Большая новость в ИИ.
Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.
- 01.Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.
Большая новость в ИИ. Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения. Исследователи Google и DeepMind представили Dream-RSI — систему, в которой ИИ-агент улучшает то, как он исследует задачи. Для этого он повторно проигрывает свои прошлые попытки, дешёво тестирует тысячи альтернативных стратегий, а затем использует более удачную стратегию в следующем раунде. В задачах по разработке алгоритмов, математической оптимизации и созданию GPU-ядер система сохраняла или улучшала качество результатов, при этом значительно сокращая стоимость поиска. В одном из экспериментов количество вызовов агента удалось сократить до 162 раз. Что важно, система улучшает именно стратегию исследования, а не веса самой модели. https://arxiv.org/pdf/2609.14858
Related Intelligence
All stories →Bedrock Robotics nears $1B in total funding as demand for autonomous heavy equipment surges
Bedrock Robotics automates large excavators to improve construction site economics. | Credit: Bedrock Robotics San Francisco-based Bedrock Robotics has raised $600 million in Series C funding, co-led by CapitalG and Emergence Capital, at a $4.1 billion valuation. The round…
GPT-6.1 Terra halves OpenAI's API prices and still gains ground on its larger models
OpenAI has released GPT-6.1 Terra, a mid-range model that cuts API prices in half compared to its predecessor. Analysts say it sets a new standard for intelligence per dollar, especially for everyday computing tasks and AI-driven computer control. The article GPT-6.1 Terra…
How Sullivan & Cromwell builds legal tools with Codex | OpenAI
At Sullivan & Cromwell LLP, John Savva uses Codex to build tools around the firm’s legal expertise. Agreement Analyzer brings together a draft agreement, selected precedents, and playbooks reflecting the firm’s and client’s positions. It identifies potential issues and returns a…