Spotify wants to become the premier music service for AI agents
🎵 Spotify wants to become the main music service for AI agents The company is betting on a future in which users will control music not through an application, but using ChatGPT, Claude and other neural networks. According to Spotify co-CEO Gustav Söderström,...
- 01.🎵 Spotify wants to become the main music service for AI agents The company is betting on a future in which users will control music not through an application, but using ChatGPT, Claude and other neural networks
- 02.According to Spotify co-CEO Gustav Söderström,...
🎵 Spotify хочет стать главным музыкальным сервисом для ИИ-агентов Компания делает ставку на будущее, в котором пользователи будут управлять музыкой не через приложение, а с помощью ChatGPT, Claude и других нейросетей. По словам содиректора Spotify Густава Сёдерстрёма, достаточно будет попросить ИИ подобрать плейлист для пробежки, найти интересный подкаст или продолжить прослушивание аудиокниги. Spotify уже интегрирован с ChatGPT, Claude и Muse от Meta и планирует поддерживать работу с любыми ИИ-агентами. При этом компания утверждает, что не передаёт партнёрам пользовательские данные: агенты отправляют запросы, которые обрабатываются внутри Spotify. Источник
Related Intelligence
All stories →GPT-6.1 Terra: OpenAI halved the price of a mid-range agent model
🖥️ GPT-6.1 Terra: OpenAI halved the price of a mid-range agent model OpenAI released GPT-6.1 Terra for agent-based scenarios, computer work and everyday coding. The API price is half that of GPT-5.6 Terra: $1 per million input tokens instead of $2 and $6 per...
GPT-6.1 Terra is now in orbit
GPT-6.1 Terra: delivering fast and capable computer use at a lower price. GPT-6.1 Terra understands what’s on screen, takes action across apps, writes naturally, and is a more capable model for your whole workday with the efficiency to take on more of it. GPT-6.1 Terra continues…
Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read
A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…