сервис прежде всего в Казахстане, а после начать экспансию проекта в Корею. «Сейчас же мы смотрим в сторону Китая. Действительно, если оценивать китайский рынок по пересадке почек – он огромный. Если сравнивать его с Кореей, в Китае выше порог входа в наш сегмент, в том числе по сертификации медицинских технологий. В КНР есть риск, что сроки по сертификации могут сдвинуть. После подачи заявки на сертификацию проект могут оперативно скопировать, или разработать похожие опции… Но, учитывая, что мы продвигаем свою технологию на китайский рынок не самостоятельно, а через приглашение, у нас эти риски минимизированы. К тому же нашу технологию очень сложно повторить – есть много нюансов», - отмечает собеседник. Особенность китайского рынка – жесткий цифровой суверенитет. «Каждая компания, работающая в Китае, должна локализовать все свои данные только в КНР. Поэтому такие мировые гиганты как Apple и Tesla строят центры обработки данных (ЦОДы) на территории КНР. Их управлением зачастую занимаются местные государственные провайдеры (например, Guizhou-Cloud Big Data для Apple). Перенос данных за пределы Китая требует сложнейших государственных проверок безопасности», - говорит Асылжан. Конкуренты анализируют совместимость органов после пересадки Чтобы понять объем рынка по пересадке почек, разработчик приводит конкретные цифры. «В Беларуси проводится около 500 операций по пересадке органов в год. В Казахстане – не более 380, в Корее – 3-4 тыс., а в Китае – около 25-24 тыс. То есть разница в показателях колоссальная»,- говорит он. Он отмечает, что в Китае ему не известны проекты, аналогичные Cortex AI. «Есть те, кто реализует похожие стартапы. Например, команда из Sun Yat-sen University из Гуанчжоу разработала технологию для определения отторжения пересаженной почки по снимкам биопсии. Это по сути диагностика после пересадки почки, когда биопсия уже сделана. При этом учитываются также клинические данные. У нас же анализ совместимости почки происходит до пересадки. Еще один проект также из Гуанчжоу – их технология анализирует свободный ДНК реципиента для выявления повреждений пересаженной почки и признаков раннего отторжения. Относительно других это полноценный коммерческий игрок. Но их мониторинг также постоперационный», - уточнил собеседник. Путевка в Кремниевую долину В октябре 2026 года проект Асылжана по оперативному прогнозированию риска будущего отторжения почки вышел в финал питч-конкурса для казахстанских технологических стартапов – Draper Founders Challenge. Его команда получила возможность пройти двухнедельные курсы в Draper University в Кремниевой долине, в США. Отметим, организаторы мероприятия: Astana Hub и Draper University. «Всего в питчинге принимали участие 10 отобранных команд, которые презентовали свои проекты жюри. Курсы дадут нам возможность прокачать навыки в маркетинге, продвижении проекта», - уверен разработчик. Осенью команда практически параллельно участвовала в Стамбуле в акселерационной программе от The Starbucks Foundation - это один из крупнейших благотворительных фондов. Он ориентирован на поддержку социальных проектов. В финал акселерационной программы вышли восемь команд из четырех стран: Казахстана, Турции, Азербайджана и Иордании. «Мы заняли первое место и выиграли 10 тыс. долларов. Планируем направить привлеченные средства на облачную инфраструктуру. На определенное направление исследовательской части у нас есть ресурсы. Ранее через партнерскую программу OpenAI for Startups мы получили грант в размере 10 тыс. долларов – эти средства как раз и направили в научную часть», - пояснил стартапер. В апреле 2026 года центр деловой информации Kapital.kz писал о проекте Асылжана Абдуллаева. Он рассказывал, что его система по прогнозированию совместимости трансплантируемой почки за 33 секунды рассчитана для тяжелобольных людей, которым требуется быстрая пересадка. Например, после аварии. Над системой команда стала работать с декабря 2025 года. «К нам обратился врач-трансплантолог, который проводил научное исследование. Он рассказал, что в Казахстане с 2000-х годов работает система Trinis. Она была создана для учета доноров и реципиентов, а также для автоматизированного подбора пар «донор-реципиент» при трансплантации органов. По словам трансплантолога, в этой системе числятся потенциальные доноры, которые погибли еще 5-8 лет назад. А при изъятии почки у донора ее можно пересадить только в течение 24-36 часов. Редко в течение 72 часов – при наличии специальной аппаратуры. Таким образом, де-факто действующая система плохо обновляется»,- рассказывал ранее собеседник. Система, разработанная командой Асылжана, аккумулирует данные потенциальных доноров и реципиентов. Для оценки риска отторжения почки алгоритм учитывает 34 фактора. Например, генетические данные пациента. Его система также анализирует ретроспективные данные: прошлые случаи трансплантации и то, насколько успешно приживался орган. Разработчик считает, что масштабный запуск его проекта позволит не только снизить количество случаев отторжения почек, но и значительно сократить госрасходы. Отметим, с момента запуска в проект привлекли 119 тыс. долларов инвестиций, участвуя в хакатонах и IT-соревнованиях.