AI agents still require high levels of control. At the same time, manual code checking is already becoming a bottleneck, and...
AI agents still require high levels of control. At the same time, manual code review is already becoming a bottleneck, and the models themselves have become strong enough that rigid deterministic verification systems have begun to limit their capabilities. The question arises, how then...
- 01.AI agents still require high levels of control
- 02.At the same time, manual code review is already becoming a bottleneck, and the models themselves have become strong enough that rigid deterministic verification systems have begun to limit their capabilities
- 03.The question arises, how then...
ИИ-агентам по-прежнему нужен контроль на высоком уровне. При этом ручная проверка кода уже становится узким местом, а сами модели стали достаточно сильными, чтобы жёсткие детерминированные системы проверки начали ограничивать их возможности. Возникает вопрос, как тогда контролировать результат их работы? Для этого, Боб Мартин, известный как автор "Чистого кода", создал специальный инструмент анализа системы, связанный с агентом. Он показывает структуру проекта в виде диаграммы, похожей на UML, и подсвечивает её метриками CRAP и мутационного тестирования. Диаграмма интерактивная. Можно выбрать любой элемент и постепенно провалиться от общей архитектуры вплоть до конкретного участка кода. Если пользователь видит проблемную часть системы, он может сразу поручить связанному агенту внести изменения. Это может быть как перестройка архитектуры, так и локальный рефакторинг. Агент вносит правки, после чего обновлённая структура снова появляется на диаграмме. Инструмент он сделал под себя, но его можно использовать как шаблон и поручить агенту собрать собственную версию под конкретный проект. Пока это рабочий прототип, поэтому в ближайшие недели он наверняка сильно изменится. Но к тому моменту вы, скорее всего, уже будете переделывать его под себя. А улучшения всегда можно забирать обратно из исходника или из форков других разработчиков и интегрировать в свою. http://github.com/unclebob/uml-viewer
Related Intelligence
All stories →AI Agents Are Media’s New Favorite Audience
As agents go mainstream, some publishers are hoping that people will pay for content tailor-made for AI—not humans.
Chinese AI boom loses $480 billion: tech stocks plunge in under four months.
Chinese AI boom loses $480 billion: tech stocks plunge in under four months. According to Reuters, the STAR50 index fell 40%, erasing two years of gains. Shares of robot maker Unitree halved, and the index of China’s largest companies…
Cursor AI agents learn to control user's computer autonomously
💻 Cursor AI agents have learned to autonomously control the user's computer. Cursor developers added the Computer Use feature to the desktop version of the editor. Now neural networks can not only write code but also interact with applications directly on the computer. What they can do…