Казахстан выразил готовность принять участие в создании тюркской большой языковой модели - GOV.KZ
Казахстан выразил готовность принять участие в создании тюркской большой языковой модели - GOV.KZ.
- 01.Казахстан выразил готовность принять участие в создании тюркской большой языковой модели - GOV.KZ.
Казахстан готов принять активное участие в создании тюркской большой языковой модели (LLM), которая объединит научный потенциал стран тюркского мира в сфере искусственного интеллекта. Об этом заявил заместитель Премьер-министра – министр искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан Жаслан Мадиев во время встречи с министром цифрового развития и транспорта Азербайджанской Республики Рашадом Наби оглу Набиевым в Астане.
«Цифровой суверенитет остаётся важнейшим приоритетом, особенно в сфере искусственного интеллекта, где ключевую роль играет национальная специфика данных и уникальные датасеты. Развитие собственных платформ ИИ требует создания моделей, адаптированных к потребностям страны и культуры.В Казахстане уже разработаны большие языковые модели KazLLM и AlemLLM, включая модели на казахском языке. Мы готовы использовать накопленный опыт и принять участие в создании тюркской большой языковой модели, объединяющей научный потенциал стран тюркского мира», - отметил Жаслан Мадиев.
По словам министра, Казахстан располагает необходимой технологической инфраструктурой для реализации подобных проектов. В июле 2025 года был открыт Национальный суперкомпьютерный центр Alem.Cloud - крупнейший вычислительный кластер в Центральной Азии. Он обеспечивает обучение и внедрение передовых моделей искусственного интеллекта, а также проведение научных и инженерных вычислений мирового уровня.
Казахстан и Азербайджан активно развивают взаимодействие между IT-компаниями, исследовательскими центрами и стартапами посредством Astana Hub и Silkroad Innovation Hub в США. Ряд азербайджанских стартапов уже успешно прошли акселерационные программы в Astana Hub - среди них Tryverse, Metatesk, Voiceloft и Tripsome.com. Эти компании реализуют проекты в Азербайджане и демонстрируют высокий потенциал для масштабирования.
Казахстанские IT-компании также продолжают выходить на рынок Азербайджана. На выставке IT-компаний, приуроченной к визиту главы государства, будут представлены результаты их деятельности.
Справочно: • Qalan - платформа и мобильное приложение для обучения математике с элементами геймификации и наставничества. В Азербайджане на платформе обучается свыше 1000 студентов. • JET - лидер микромобильности Казахстана, работающий в Азербайджане с 2022 года. Более 216 000 пользователей и 3 млн поездок. • SmartWaterLevel - проект водного мониторинга, пилот реализован на канале Турянчай Сол Сахил (стоимость - $1 млн). • Sergek Patrol Bus - национальная AI-платформа для «умных городов», установленная в Баку на маршруте BakuBus 7A.
«Уверены, что текущий визит даст новый импульс для укрепления взаимного сотрудничества и расширения взаимодействия между нашими экосистемами. Мы рассчитываем на дальнейшее развитие сотрудничества через Astana Hub и Silkroad Innovation Hub, а также на активное участие азербайджанских стартапов в глобальных акселерационных программах», - подчеркнул Мадиев.
Важно отметить, что искусственный интеллект определён в Казахстане ка
Related Intelligence
All stories →«Deceiving the President with AI Toys»: Abenov Criticizes Kazakh Officials
Member of the Halyk Kenes Murat Abenov criticized ministries and akimats for not loading national supercomputers. According to him, officials continue to use Russian services. All because they fear corruption schemes that would be exposed.
ChatGPT adds locked chats protected by PIN and Face ID
OpenAI has begun rolling out a locked-chat feature in ChatGPT that lets users hide individual conversations behind a PIN or biometric protection. The new feature helps keep personal chats inaccessible to others, even if the user hands over their phone.
Microsoft's MAI-DxO system diagnoses complex diseases more accurately than doctors
The MAI-DxO artificial intelligence system developed by Microsoft outperformed general practice physicians in diagnosing complex clinical cases. In internal tests, the system's diagnostic accuracy exceeded 80%, and in some metrics it was twice as high as doctors' results…