The race for the smartest AI model no longer brings money
The race for the smartest AI model is no longer making money. Over the past few months, OpenAI, Anthropic and Google have released more than a dozen new models, a pace that was not seen last year, it should be noted, and it will only grow. At the same time, before a model, if it was 10 points...
- 01.The race for the smartest AI model is no longer making money
- 02.Over the past few months, OpenAI, Anthropic and Google have released more than a dozen new models, a pace that was not seen last year, it should be noted, and it will only grow
- 03.At the same time, before a model, if it was 10 points...
Гонка за самую умную ИИ-модель уже не приносит деньги За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Google выпустили более десятка новых моделей, такого темпа не было в прошлом году, надо отметить, и он будет только расти. При этом, раньше модель, если была на 10 пунктов умнее конкурента, то сразу притягивала на 70% больше разработчиков, а сейчас только на 20%. То есть за год преимущество «самой умной» модели в глазах разработчиков сжалось в 3,5 раза. Это происходит по нескольким причинам, во-первых, open-source модели уже справляются с большинством повседневных задач. Во-вторых, есть целый класс задач, где сверхвысокий интеллект модели просто не нужен. В итоге лаборатории всё больше напоминают облачных провайдеров: их конкурентное преимущество смещается к дистрибуции, цене, UX и экосистеме. Для OpenAI и Anthropic, выстраивавших бизнес-модель на логике «мы умнее, нам платят больше», это серьёзный вызов. Только сегодня мы писали о том, как меняется бизнес-модель DeepSeek. Но надо отметить, что разработчики - не единственная аудитория. Для длинных, сложных и высокоценных задач топ-модели по-прежнему выигрывают. Но тренд видимый.
Related Intelligence
All stories →Anthropic opens its books for Wall Street, showing record revenue and mounting obligations
Anthropic is the first major AI lab to file an S-1 with the SEC, planning to list on the Nasdaq under the ticker "ANT." The numbers are strong, with $11.6 billion in quarterly revenue, a first-ever operating profit, and existing customers spending nine times more year over year.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.