Сейчас не уволят, но риски есть: как ИИ изменит рынок СМИ в Казахстане
Искусственный интеллект будет постепенно замещать часть рабочих мест, но резкого оттока специалистов в Казахстане пока не ждут.
- 01.Искусственный интеллект будет постепенно замещать часть рабочих мест, но резкого оттока специалистов в Казахстане пока не ждут.

Искусственный интеллект будет постепенно замещать часть рабочих мест, но резкого оттока специалистов в Казахстане пока не ждут. Об этом в кулуарах Astana Media Week заявил первый вице-министр культуры и информации Канат Искаков. Он признал, что ИИ будет влиять на рынок труда. При этом ведомство не ждет сложностей в ближайшее время, поскольку процесс пойдет не сразу, передает Курсив. «Понятно, что искусственный интеллект будет замещать рынок труда. Но мы на данном этапе не ожидаем большого оттока, поскольку это будет идти постепенно», — сказал Канат Искаков. Искаков уверен, что нейросети не смогут полностью заменить журналистов. По его словам, ИИ не способен передать душу и взять на себя ответственность за текст. «На данном этапе нельзя говорить о том, что искусственный интеллект оставит всех нас без работы. Но в будущем надо думать об этом», — отметил вице-министр. Тем временем в Казахстане за десять лет число зарегистрированных СМИ выросло с 2,9 тыс. до более чем 5,4 тыс. При этом почти 40% граждан теперь получают новости из соцсетей и мессенджеров.
Related Intelligence
All stories →OMRON to acquire OnLogic to address edge AI applications
OnLogic will keep its Vermont headquarters, as well as its global offices, as part of OMRON. Source: OnLogic As manufacturers increasingly use data and AI at the edge, they need reliable computing that works alongside real-time automation and control. OMRON Corp. this month said…
At New York Climate Week 2026, MIT connects with a global network
Each year, Climate Week NYC brings together more than 100,000 people in more than 1,000 events across the city to discuss climate challenges, explore solutions, and spur action. Participants come from industry, academia, philanthropy, nonprofits, government, and finance and…
Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read
A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…