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用于推理大型语言模型的强化学习的推出效率：分类法和未来方向
面向推理的强化学习使大型语言模型能够解决数学、编码和其他多步骤任务，但将很大一部分训练成本转移到了部署上，即为策略更新生成轨迹。高效的推出机制...
arXiv — cs.AI作者: Niloofar Gholipour, Marcos Assuncao, Gursimran Singh, Timothy Yu, Rajkumar Buyya, Julien Gascon-Samson, Zhenan Fan, Yong Zhang, Xiaojie Xu, Yaqiang Yao, Xiaolong Bai2026年9月23日 (9月23日)
提供 4 种语言版本AI 摘要：要点
- 面向推理的强化学习使大型语言模型能够解决数学、编码和其他多步骤任务，但将很大一部分训练成本转移到了部署上，即为策略更新生成轨迹。高效的推出机制...
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