Google launches Gemini 4 Carbon with breakthrough in cybersecurity

Как сообщает издание The Verge, компания Google представила свою новую модель Gemini 4 Carbon, которая предлагает «существенные улучшения» в области программирования, агентных задач и кибербезопасности. В среду Google объявила, что модель Carbon заняла первое место в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0), опередив такие модели, как Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. Новая модель Gemini 4 Carbon предлагает улучшения по сравнению с Argon, который был выпущен ранее в этом месяце. В настоящее время она доступна только для ограниченной группы компаний, занимающихся киберзащитой, но в дальнейшем будет расширена для других партнеров в рамках программы Fairwind. Компания утверждает, что Carbon демонстрирует «темп, с которым мы продвигаем границы», обеспечивая «значительный прорыв» в киберзащите, что позволяет ей лучше находить уязвимости и генерировать безопасный код. Carbon в настоящее время занимает первое место в SEC-bench Pro, рейтинге, который измеряет способность AI-модели обнаруживать реальные ошибки, а также в ExploitGym, который оценивает, как модель может превратить уязвимость в эксплойты. Gemini 4 Carbon также обошла GPT-6 Astra по показателям кибербезопасности в SEC-bench Pro. Google сообщает, что Gemini 4 Carbon предназначена для выполнения более длительных задач, добавляя, что внутренние команды компании наблюдали, как она «работала в течение нескольких дней, преодолевая тупики для решения сложных многоступенчатых инженерных задач». Она также лучше избегает сокращений, устойчива к атакам с инъекцией команд и сотрудничает с пользователями, по словам Google. Carbon должна обеспечивать большую «прозрачность и честность», сокращая количество «неподдерживаемых заявлений» в два раза по сравнению с Argon. Модель будет запущена по той же конкурентоспособной стартовой цене, что и Argon, составляя 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.