Google Research: AI detects signs of hypertension based on smartwatch data

Как пишет Google Research, гипертония, или высокое артериальное давление, часто называется «тихим убийцей»: она затрагивает более миллиарда людей по всему миру, однако больше половины взрослых с этим состоянием не подозревают о своём диагнозе. Поскольку заболевание редко сопровождается очевидными симптомами, высокое артериальное давление (АД) обычно выявляют лишь во время случайного скрининга. Этот пробел в осведомлённости особенно заметен среди людей в возрасте от 18 до 44 лет: пропущенный диагноз может задержать своевременное лечение, которое способно спасти жизнь, и существенно повышает долгосрочный риск сердечно-сосудистых событий, таких как инсульт или сердечная недостаточность. Измерение давления в кабинете врача остаётся основным первичным способом скрининга гипертонии. В последние годы для дополнения эпизодической помощи в клинике стали рассматривать носимые устройства без манжеты. Однако существующие коммерческие решения обычно требуют регулярной калибровки с помощью традиционной манжеты на руке. Таким образом, они отслеживают лишь относительные изменения относительно исходного показания манжеты, а не выявляют абсолютные гипертонические состояния, что ограничивает их пригодность как самостоятельного инструмента скрининга. В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature, исследователи представили мультимодальную систему искусственного интеллекта, которая способна пассивно выявлять признаки гипертонии с помощью потребительских смарт-часов без какой-либо калибровки манжетой. Система, получившая название AI-PPG-ACC-HTN, была проверена по клиническому эталону, которым считается 24-часовой амбулаторный мониторинг артериального давления (ABPM). По точности она сопоставима с традиционными диагностическими процедурами на основе манжеты как для первичного, так и для подтверждающего скрининга. Результаты этих исследований помогли создать функцию «Отслеживание тенденций давления» в составе Health Guardian в приложении Google Health. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.