Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…
- 01.🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети
- 02.Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти, навыки, плагины и инструкции, а затем тестировать изменения и сохранять наиболее эффективные варианты. По результатам испытаний Google, качество выполнения задач выросло на 4,5–11,5 балла в зависимости от бенчмарка. Фреймворк уже поддерживает OpenCode и Codex, а его код опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0. Источник
Related Intelligence
All stories →Anthropic 为华尔街打开账目，显示创纪录的收入和不断增加的债务
Anthropic 是第一个向 SEC 提交 S-1 的大型人工智能实验室，计划在纳斯达克上市，股票代码为“ANT”。这些数字很强劲，季度收入达 116 亿美元，营业利润首次实现，现有客户的支出同比增长九倍……
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.