Как пишет AWS Machine Learning, AI-агенты становятся наиболее полезными, когда они могут действовать на основе реальной работы, происходящей в вашей организации. Управление работой включает в себя сложные межфункциональные задачи, такие как обновление сроков проектов, перераспределение задач и отображение статуса. AI-агенты могут поддерживать вас в этих процессах, не требуя переключения между инструментами. Платформа управления работой Smartsheet запустила общедоступный сервер Model Context Protocol (MCP). С помощью сервера Smartsheet MCP AI-ассистенты могут читать, записывать и управлять данными Smartsheet через стандартизированный протокол. Протокол охватывает более 40 инструментов для изучения, создания и управления листами, строками, столбцами и автоматизацией. Вы можете обновлять статусы задач, создавать строки и изменять структуру проекта непосредственно с помощью естественного языка. В этой статье мы рассмотрим два способа, которыми вы можете подключить его к своим существующим рабочим процессам. Amazon Quick — это агентное рабочее пространство AI, созданное для бизнес-пользователей, менеджеров проектов и команд операций. Они могут задавать вопросы, обновлять листы и создавать панели управления с помощью естественного языка, не пиша код. Kiro — это агентная интегрированная среда разработки (IDE), где разработчики подключаются к Smartsheet через MCP, чтобы ссылаться на спецификации проекта, обновлять статус задач и отслеживать зависимости, не покидая своего рабочего процесса программирования. Архитектура сервера Smartsheet MCP служит центральным интеграционным слоем, соединяющим его с сервисами AWS. Amazon Quick и Kiro подключаются напрямую как клиенты MCP. Amazon Quick обслуживает работников знаний, менеджеров проектов и команды операций, которые хотят запрашивать, обновлять и автоматизировать Smartsheet через естественный язык. С помощью Kiro разработчики могут ссылаться на спецификации проекта, обновлять статус задач и отслеживать зависимости, не покидая своего рабочего процесса программирования. Для управления спринтами с помощью Amazon Quick и Kiro, рассмотрим команду по разработке программного обеспечения, которая отслеживает свои спринты в Smartsheet. Задачи, исполнители, статусы и блокировки все находятся в проектном листе. Когда, например, менеджер проекта хочет проверить, какие задачи спринта заблокированы на этой неделе, он может спросить Amazon Quick с помощью естественного языка. Чат-агент Amazon Quick запрашивает сервер Smartsheet MCP, извлекает соответствующие строки и предоставляет сводку с именами исполнителей и сроками выполнения. Сервер Smartsheet MCP предлагает точно структурированный контекст, включая отношения строк, типы столбцов, историю ячеек и комментарии. Это приводит к уменьшению размера полезной нагрузки, что снижает затраты и улучшает задержку при масштабировании, когда выполняются сотни запросов с поддержкой AI по проектному портфолио. Перед подключением сервера Smartsheet MCP к Amazon Quick и Kiro, убедитесь, что у вас есть активная учетная запись AWS с соответствующими правами IAM для сервиса, к которому вы подключаетесь, а также учетная запись Smartsheet на бизнес-, корпоративном или AWM-плане. Сервер Smartsheet MCP доступен на трех региональных конечных точках и использует Streamable HTTP транспорт. Выбор между Amazon Quick и Kiro зависит от ваших потребностей: Amazon Quick подходит для тех, кто ищет полностью управляемое решение для всей команды, в то время как Kiro предназначен для разработчиков, которым нужно легкое решение, интегрированное в их рабочую среду. Интеграция с Amazon Quick включает в себя предустановленный коннектор Smartsheet в его каталоге, что позволяет считывать статус проектов, обновлять строки и создавать обсуждения в одном интерфейсе. Для интеграции Kiro требуется всего один блок конфигурации JSON, после чего агент Kiro может ссылаться на живые данные проекта как часть рабочего процесса разработки. Для строителей, работающих в регулируемых или корпоративных средах, модель безопасности сервера Smartsheet MCP основана на той же инфраструктуре и уровне разрешений, что и REST API Smartsheet. Это не новая граница доверия: аутентификация OAuth 2.0 и токенов доступа, соблюдение разрешений на уровне пользователя и организация контролей AI на уровне организации. Если вы хотите удалить интеграцию, вы можете сделать это через консоль Amazon Quick или файл конфигурации Kiro. Теперь, когда вы подключили сервер Smartsheet MCP к вашей системе, вы можете попробовать несколько действий, таких как мониторинг активных проектных листов, аннотирование проектов с помощью комментариев и получение структурированных сводок для вашей команды. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.