Команда GrimStack заняла третье место в категории «Логистика» международного хакатона HackAlem AI. Разработанный студентами сервис помогает дистрибьюторам точнее прогнозировать потребность в товарах и автоматизировать подготовку заказов поставщикам. На тестовых данных за март–август 2026 года прогноз по продукции Systeme Electric оказался на 16,6% точнее метода расчёта в Excel. 23 сентября 2026 года состоялся международный хакатон HackAlem AI, объединивший более 2 400 участников. В соревновании приняли участие свыше 800 команд, которые разрабатывали решения с применением искусственного интеллекта для решения практических задач бизнеса и государственного сектора. Almaty Management University (AlmaU) представили студенты образовательных программ «Информационные системы», Data Science, Software Engineering и Product Management. По итогам отбора 14 октября объявили финалистов, 16 октября состоялись защиты проектов перед жюри, а 18 октября организаторы подвели итоги. Команда GrimStack заняла третье место в треке «Логистика». При этом AlmaU занял четвёртое место в общем командном зачёте, согласно предоставленным организаторами результатам. В основе проекта GrimStack лежит задача, знакомая многим дистрибьюторам: как определить, сколько товара необходимо заказать у поставщика, чтобы избежать дефицита и не замораживать деньги в избыточных запасах. Традиционно менеджеры по закупкам рассчитывают потребность в Excel, ориентируясь на средние продажи за последние 12 месяцев. Однако такой подход не всегда учитывает реальные условия рынка. GrimStack предлагает другой подход. Сервис обрабатывает историю продаж, формирует прогноз по каждой товарной позиции и рассчитывает рекомендуемый заказ с учётом складских остатков, товаров в пути и кратности упаковки. Прототип GrimStack разработан на основе кейса компании «Электрокомплект» для поставщиков IEK и Systeme Electric. По результатам тестирования на данных за март–август 2026 года прогноз по Systeme Electric оказался на 16,6% точнее Excel-метода и показал лучший результат во всех шести проверочных точках. Этот результат стал одним из ключевых аргументов в пользу практической ценности проекта. При этом разработчики подчёркивают, что проект пока находится на стадии развития: рабочая версия запускается локально, а публичного онлайн-сервиса ещё нет. В команду GrimStack вошли три студента третьего курса School of Digital Technologies AlmaU, обучающиеся по программе Software Engineering: Алиар Нурканат, Tech Lead — отвечал за данные и алгоритм прогнозирования. Бекзат Убниев, Backend-разработчик — занимался API и интеграцией компонентов. Станислав Мамаев, Frontend-разработчик -отвечал за пользовательский интерфейс и UX. Работа над проектом потребовала объединить задачи обработки данных, разработки алгоритмов, серверной логики и интерфейса в единый продукт. На создание решения в рамках хакатона у участников было пять часов. «Это признание нашей работы и возможность заявить о проекте на широкую аудиторию. Третье место открывает новые возможности для знакомства с представителями индустрии, экспертами и потенциальными партнёрами. Для нас это подтверждение того, что решение отвечает реальной потребности бизнеса, и дополнительная мотивация развивать GrimStack дальше», — поделились участники команды. Следующий этап развития GrimStack связан с сокращением ручных операций и расширением потенциальной аудитории сервиса. В планах команды — прямая интеграция с 1С, которая позволит запускать расчёты по расписанию без ручной загрузки файлов, поддержка дополнительных форматов данных и подключение новых поставщиков. «Мы планируем развивать проект дальше. Наша ближайшая цель — автоматизировать процесс за счёт прямой интеграции с 1С, поддержать другие форматы выгрузок и новых поставщиков. Мы хотим масштабировать GrimStack и сделать его полезным не только для одной компании, но и для других дистрибьюторов», — рассказали разработчики. Для команды участие в HackAlem AI стало возможностью проверить собственные навыки в условиях ограниченного времени. «Это был насыщенный и очень азартный опыт. Пять часов разработки прошли на высокой скорости, и главным вызовом было успеть собрать работающий продукт. Самым волнительным моментом стала защита перед жюри, а новость о третьем месте принесла настоящую радость. Для нас это подтверждение того, что мы делаем нужную вещь, и сильный стимул двигаться дальше», — отметили участники GrimStack. В HackAlem AI участвовали и другие студенты AlmaU, представлявшие направления Data Science, Software Engineering и другие подразделения AlmaU. Среди них — Дінмухамед Бекешев, Тимур Медиханов, Айдос Амангелді, Алдияр Амантай, Михаил Ерастов, Темирлан Толегенов, Аружан Ержанова, Улдана Төлегенқызы, Малика Тұрар, Илья Ким, Ерасыл Зекебаев, Родион Кехаев и Дәулет Сабыр. В быстро меняющемся мире, где искусственный интеллект и цифровые технологии трансформируют бизнес, важно не просто следить за изменениями, а уметь отвечать на новые запросы рынка. Участие студентов AlmaU в HackAlem AI показывает, как университетская подготовка соединяется с практикой: студенты работают с реальными бизнес-кейсами, разрабатывают технологические решения и проверяют их потенциал.
Title in RussianСтуденты AlmaU вошли в тройку призёров HackAlem AI с сервисом для автоматизации закупок
Команда GrimStack заняла третье место в категории «Логистика» международного хакатона HackAlem AI. Разработанный студентами сервис помогает дистрибьюторам точнее прогнозировать потребность в товарах и автоматизировать подготовку заказов поставщикам. На тестовых данных за…
AI Summary & Key Takeaways
- Команда GrimStack заняла третье место в категории «Логистика» международного хакатона HackAlem AI
- Разработанный студентами сервис помогает дистрибьюторам точнее прогнозировать потребность в товарах и автоматизировать подготовку заказов поставщикам
- На тестовых данных за…

Event timeline
Related stories
Recursive has released a model for coding agents
🌟 Recursive has released a model for coding agents The startup Recursive Superintelligence, founded by Richard Socher and emerging from the shadows in May with $650 million in investments, showed its first model - Flint. Recursive received this kind of money even before the first model, largely due to...
Anthropic co-founder Jack Clark moves his prediction for self-improving AI forward to 2027
A new benchmark by P-Zero Research measures how well AI models design and evaluate experiments on their own. The results are improving so fast that Anthropic co-founder Jack Clark now thinks self-improving AI could arrive by 2027. The article Anthropic co-founder Jack Clark…
HackAlem AI: Award ceremony held for winners of the world's largest AI hackathon!
🏆 HackAlem AI: Award ceremony held for winners of the world's largest AI hackathon! HackAlem AI — an AI hackathon that set a GUINNESS WORLD RECORDS™ record for number of participants. 2,415 people took part, submitting 1,066 AI solutions. 60 of them advanced to the finals. The winners overall…
Moonshot presents Kimi K3.1 Pro as leader among open models
Moonshot introduced Kimi K3.1 Pro, a new language model that could become a leader among open AI models.