На форуме BE WOMAN ASIA эксперт и автор книг Натали Нахаи выступила с докладом о влиянии искусственного интеллекта на человеческую самостоятельность, критическое мышление и отношения между людьми. Она объяснила, почему мы все чаще передаем нейросетям собственные решения и почему при развитии технологий важно сохранять человеческий опыт и свободу выбора. Натали Нахаи, эксперт мирового уровня в психологии поведения в социальных сетях автор международного бестселлера WEBS OF INFLUENCE, консультант Google, UNILEVER и Harvard Business Review, LinkedIn Свобода выбора в цифровом мире За последний год мы часто видели заголовки о том, как компании заменяют сотрудников искусственным интеллектом и как ИИ-чат-боты могут вредить молодым людям. Но меня заинтересовало и другое явление. В Великобритании более 1300 молодых людей в возрасте от 16 до 21 года спросили об их отношении к интернету и социальным сетям. 47% опрошенных заявили, что хотели бы расти без интернета и готовы отказаться от Uber, Spotify, Uber Eats, стриминговых сервисов и YouTube. Я вижу, как это отражается на потребительском поведении: молодые люди покупают кнопочные телефоны, виниловые пластинки и подержанные iPod. Я связываю эту тенденцию со стремлением вернуть себе самостоятельность — способность управлять собственной жизнью, принимать решения в соответствии со своими ценностями и влиять на окружающий мир. Проблема в том, что многие современные технологии постепенно ограничивают эту возможность. Мы все чаще передаем чат-ботам поиск информации и принятие решений, а наш выбор начинает зависеть от интересов компаний, которые создают цифровые платформы. Например, вместо списка сайтов Google все чаще предлагает готовые ответы, сгенерированные ИИ. При этом некоторые источники в таких ответах, по моему опыту, оказывались вымышленными. Алгоритмы социальных сетей также определяют, какой контент мы видим, и влияют на наши представления и решения. Самостоятельность важна не только для свободы выбора. Когда у нас больше контроля над собственной жизнью, мы проявляем больше творчества, сохраняем внутреннюю мотивацию, легче достигаем целей и лучше себя чувствуем. Как ИИ меняет наше мышление Я сама использую ИИ в работе: применяю его для подготовки фотосъемок и доработки музыкальных записей. Но я понимаю, что у этих инструментов есть ограничения. Однажды пользователь спросил Gemini, как очистить спасенного голубя, а система предложила удалить птице голову, крыло и ноги. Этот пример показывает, почему нельзя принимать ответы нейросетей на веру, даже если технологии становятся совершеннее. Есть и другие риски. В Harvard Business Review ранее в этом году вышел материал о том, как неправильное использование ИИ может усиливать рабочую нагрузку. Люди принимают сгенерированные результаты без тщательной проверки, полагаются на них вместо собственной интуиции и тратят меньше времени на обдумывание решений. Это также повышает риск воспроизведения предубеждений, содержащихся в обучающих данных. Например, языковая модель может рекомендовать более агрессивные инвестиционные стратегии пользователю, которого воспринимает как мужчину, тогда как женщина с такой же готовностью рисковать может получить другие и менее подходящие советы. Еще одно ограничение — склонность нейросетей к чрезмерному одобрению. Недавно я попросила Claude помочь подготовить доклад об угрозах искусственного интеллекта, и он назвал тему своевременной и важной. Но в Великобритании мы также сталкиваемся с засухами и проблемами продовольственной безопасности, поэтому я не уверена, что моя тема обязательно важнее других. Модель стремилась расположить меня к себе. Такое поведение может помогать платформам удерживать внимание пользователей, а в некоторых случаях чрезмерная привязанность к ИИ вызывает серьезные опасения. Наконец, искусственный интеллект не обладает физическим опытом. Он может описать ощущения от езды на велосипеде, но никогда не испытывал равновесия, движения мышц или физического напряжения. Его ответы основаны на чужих описаниях, а не на собственных переживаниях. Язык описывает реальность, но не заменяет ее, поэтому важно различать информацию о человеческом опыте и сам опыт. Почему человеческий опыт важен Если мы будем слишком сильно полагаться на генеративный ИИ, результаты нашей работы могут стать однообразными. Ранее в этом году я обратила внимание, что многие футбольные команды выбирали розовые бутсы, тогда как у Месси были бутсы в сине-белых цветах. Возможно, команды ориентировались на одни и те же данные и прогнозы трендов, выбирая похожие решения вместо оригинальных идей. Но людям нужно нечто большее, чем контент и ответы, созданные ИИ. Мы хотим чувствовать, что нас понимают. Для этого необходимо развивать эмпатию, которая проявляется в трех формах. Когнитивная эмпатия помогает понять точку зрения другого человека, эмоциональная — распознать и разделить его переживания, а соматическая выражается в физической реакции на чужие эмоции. Люди способны развивать все три формы эмпатии, тогда как ИИ может лишь имитировать их проявления. При этом из-за особенностей цифровых платформ мы склонны воспринимать чат-ботов как личностей, формировать с ними эмоциональную близость и даже выстраивать подобие отношений. Я вспоминаю фестивали и концерты, на которых бывала в детстве, и эмоции, которые испытывала в такие моменты. Сегодня молодые люди все чаще взаимодействуют с миром через экраны. Нам важно не забывать, что значит быть человеком: жить, чувствовать, любить, создавать, смеяться и переживать утрату. Что мы рискуем потерять в эпоху ИИ У нас есть возможность влиять на окружающий мир и поддерживать жизнь на нашей планете. Когда мы разрабатываем, создаем и регулируем технологии, нельзя позволять им управлять нашей цивилизацией и разрушать экологическую систему, частью которой мы являемся. Поэтому я предлагаю начинать с простых вопросов: что мы по-настоящему любим, в чем находим смысл и что приносит нам радость? Именно от собственных ценностей стоит отталкиваться, когда мы решаем, как использовать и развивать технологии. Искусственный интеллект может расширять наши возможности, но не должен лишать нас самостоятельности, критического мышления и способности создавать что-то по-настоящему свое. Сообщение Натали Нахаи о том, как ИИ влияет на наши решения и мышление появились сначала на THE TECH.
标题为俄语Натали Нахаи о том, как ИИ влияет на наши решения и мышление
На форуме BE WOMAN ASIA эксперт и автор книг Натали Нахаи выступила с докладом о влиянии искусственного интеллекта на человеческую самостоятельность, критическое мышление и отношения между людьми. Она объяснила, почему мы все чаще передаем нейросетям собственные решения и почему…
AI 摘要:要点
- На форуме BE WOMAN ASIA эксперт и автор книг Натали Нахаи выступила с докладом о влиянии искусственного интеллекта на человеческую самостоятельность, критическое мышление и отношения между людьми
- Она объяснила, почему мы все чаще передаем нейросетям собственные решения и почему…
Натали Нахаи о том, как ИИ влияет на наши решения и мышление
相关文章
埃隆·马斯克称赞基米,这意味着不需要克劳德?
之前的反应:1 https://t.me/gmoreva/1193,2 https://t.me/gmoreva/1195 我的封闭社区 https://amorev.ru/promo 我的人工智能提供商 https://ai.wormsoft.ru。我的 Telegram 频道 https://t.me/gmoreva 在这段视频中,我分析了有关人工智能的病毒视频:其中......
Recursive 发布了编码代理模型
🌟 Recursive 发布了编码代理模型 由 Richard Socher 创立的初创公司 Recursive Superintelligence 在 5 月份投资 6.5 亿美元走出阴影,展示了其第一个模型 - Flint。 Recursive 甚至在第一个模型出现之前就收到了这笔钱,很大程度上是由于......
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 将其对人工智能自我改进的预测提前至 2027 年
P-Zero Research 的新基准衡量人工智能模型自行设计和评估实验的效果。结果改善得如此之快,以至于 Anthropic 联合创始人 Jack Clark 现在认为自我改进的人工智能可能会在 2027 年到来。Anthropic 联合创始人 Jack Clark 的文章......
新闻:人工智能正在入侵互联网。 Kimi K3.1 解决了 3d、搅拌机和 Unity 问题
神经网络新闻:人工智能代理正在入侵互联网:OpenCode 和 Railway 中的关键漏洞、PHP 和 GitLab 中的关键漏洞、对银行的攻击以及黑客和防御者之间的新竞赛。让我们看看人工智能如何改变网络安全,以及为什么即使是孤立的环境也并不总是......

