Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic
✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…
- 01.✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В…
✔️ Ведущий исследователь Apple в области распознавания речи перешла в Anthropic Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями. В Apple она была ведущим исследователем и занималась архитектурами разговорных агентов с низкой задержкой и федеративным обучением распознавания речи, при котором данные пользователей не покидают их устройств. Лихоманенко окончила факультет ВМК МГУ и Школу анализа данных Яндекса, в 2017 году защитила в МГУ кандидатскую диссертацию по дифференциальным уравнениям. В 2013–2017 годах работала исследователем в Яндексе над машинным обучением для физики высоких энергий, а с 2013 по 2018 год входила в коллаборацию LHCb в CERN. В 2018–2021 - в лаборатории FAIR Марка Цукерберга, где участвовала в разработке открытой библиотеки машинного обучения Flashlight и набора инструментов для распознавания речи wav2letter++. Среди недавних работ: 🟢исследование о разрыве между пониманием текста и речи в языковых моделях (ICLR 2026); 🟢работа о федеративном обучении распознавания речи с дифференциальной приватностью (NeurIPS 2025); 🟢голосовой агент ChipChat на MLX, получивший награду за лучшее демо на ASRU 2025; 🟢анализ сигмоидного внимания в трансформерах (ICLR 2025). Научные работы Лихоманенко имеют огромный индекс цитируемости в Google Scholar (суммарно более 58 000 цитирований). Переход исследователя такого уровня указывает на стремление Anthropic ускорить развитие мультимодальных возможностей Claude, особенно в части голосовых технологий. @ai_machinelearning_big_data
Related Intelligence
All stories →为什么 Anthropic 的 IPO 招股说明书缺少如此多的关键数据
Anthropic 的 S-1 文件长达数百页,并且遗漏了相当多的财务细节。 “Anthropic 欠投资者更多信息,”一位分析师告诉《连线》杂志。
GPT-6.1 Terra 将 OpenAI 的 API 价格减半,但仍比其更大的模型取得进展
OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra,这是一款中端模型,与前身相比,API 价格降低了一半。分析师表示,它为每美元的智能设定了新标准,特别是对于日常计算任务和人工智能驱动的计算机控制。文章 GPT-6.1 Terra...
Sullivan & Cromwell 如何利用 Codex 构建法律工具 |开放人工智能
在 Sullivan & Cromwell LLP,John Savva 使用 Codex 围绕公司的法律专业知识构建工具。协议分析器汇集了协议草案、选定的先例和反映公司和客户立场的行动手册。它识别潜在问题并返回...