Казахстан переходит к следующему этапу цифровой трансформации: искусственный интеллект планируют встроить не только в государственные услуги, но и в образование, здравоохранение, социальную сферу и повседневное взаимодействие граждан с государством. Правительство утвердило План действий по реализации Общенациональной стратегии масштабной цифровизации и тотального внедрения технологий искусственного интеллекта "Digital Qazaqstan" до 2029 года. Среди наиболее заметных инициатив — создание единого цифрового профиля гражданина, ИИ-персонализированного обучения, национального исследовательского ИИ-университета, цифрового медицинского профиля, eGov GPT и AI-агента системы "e-Өтініш", передает inbusiness.kz со ссылкой на PRG.Zanger.
Соответствующее постановление правительства от 26 августа 2026 года № 760 уже действует. Документ принят во исполнение указа президента Казахстана от 9 июня 2026 года № 1311, которым была утверждена Общенациональная стратегия "Digital Qazaqstan" до 2029 года. Согласно постановлению, центральные и местные исполнительные органы, государственные органы и другие ответственные организации должны обеспечить реализацию предусмотренных мероприятий и регулярно отчитываться о ходе работы.
По сути, речь идет о переходе от отдельных цифровых сервисов к единой экосистеме, в которой данные и технологии искусственного интеллекта должны сопровождать человека на разных этапах взаимодействия с государством — от образования и медицинской помощи до социальных услуг и подачи обращений.
Одним из ключевых проектов станет единый цифровой профиль гражданина. План предусматривает принятие комплекса мер для его создания и запуск соответствующего функционала в декабре 2028 года. Такой подход должен объединить информацию и цифровые возможности вокруг самого гражданина, а не вокруг отдельных государственных ведомств.
Еще одно направление — персонализация образования с помощью искусственного интеллекта. В Казахстане планируется создать единую платформу ИИ-персонализированного обучения, запуск функционала которой намечен на сентябрь 2027 года.
Одновременно предусмотрена системная подготовка педагогов и преподавателей к работе с технологиями искусственного интеллекта, включая OpenAI GPT Edu. Завершить сертификацию педагогов и преподавателей по работе с ИИ-технологиями планируется к сентябрю 2028 года. На это мероприятие в плане предусмотрено финансирование в размере 7,5 млрд тенге из внебюджетных средств.
Отдельным пунктом обозначено создание национального исследовательского ИИ-университета (AI-Enabled University). Его открытие запланировано на октябрь 2026 года. В дальнейшем, к декабрю 2027 года, должна заработать и AI-Enabled University Platform. Таким образом, власти намерены одновременно развивать инфраструктуру для подготовки специалистов и формировать собственную исследовательскую базу в сфере искусственного интеллекта.
Масштаб поставленных задач показывает и программа AI-SANA. Согласно утвержденному плану, доля выпускников организаций образования всех уровней, обладающих базовыми компетенциями в сфере искусственного интеллекта, должна составить не менее 20% в 2026 году, 50% в 2027 году и 80% в 2028 году.
Для выпускников вузов предусмотрена более глубокая подготовка: доля тех, кто пройдет углубленное обучение по ИИ-компетенциям и ИИ-предпринимательству, должна достигнуть не менее 5% в 2026 году, 15% в 2027 году и 20% в 2028 году.
Меняется и подход к подготовке преподавателей. Доля педагогов высшего и послевузовского образования с продвинутым уровнем ИИ-компетенций должна составить не менее 5% в 2026 году, 10% в 2027 году и 25% в 2028 году. К 2028 году не менее 5% преподавателей должны войти в экспертный пул.
Для педагогов дошкольного, школьного и технического и профессионального образования установлен другой ориентир: базовыми ИИ-компетенциями должны обладать не менее 20% педагогов в 2026 году, 60% в 2027 году и 80% в 2028 году.
Кроме того, технологии искусственного интеллекта должны постепенно становиться частью образовательного процесса самих вузов. Доля высших учебных заведений, внедривших ИИ в образовательные процессы, должна вырасти до 20% в 2026 году, 60% в 2027 году и 80% в 2028 году.
Серьезные изменения запланированы и в здравоохранении. План предусматривает создание единого цифрового медицинского профиля, внедрение персональных цифровых сервисов управления здоровьем по принципу self-service, а также интеллектуальное планирование медицинской помощи.
Отдельно предусмотрено создание сквозного цифрового учета лекарственного обеспечения. Это означает дальнейшее объединение информации о лекарственном обеспечении в цифровой системе и усиление контроля над соответствующими процессами.
Еще один заметный элемент цифровой трансформации — eGov GPT. План предусматривает создание универсального ИИ-ассистента, который должен стать новым инструментом взаимодействия граждан с электронным правительством.
Параллельно будет развиваться цифровая карта семьи. Ее задача — обеспечить комплексный подход к государственным и социальным услугам, когда информация о потребностях семьи может использоваться для предоставления соответствующей поддержки.
Для системы обращений граждан "e-Өтініш" планируется создать AI-агента. Использование искусственного интеллекта в этом направлении потенциально позволит автоматизировать часть операций с обращениями и ускорить работу с поступающими запросами.
При этом цифровая трансформация не ограничивается социальной сферой. Утвержденный план охватывает также бизнес, финансовую систему и государственное управление. В частности, отдельное направление посвящено цифровизации малого и среднего бизнеса и цифровому комплаенсу.
Согласно плану, к 2026 году не менее 10% действующих субъектов МСБ должны пройти оценку цифровой зрелости и получить индивидуальную дорожную карту цифровизации. В 2027 году показатель должен вырасти до 20%, а в 2028 году — до 30%. Одновременно предусматривается увеличение доли компаний, внедривших рекомендованные цифровые или ИИ-решения в рамках таких дорожных карт.
Отдельный блок связан с цифровыми финансовыми активами. В плане предусмотрена их интеграция в традиционную финансовую систему и запуск проектов по токенизации. Также предполагается расширение применения цифровых активов в финансовых услугах, разработка подходов к регулированию Web3-сценариев и DeFi-пилотов.
