NVIDIA Generative AI рассказывает, что в мире сегодня насчитывается 57 миллионов человек, страдающих от деменции. Исследователи, работающие над помощью этим людям, сталкиваются не с недостатком усилий, а с избытком данных, нехваткой экспертов для их синтеза и темпами открытий, которые не успевают за развитием болезни. Консорциум биомедицинских исследований и ИИ в нейродегенерации (C-BRAIN), работающий с NVIDIA, стремится изменить эту ситуацию. Болезнь Альцгеймера является одной из главных глобальных проблем здравоохранения, с более чем 10 миллионами новых случаев деменции, диагностируемых каждый год. Несмотря на семикратное увеличение финансирования Национальных институтов здравоохранения за последние 15 лет — до 3,9 миллиарда долларов в год — ни одно лечение еще не было найдено, чтобы остановить, предотвратить или обратить болезнь. Основные препятствия заключаются в недостаточном количестве значительных научных открытий, избытке данных, находящихся в институциональных «силосах», и слишком медленных темпах синтеза, чтобы успевать за публикуемыми исследованиями. C-BRAIN, возглавляемый доктором Рэндоллом Бэйтманом и консорциумом из 18 учреждений, включая академические, благотворительные, фармацевтические и исследовательские организации, был запущен в ноябре 2025 года, чтобы помочь ученым делать более качественные и быстрые открытия, ускоряя исследования, которые делают новые методы лечения возможными. «У нас есть окно возможностей с искусственным интеллектом, чтобы проводить исследования принципиально иначе, чем когда-либо прежде, таким образом, чтобы ускорить открытия, помогающие пациентам», — сказал Бэйтман, основатель и директор C-BRAIN, а также выдающийся профессор неврологии в Вашингтонском университете. Он описал их работу как «инструменты ИИ, созданные учеными для ученых». Консорциум разрабатывает систему, которая использует ранее неиспользуемые данные исследований Альцгеймера для поддержки работы ученых. Ключевыми активами в исследованиях Альцгеймера являются наборы данных, которые никогда не были доступны для инструментов ИИ или человеческих исследователей. Это включает в себя неопубликованные данные, отрицательные результаты и регулируемые собственные данные от членских учреждений. «Много данных в области жизни не попадает в передовые модели», — сказал доктор Аде Оджеволе, технический директор C-BRAIN. «Следствием этого является то, что мы оставляем много интеллекта на столе». C-BRAIN называет это «темными данными», которые замедляют исследования Альцгеймера. Некоторые темные данные напрямую помещаются в защищенные компьютерные системы, чтобы инструменты ИИ могли к ним получить доступ. Для использования этих данных без компрометации конфиденциальности пациентов или институционального управления C-BRAIN использует гибридный централизованный и федеративный подход, при котором модели ИИ обучаются на данных в каждом учреждении, не покидая их стены. Создание и масштабирование такой инфраструктуры технически сложно, что является частью того, что NVIDIA приносит в это сотрудничество. В настоящее время C-BRAIN использует 64 графических процессора NVIDIA в своих центрах обработки данных, а также облачные узлы на Microsoft Azure, с дополнительными мощностями NVIDIA, включая системы NVIDIA Blackwell, которые планируются по мере роста амбиций консорциума. Чтобы исследовать, как ИИ и ускоренные вычисления могут продвигать исследования Альцгеймера, C-BRAIN работает с NVIDIA для интеграции технологий, включая открытую платформу разработчиков NVIDIA BioNeMo и фреймворк MONAI для исследовательских процессов C-BRAIN. «Сотрудничество C-BRAIN с NVIDIA направлено на то, чтобы разблокировать эти модели таким образом, чтобы они могли принести что-то действительно значимое и важное», — сказал Бэйтман. «Много оптимизации будет необходимо, поскольку мы расширяем границы того, что современные архитектуры машинного обучения пространственной омии могут моделировать», — добавил Оджеволе. Исследователи C-BRAIN уже разработали два инструмента: OpenScientist — созданный с Лоуренс-Беркея Национальной лабораторией в рамках усилий, возглавляемых научным сотрудником Джастином Рисом, и InsightEngine, разработанный с 387 Labs. OpenScientist является открытым агентным ИИ-соученым, который берет исследовательский вопрос и набор данных ученого, затем полузависимо генерирует гипотезы, проводит анализы и производит проверяемые, аудитируемые инсайты. InsightEngine является открытой исследовательской платформой, использующей агентный ИИ для проверки гипотез против научной литературы, анализируя предоставленные пользователем наборы данных, исследуя биомедицинскую графику знаний и проверяя каждое утверждение на основе доказательств, чтобы предотвратить галлюцинации до того, как исследователи приступят к дорогостоящим экспериментам. В опубликованных примерах использования OpenScientist завершил анализы за минуты, которые, как оценили ученые, заняли бы недели или месяцы, стоимостью менее 10 долларов за запуск. При текущем охвате C-BRAIN более 200 исследовательских групп эта способность может освободить значительные исследовательские ресурсы, потенциально превышающие один миллион часов в год при масштабировании. Взгляд в будущее, C-BRAIN планирует создать многомодальную модель биологической основы, обученную на всех данных, включая нейровизуализацию, многомоментные данные, биомаркеры жидкостей и продольные клинические меры. К третьему году планируется открыть новые причинные механизмы старения мозга и болезни Альцгеймера, переходя к проверяемым научным принципам, используя весь объем доступных исследований и данных. Бэйтман отметил: «ИИ, который может мыслить и рассуждать, имеет потенциал ускорить открытия, которые приведут к мощным и осуществимым мерам предотвращения и лечения для всего населения». Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.