TechCrunch рассказывает, что индийский стартап Scimplify привлек $25 миллионов для расширения своего подхода к производству специализированных химикатов и критически важных материалов с использованием искусственного интеллекта. Это происходит на фоне стремления производителей сократить зависимость от китайских поставщиков, особенно в таких ключевых рынках, как полупроводники, оборона и энергетика. Раунд финансирования был полностью акционерным и возглавила его компания Hitachi Ventures, к новому кругу инвесторов присоединились клиенты Henkel и Teknor Apex. Существующие инвесторы, такие как Accel India, Bertelsmann India Investments, Omnivore и 3one4 Capital, также участвовали в раунде. По данным источника, стартап из Бангалора теперь оценивается в $250 миллионов после этого инвестиционного раунда, что является увеличением по сравнению с $150 миллионов после раунда Series B в марте 2025 года. С последними инвестициями общий объем акционерного финансирования Scimplify достиг $80 миллионов, хотя стартап отказался раскрыть свою оценку. Увеличение использования искусственного интеллекта и продвинутых вычислительных инструментов ускорило открытие и исследование материалов. Тем не менее, превращение многообещающей химии в коммерчески доступные продукты в больших масштабах остается медленным и сложным процессом. Производителям необходимо разработать производственные процессы, квалифицировать объекты и соответствовать строгим стандартам качества, одновременно преодолевая ограничения поставок, которые ограничены несколькими странами. Scimplify стремится сократить этот процесс. В некоторых случаях, по словам соучредителя Сачина Сантхоша, стартап смог пройти путь от получения требований клиента до доставки готового материала всего за два месяца, в то время как обычно на это уходит от 12 до 18 месяцев. После получения заказа Scimplify разрабатывает процессы химического производства на своих исследовательских объектах в Бангалоре и Хайдарабаде, а затем передает их на партнерские заводы для коммерческого производства. Его собственная платформа искусственного интеллекта Scinode помогает координировать работу, определяя подходящие производственные маршруты и заводы, а также отслеживая требования к качеству и соблюдению норм. Платформа использует специализированные AI-агенты для различных функций, включая исследования, производство и контроль качества, рассказал Сантхош. "Каждый из этих агентов решает, что [клиент] хочет, работая от требований клиента назад", - сказал он. "Это помогает нам двигаться гораздо быстрее и помнить контекст клиента даже для будущих обращений". Команда ученых и инженеров Scimplify контролирует производство на сети из более чем 500 производственных объектов. Она помогает клиентам установить альтернативные источники для материалов, поставка которых сосредоточена в Китае и нескольких других странах. В настоящее время около 90% производства Scimplify осуществляется в Индии. Стартап, однако, планирует расширить свою производственную сеть в США и Японии в течение следующего года, стремясь привлечь больше клиентов на этих рынках, сказал Сантхош. США стали ключевым рынком роста, с ежегодным доходом Scimplify в стране, который увеличился в шесть раз до около $60 миллионов с $10 миллионов годом ранее, по словам Сантхоша. Этот рынок теперь составляет примерно 30% его бизнеса, в то время как клиенты за пределами Индии в совокупности приносят более половины его доходов, по сравнению с менее чем 5% около 18 месяцев назад. В целом, Scimplify, который обслуживает более 1000 клиентов и поставляет продукцию более чем в 40 стран, достиг ежегодного дохода около $200 миллионов, утроив его по сравнению с прошлым годом, сообщил Сантхош. Стартап нацелен на достижение ежегодного дохода в $400 миллионов в течение следующего года. Scimplify также был положительным по EBITDA в течение последних двух месяцев и ожидает выйти на прибыль после уплаты налогов в этом месяце, добавил он. Энергетика, электроника и оборона теперь составляют около 45% до 50% дохода Scimplify, по сравнению с менее чем 15% год назад, заявил Сантхош. Этот рост происходит на фоне увеличения спроса на материалы, используемые в электронике и энергетической инфраструктуре, в то время как продолжающиеся войны стимулируют спрос со стороны оборонной промышленности. Scimplify работает над производством производных вольфрама из отходов, предлагая клиентам альтернативный источник материалов, поставка которых сильно сосредоточена в Китае. Стартап также работает с редкоземельными материалами, еще одной категорией, где глобальные цепочки поставок остаются сильно зависимыми от Китая. Среди клиентов стартапа - японский производитель электроники TDK, немецкая химическая группа BASF и Hitachi. Сантхош привел в пример проект с TDK, чтобы показать, как стартап может сократить время, необходимое для разработки и поставки специализированных материалов. Сроки, по его словам, варьируются в зависимости от проекта. С последним финансированием Scimplify планирует выделить около $7,5 миллионов на расширение в США, включая развитие своей производственной сети, сказал Сантхош. Также выделено еще $2 миллиона на дальнейшую разработку Scinode. Стартап нанимает около 340 человек, включая примерно 70 ученых. Большая часть его рабочей силы находится в Индии, хотя у него также есть местные команды в США, Японии, Индонезии и ОАЭ. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИTitle in RussianScimplify привлекает $25 млн для конкуренции с Китаем в области материалов
Scimplify привлекает $25 миллионов для расширения производства материалов с ИИ.
AI Summary & Key Takeaways
- Scimplify привлекает $25 миллионов для расширения производства материалов с ИИ.
Scimplify привлекает $25 млн для конкуренции с Китаем в области материалов
Related stories
Recursive has released a model for coding agents
🌟 Recursive has released a model for coding agents The startup Recursive Superintelligence, founded by Richard Socher and emerging from the shadows in May with $650 million in investments, showed its first model - Flint. Recursive received this kind of money even before the first model, largely due to...
Anthropic co-founder Jack Clark moves his prediction for self-improving AI forward to 2027
A new benchmark by P-Zero Research measures how well AI models design and evaluate experiments on their own. The results are improving so fast that Anthropic co-founder Jack Clark now thinks self-improving AI could arrive by 2027. The article Anthropic co-founder Jack Clark…
HackAlem AI: Award ceremony held for winners of the world's largest AI hackathon!
🏆 HackAlem AI: Award ceremony held for winners of the world's largest AI hackathon! HackAlem AI — an AI hackathon that set a GUINNESS WORLD RECORDS™ record for number of participants. 2,415 people took part, submitting 1,066 AI solutions. 60 of them advanced to the finals. The winners overall…
Moonshot presents Kimi K3.1 Pro as leader among open models
Moonshot introduced Kimi K3.1 Pro, a new language model that could become a leader among open AI models.