Deepgram Acquires Daily to Improve Voice AI Infrastructure
Deepgram announced the acquisition of Daily, the developer of the popular Pipecat framework.
- 01.Deepgram announced the acquisition of Daily, the developer of the popular Pipecat framework.
По данным TechCrunch, сектор голосового ИИ активно развивается, и ведущие компании стремятся укрепить свои позиции через партнерства и приобретения. Deepgram объявила в четверг о покупке компании Daily, разработчика одной из самых популярных открытых инфраструктур для голосового ИИ, Pipecat. Сумма сделки не раскрыта, однако компании подтвердили, что Pipecat останется с открытым исходным кодом. Для тех, кто не знаком, Pipecat представляет собой фреймворк, который управляет голосовыми и видеопотоками, а также другими компонентами, такими как преобразование речи в текст (STT), большие языковые модели и преобразование текста в речь (TTS), снижая задержку. Daily предоставляет хостинговую инфраструктуру для голосовых и видеозвонков любого рода. С помощью Pipecat Deepgram, вероятно, получит более глубокое понимание инфраструктуры голосовой и видеосвязи в реальном времени. Согласно данным PitchBook, Daily привлекла более 62 миллионов долларов финансирования от таких инвесторов, как Tiger Global, Highfield Capital, Nat Friedman, Lachy Groom и Kevin Weil. Ранее в этом году Deepgram достигла статуса единорога, собрав 130 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series C. Интересно, что обе компании были в одной группе Y Combinator в 2016 году. Сооснователь Daily Квиндла Крамер отметил, что в то время, когда вышел GPT-4, компания начала экспериментировать с коммуникацией между ИИ и человеком через голос и текст, что в конечном итоге привело к созданию фреймворка Pipecat. Он добавил, что хотя к компании было много интереса со стороны других покупателей, он предпочел приверженность генерального директора Deepgram Скотта Стивенсона к тому, чтобы Pipecat оставался открытым исходным кодом навсегда, а также отметил, что инженерная культура обеих организаций совпадает, что дает команде Daily свободу работать над различными частями стека в рамках более крупной организации. «Скотт был очень предан тому, чтобы Pipecat оставался открытым исходным кодом и нейтральным к поставщикам навсегда. Я думаю, что здесь есть как личная приверженность, так и коммерческий стимул. Если вы находитесь в центре быстро растущей экосистемы и у вас есть много компонентов, которые действительно являются лучшими в вашей компании, то открытость всего возможного является коммерческим преимуществом», — сказал Крамер. Стивенсон добавил, что Deepgram давно хотела работать с открытым исходным кодом и осознала, что фреймворк оркестрации для агентов является потенциальной областью, что и стало причиной решения о партнерстве с Daily. «Мы хотим открыть экосистему, чтобы каждый мог создавать голосовых агентов. Это здорово, если вы используете модели Deepgram, но я хочу, чтобы вы использовали лучшие модели для вашего случая. И если Deepgram заметит, что нам нужно догнать в определенной области для наших собственных моделей и продуктов, это прекрасно. Мы хотим, чтобы вы использовали партнеров, а затем мы также будем работать над улучшением в этих областях», — сказал он. Стивенсон отметил, что приобретение позволяет разработчикам создавать агентов с выразительностью и полными системами распознавания речи, подключая различные модели и контекстный шина, которая соединяет все части. Для Deepgram сделка также открывает возможности для исследований в области, выходящей за рамки голоса, через Pipecat, поскольку фреймворк поддерживает связь в реальном времени в различных форматах. «Мы никогда не думали о Pipecat как о наборе инструментов для голоса. Мы рассматривали его как набор инструментов, который нам нужен для создания нового типа программного обеспечения, основанного на ИИ. Из-за того, откуда мы пришли, мы всегда предполагали реальное время», — сказал Крамер. Deepgram также запускает стандарт контекста в реальном времени (RCS), открытый протокол для голосовых агентов, который был совместно разработан с командой Pipecat. Протокол определяет метаданные, такие как контекст из аудио, например, шепот, инструкции для языковой модели о том, как она может использовать эти сигналы, и рекомендации о том, как должен звучать ответ. Голосовой ИИ привлекает значительные инвестиции как со стороны производителей моделей, так и со стороны инфраструктурных компаний. Производители моделей, такие как ElevenLabs, Gradium и Fish Audio, привлекли миллионы долларов. С другой стороны, инфраструктурные компании, такие как LiveKit и Vapi, в этом году провели многомиллионные раунды финансирования. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Related Intelligence
All stories →ChatGPT Enterprise at Zendesk: Putting Company Data to Work
“We have about 600 applications that have been built by different people in the company.” At Zendesk, teams across sales, marketing, and operations are building applications for their own work. ChatGPT Enterprise is available to every employee, and business users are asking…
Ex-Palantir execs launch Dream with $17M from a16z to build AI world models for construction
rained on 100 million square feet of building permits, dream wants to disrupt Autodesk with AI.
Friends involved in scientific research have a ready-made scientific work. When the question arises whether a sign can be...
Friends involved in scientific research have a ready-made scientific work. When the question arises whether the developed technology can be brought to market, they have to independently check patents, study market reports, assess the maturity of the technology and several days...