All Articles
1 min read
GeneralSeptember 20, 2026

Humanoid Figure learned to clean houses he had never seen before

🤖 The humanoid Figure learned to clean houses that he had never seen before. Figure tested the Figure 03 robot with the new Helix 2.5 model in 30 rented houses in the San Francisco Bay area. Neither video of these rooms nor 3D simulations of them were used to...

GPT Time | Нейросети | ИИ·Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Original Source
Key Takeaways
  • 01.🤖 The humanoid Figure learned to clean houses that he had never seen before
  • 02.Figure tested the Figure 03 robot with the new Helix 2.5 model in 30 rented houses in the San Francisco Bay area
  • 03.Neither video of these rooms nor 3D simulations of them were used to...

🤖 Гуманоид Figure научился убираться в домах, которых никогда раньше не видел Figure протестировала робота Figure 03 с новой моделью Helix 2.5 сразу в 30 арендованных домах в районе залива Сан-Франциско. Ни видео из этих помещений, ни их 3D-симуляции не использовались для предварительного обучения. В незнакомой обстановке робот собирал игрушки, складывал полотенца, заправлял кровати и раскладывал подушки. По данным Figure, средняя успешность выполнения таких задач выросла с 9% до 56%, а при заправлении кровати — с 11% до 67%. Главное изменение — способность адаптироваться прямо во время работы. Figure 03 может корректировать положение тела и перемещаться вокруг незнакомых объектов, например обходить кровать, чтобы застелить её с другой стороны. При этом до идеальной уборки ещё далеко: неудачей считались в том числе попытки, где робот тратил больше трёх минут или выполнял работу недостаточно аккуратно. Источник

Aggregated within AI Qazaqstan national intelligence stream with author attribution.

Related Intelligence

All stories →
General1 мин

Cursor AI agents learn to control user's computer autonomously

💻 Cursor AI agents have learned to autonomously control the user's computer. Cursor developers added the Computer Use feature to the desktop version of the editor. Now neural networks can not only write code but also interact with applications directly on the computer. What they can do…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
General1 мин

In Kazakhstan, debtors' alimony incomes will be tracked via digital services

🔴 In Kazakhstan, debtors' alimony incomes will be tracked via digital services. Kazakhstan will tighten control over the incomes of alimony non-payers. Now bailiffs will be able to obtain information not only about official salaries but also about earnings through…

Telegram — BlueScreen.kz