Google showed how they implement AI agents in biological laboratories through robotics
Google showed how they implement AI agents in biological laboratories through robotics In a new research paper, the Google Research team showed that instead of agents only counting and suggesting molecules in a simulation, scientists connect them to laboratory robots. For this they...
- 01.Google showed how they implement AI agents in biological laboratories through robotics In a new research paper, the Google Research team showed that instead of agents only counting and suggesting molecules in a simulation, scientists connect them to laboratory robots
- 02.For this they...
Google показали, как внедряют ИИ-агентов в биолаборатории через робототехнику В новой исследовательской работе команда Google Research показала: вместо того, чтобы агенты только считали и предлагали молекулы в симуляции, ученые подключают их к лабораторным роботам. Для этого они создали VERID - цифровой двойник лаборатории. Через него агент видит лабораторию, планирует протокол, прогоняет его в симуляции и только потом отдаёт роботу на исполнение. В итоге ИИ-агент проектирует кандидатов, а роботы проводят эксперименты в мокрой лаборатории, далее агент анализирует результаты и улучшает следующий этап. А человек при этом авторизует финальный дизайн последовательностей, контролирует запуски робота и задаёт общую стратегию.
Related Intelligence
All stories →OMRON to acquire OnLogic to address edge AI applications
OnLogic will keep its Vermont headquarters, as well as its global offices, as part of OMRON. Source: OnLogic As manufacturers increasingly use data and AI at the edge, they need reliable computing that works alongside real-time automation and control. OMRON Corp. this month said…
At New York Climate Week 2026, MIT connects with a global network
Each year, Climate Week NYC brings together more than 100,000 people in more than 1,000 events across the city to discuss climate challenges, explore solutions, and spur action. Participants come from industry, academia, philanthropy, nonprofits, government, and finance and…
Researchers find six patterns that make AI text so exhausting to read
A study from New York University and the University of Texas at Austin shows that frontier language models systematically overuse linguistic patterns that are hard for humans to parse. The researchers trace the problem to training on code and math, where correctness gets…