Anthropic сообщила о том, что подала в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) заявку на IPO. Акции класса A планируется разместить на бирже Nasdaq под тикером ANT. Сколько акций будет продано и по какой цене пока неизвестно. Организаторами размещения выступают Goldman Sachs, Morgan Stanley. Торги могут начаться 16 ноября, компания может привлечь 100 млрд долларов и больше при оценке в 1,5-2 трлн долларов. За первые шесть месяцев 2026 года выручка Anthropic составила 16,3 млрд долларов, за тот же период 2026-го показатель составил 1,2 млрд долларов. При этом чистый убыток достиг 80,7 млрд долларов. Компания предупреждает инвесторов, что может так и не выйти на устойчивую прибыль. На 30 июня у Anthropic было 112,4 млрд долларов, с момента основания она привлекла 141,1 млрд. долларов. Число крупных клиентов, которые платят компании от 100 тыс. долларов в год, выросло за год примерно с 950 до более чем 11 900 человек, а около 250 клиентов тратят на сервисы Anthropic больше 10 млн долларов в год.
Anthropic files for IPO
The placement volume and price per share have not yet been announced
AI Summary & Key Takeaways
- The placement volume and price per share have not yet been announced
Event timeline
Related stories
OpenAI announces three big science discoveries and a new way to work with academics
Less than a month after its mass release of hundreds of manuscripts that it said contained solutions to long-standing mathematics questions, OpenAI is back with three more "major" discoveries in math, computer science, and physics. What's different this time is the choice to…
The New Full-Stack Designer
Today, I'm joined by Marvin Schwaibold, who leads the product design studio at Shopify. He'll give us a behind-the-scenes look at his process, >> [music] >> where we'll see how he's using the latest AI tools to bring his designs to life, then review some viewer-submitted…
Anthropic uses gas to fuel AI growth
Anthropic reports on its centers' dependence on natural gas and the associated risks.
Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
What is something in work or in life that you would like happily assign to your dot and never deal with again? We are building AMP to be the most frontier agent. Whenever there's something that the models can do, we want to be the first to figure out how an agent can use that…


