All Articles
2 min read
Policy & regulation🇰🇿 КазахстанOctober 2, 2026

Казахстан ускорит внедрение ИИ в промышленность в рамках Digital Kazakhstan

Президент Касым-Жомарт Токаев заявил о необходимости активнее использовать искусственный интеллект для повышения производительности труда, модернизации промышленности и развития производства продукции с высокой добавленной стоимостью, передает Tech-news. В Астане состоялось…

Гульнур Какимжанова·Tech-news.kz
Original Source
Key Takeaways
  • 01.Президент Касым-Жомарт Токаев заявил о необходимости активнее использовать искусственный интеллект для повышения производительности труда, модернизации промышленности и развития производства продукции с высокой добавленной стоимостью, передает Tech-news
  • 02.В Астане состоялось…
Казахстан ускорит внедрение ИИ в промышленность в рамках Digital Kazakhstan

Президент Касым-Жомарт Токаев заявил о необходимости активнее использовать искусственный интеллект для повышения производительности труда, модернизации промышленности и развития производства продукции с высокой добавленной стоимостью, передает Tech-news. В Астане состоялось третье заседание Совета по развитию искусственного интеллекта под председательством Президента Касым-Жомарта Токаева. Одной из ключевых тем встречи стала цифровая трансформация промышленного сектора. По словам главы государства, ИИ становится одним из факторов глобальной технологической конкуренции. Токаев сослался на отчет ООН о промышленном развитии за 2026 год, согласно которому искусственный интеллект вошел в число пяти трансформационных мегатрендов, меняющих мировую экономику. За последние пять лет доля патентов, связанных с ИИ, в общем числе патентных заявок выросла примерно втрое. Президент отметил, что конкуренция между странами сегодня определяется не только доступом к ресурсам, капиталу и рынкам, но и способностью предприятий быстрее повышать эффективность производства. В Казахстане эти задачи планируется решать в том числе через стратегию Digital Kazakhstan до 2029 года. В ее рамках формируется национальная экосистема искусственного интеллекта, ориентированная на практический экономический эффект. «За 8 месяцев этого года объем промышленного производства составил около 46 трлн тенге. Обрабатывающая промышленность выросла на 8,4 процента по сравнению с аналогичным периодом прошлого года», — сообщил Токаев. При этом глава государства подчеркнул необходимость дальнейшего роста производительности, технологического обновления предприятий и увеличения выпуска продукции с высокой добавленной стоимостью. Отдельно Токаев остановился на практическом применении ИИ в промышленности. По его словам, технологии могут помогать инженерам принимать более точные решения, повышать производительность труда, а руководителям — получать аналитические данные в режиме реального времени. «Истинная ценность ИИ заключается в расширении человеческих возможностей», — отметил Президент. Таким образом, внедрение искусственного интеллекта рассматривается не только как технологическое направление, но и как один из инструментов модернизации промышленности и повышения эффективности экономики Казахстана. Сообщение Казахстан ускорит внедрение ИИ в промышленность в рамках Digital Kazakhstan появились сначала на Tech news.

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
Research1 мин

Anthropic is burning gas to feed the AI boom

As it prepares to go public, Anthropic's S-1 filing makes generative AI's methane dependency glaringly obvious. "Competition for access to electrical supply and data center locations with adequate power availability is intense." In documents filed with the US Securities and…

The Verge — AI
Research1 мин

FairStress: тест на демографическую справедливость моделей

📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data