TechCrunch рассказывает, что проблема предоставления всем сотрудникам компании доступа к инструментам искусственного интеллекта заключается в том, что люди используют их неожиданными способами. Это вызывает опасения, что компании могут столкнуться с новыми уязвимостями в своих системах. Генеральный директор и соучредитель Pluto Security Шахар Бахат отмечает, что новый инструмент ИИ может появиться в корпоративной среде всего за два часа после его выпуска. Около 60% рисков, которые ее компания обнаруживает среди клиентов, связаны с инструментами, созданными неразработчиками, причем финансовые отделы являются крупнейшим источником таких рисков, за ними следуют маркетинговые и юридические команды. Разработчики занимают четвертое место по количеству создаваемых рисков. Стартап Pluto, только что вышедший из режима скрытого существования с финансированием в $42 миллиона, стал одним из новых стартапов в области безопасности, которые быстро появляются, чтобы помочь компаниям справиться с этими опасениями. Все они привлекают значительные инвестиции от инвесторов, основываясь на убеждении, что использование существующего программного обеспечения для мониторинга и контроля инструментов ИИ — это неэффективный подход. Бахат сообщает, что их стартап начал продажи только в апреле и уже нашел клиентов для своей технологии, которая помогает компаниям получить контекст, анализ рисков, видимость и контроль над тем, как их сотрудники используют инструменты ИИ. Она добавила, что Pluto начала продажи в апреле и уже преодолела отметку в $2 миллиона годового регулярного дохода, имея более 30 корпоративных клиентов, включая Oscar Health, Workato, Sixt и AlphaSense. Финансирование Pluto включает раунд посевных инвестиций в $8,5 миллиона, возглавляемый TLV Partners, также инвестировавшими основателями компании Armis. Недавно компания привлекла $34 миллиона в рамках раунда серии A, который возглавил Jump Capital, при участии Skinos (венчурная компания соучредителя Check Point Шломо Крамера), Ansa Capital и других ангелов-инвесторов. Это неплохие показатели для молодого стартапа, хотя и не уникальные в эпоху ИИ. Однако это может быть связано с тем, что масштаб рисков не ограничивается крупными технологическими компаниями, которые возглавляют списки по внедрению ИИ. Когда я спросил Бахат, где она видит наибольшие риски, она отметила, что проблемы различаются в зависимости от мышления директора по информационной безопасности и готовности организации принимать ИИ, но риски все равно присутствуют. «В общем, могу сказать, что не было ни одного проекта, в который мы вошли, и где бы мы не нашли вредоносные вещи», — сказала она. «Некоторые из них имели активные атаки в то время, когда мы проводили проект.» Полностью полагаясь на то, что безопасность таких сред потребует от инструментов безопасности внимания к тому, что делают агенты ИИ в реальном времени, помимо отслеживания того, что и как сотрудники создают и развертывают. «Мы переходим от поведения пользователей к поведению агентов», — добавила Бахат. В соответствии с этой концепцией программное обеспечение стартапа мониторит инструменты ИИ, которые используют сотрудники, навыки, расширения, серверы MCP и другие компоненты, на которых зависят эти инструменты, а также приложения и агентов, которые создаются. Компания утверждает, что может выявить рискованные компоненты, обнаружить потенциально опасную активность агентов и обеспечить соблюдение политик безопасности, не останавливая сотрудников от использования или создания инструментов ИИ. Для этого Pluto подключается к системам безопасности конечных устройств и управления устройствами и может развернуть свои собственные датчики через них или непосредственно на устройствах. Она собирает информацию, включая подсказки, команды, запущенные процессы, разрешения и предыдущую активность пользователей, и использует свои «легковесные» модели на конечных устройствах, чтобы помочь оценить, что пытается сделать агент. Примечательно, что система Pluto может вмешиваться в процесс работы агента. Если, например, агент пытается получить разрешения, превышающие намерения пользователя, система может остановить действие или добавить инструкции в сессию, которые побуждают агента запросить подтверждение. «Мы можем вернуть контекст в сессию, и таким образом я могу изменить то, как работает агент», — объяснила Бахат. Стартап также использует необычный подход к поиску клиентов. В апреле он запустил Plutonium, бесплатную платформу, которая позволяет любому проверить риски, связанные с общедоступными навыками ИИ, соединителями и дополнениями. Также есть сканер MCP и каталог проверенных компонентов. Бахат утверждает, что тысячами специалистов по безопасности пользуются Plutonium, и что сообщество вокруг него стало важным источником обратной связи и потенциальных клиентов. Она добавила, что 70% воронки продаж Pluto теперь формируется за счет входящего интереса, хотя она не уточнила, сколько из этого приходит непосредственно через Plutonium. Компания планирует инвестировать новые средства в развитие своего продукта, расширение исследований в области безопасности и увеличение своего присутствия в США. В компании работает 40 сотрудников в США и Израиле. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Startups4 分钟阅读
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文Pluto Security 融资 4200 万美元,用于防御 AI 威胁
Pluto Security 筹集了 4200 万美元来应对 AI 安全挑战。
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年10月13日 (10月13日)
提供 4 种语言版本AI 摘要:要点
- Pluto Security 筹集了 4200 万美元来应对 AI 安全挑战。
Startups
KZ·AI A9A0Инсайт дня
Pluto Security 融资 4200 万美元,用于防御 AI 威胁
全文为俄语
相关文章
阿波罗经济学家表示,人工智能为大多数公司带来了“零财务回报”
“尽管围绕人工智能进行了大量投资和广泛宣传,但该技术为科技之外的美国企业带来的财务回报为零。”
Digital Donut AI Digest
Recursive 发布了编码代理模型
🌟 Recursive 发布了编码代理模型 由 Richard Socher 创立的初创公司 Recursive Superintelligence 在 5 月份投资 6.5 亿美元走出阴影,展示了其第一个模型 - Flint。 Recursive 甚至在第一个模型出现之前就收到了这笔钱,很大程度上是由于......
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将其对人工智能自我改进的预测提前至 2027 年
P-Zero Research 的新基准衡量人工智能模型自行设计和评估实验的效果。结果改善得如此之快,以至于 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 现在认为自我改进的人工智能可能会在 2027 年到来。Anthropic 联合创始人 Jack Clark 的文章......
The Decoder
HackAlem AI:世界最大AI黑客马拉松颁奖典礼举行!
🏆 HackAlem AI:世界最大AI黑客马拉松颁奖典礼举行!HackAlem AI——由参赛人数创吉尼斯世界纪录™的AI黑客马拉松。共有2,415人参赛,提交1,066个AI解决方案。其中60个进入决赛。获奖者总体……
Astana Hub (KB mirror)
