All Articles
2 min read
ResearchOctober 7, 2026

Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информаци...

Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информацию и матфизику. OpenAI опубликовала на GitHub результаты, полученные ещё не выпущенной ИИ-моделью. Работы сгруппированы в 372 семейства, часть из которых уже…

Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире·Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Original Source
Key Takeaways
  • 01.Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информацию и матфизику
  • 02.OpenAI опубликовала на GitHub результаты, полученные ещё не выпущенной ИИ-моделью
  • 03.Работы сгруппированы в 372 семейства, часть из которых уже…

Самое обсуждаемое сегодня: OpenAI выложила 722 рукописи по открытым задачам в математике, включая квантовую информацию и матфизику. OpenAI опубликовала на GitHub результаты, полученные ещё не выпущенной ИИ-моделью. Работы сгруппированы в 372 семейства, часть из которых уже прошла формализацию в Lean, а часть неформализованных результатов может содержать ошибки, которые будут исправлять по мере обнаружения. Реакции авторитетных людей разошлись: часть в шоке от содержания отдельных результатов, а другая часть считает сам способ публикации проблемой, так как проверять всё это будут месяцами. Вот некоторые мнения людей, которые интересны: Левент Алпёге, математик из Anthropic, [называет]() это всё самым значимым моментом в истории математики, прогресс по великим задачам обычно измерялся десятилетиями и веками, а здесь, если немного расфокусировать взгляд и сравнить последние 10 лет с сегодняшним измерением этого прогресса, то ничего сопоставимого нет. А Франсуа Шолле, ex-Google, [начал]() обсуждать, а что если «рваная граница» возможностей ИИ объясняется тем, что математика и код - удобный полигон для RL с верифицируемой наградой, а остальные области просто упираются в дефицит человеческих данных? На это Кристиан Сегеди, ex-Google Brain, [ответил так](): математическое рассуждение перенесётся на любую область, где нужно рассуждение и интуиция в сложном домене; данных где-то может не хватать, но модель будет заполнять пробелы с высокой эффективностью, как люди.

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Knowledge base1 мин

The New Full-Stack Designer

Today, I'm joined by Marvin Schwaibold, who leads the product design studio at Shopify. He'll give us a behind-the-scenes look at his process, >> [music] >> where we'll see how he's using the latest AI tools to bring his designs to life, then review some viewer-submitted…

YouTube — Y Combinator AI
Research1 мин

Anthropic files for IPO

The placement volume and price per share have not yet been announced

Kapital.kz